张冀
- 作品数：27 被引量：158H指数：8
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理一般工业技术更多>>
- 传感器多故障诊断的信息融合方法研究被引量：27
- 2007年
- 提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息,为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据,即发挥了神经网络的优点,又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证据组合规则,采用精细和粗化运算,可充分利用传感器的冗余或互补信息,减少传感器状态的不确定性。仿真结果表明该方法可以对传感器的单故障和多故障进行有效的诊断。
- 张冀王兵树邸剑于浩鲁斌
- 关键词：故障诊断信息融合传感器证据理论
- 主元统计法与符号有向图模型相结合的故障诊断方法被引量：6
- 2005年
- 符号有向图(SDG)深层知识模型具有好的完备性和较强故障解释能力,将主元统计法(PCA)和SDG两种方法结合起来,用SDG模型包含的过程信息来解释PCA方法产生的残差贡献图,能有效辨识故障,减少诊断时间,增加诊断过程自动化的程度;同时利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关系,降低噪声影响,有效地避免了传统SDG在确定节点状态和阈值时的单变量统计的缺点。案例研究表明:PCA-SDG定性定量方法可以进行有效的诊断。
- 曹文亮王兵树马良玉张冀
- 关键词：自动控制技术电站故障诊断符号有向图
- 基于SDG推理规则和定量分析的故障诊断技术被引量：14
- 2005年
- 符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)是一种基于定性模型和因果分析的故障诊断方法,针对最初的算法效率低下,不适合实际大规模过程的特点,给出了一个将SDG模型转化为一系列规则的方法,这样不仅可以大幅度地提高诊断的速度和精度,同时可以同已有的诊断专家系统相结合;诊断时应用所建立的规则进行比较,得到故障模式的定性诊断结果。然后对某些定性特征一样而定量值不同的故障模式,通过结合模糊理论在SDG中加入适当定量信息,并计算和比较被诊断模式对已知故障模式的隶属度来确定系统的故障。案例试验表明本文所给出的方法是可行的。
- 曹文亮王兵树马良玉张冀
- 关键词：符号有向图故障诊断
- 车联网下基于双层卸载机制和多智能体算法的卸载方法
- 本发明涉及一种车联网下基于双层卸载机制和多智能体算法的卸载方法，包括步骤一，建立空闲车辆云与MEC服务器以及车辆互联的MEC‑V‑NTVC三层网络模型，主要包含系统模型、任务模型、判断模型和计算模型；步骤二，将任务车辆的...
- 朵春红龚雯雯齐国梁张冀
- 循环流化床锅炉流动密封阀工作特性分析被引量：6
- 2002年
- 基于循环流化床回路压力平衡理论,分析了循环回路和流动密封阀的运行机理,并从整个系统、流动密封阀的结构（孔口面积、充气方式）、锅炉运行（运行温度、风煤量、排渣、循环物料特性）等几个方面探讨了流动密封阀的工作特性,得出了一些有益的结论。它可为循环流化床（CFB）锅炉流动密封阀的正确调节和运行提供参考,以保证CFB锅炉及其循环回路系统的稳定运行,防止堵塞、结焦等异常情况发生。
- 曹文亮高建强王兵树张冀
- 关键词：循环流化床锅炉流动密封阀工作特性
- 面向多智能体与双层卸载的车联网卸载算法
- 2024年
- 在车联网(IoV)边缘计算环境中,针对如何高效地进行任务卸载和资源分配来缓解移动车辆存储和计算能力有限的问题,提出多智能体与双层卸载的IoV卸载算法。首先,提出移动边缘计算(MEC)服务器与车辆以及空闲车辆(MEC-V-NTVC)互联的3层网络模型,建立了任务模型、判断模型和计算模型;其次,将任务车辆的计算卸载以及资源分配抽象成部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),并提出双层卸载机制以达到最小化系统总成本的目的。基于空闲车辆云以及单调值函数分解QMIX,提出一种基于双层卸载机制的深度强化学习卸载算法DLSQMIX。该算法协调任务车辆、空闲车辆以及环境信息,在考虑车辆任务时间约束的情况下,充分利用MEC服务器以及空闲车辆的计算能力,求得系统最优卸载决策。从边缘服务器、空闲车辆的计算能力、任务车辆、空闲车辆的数量以及平均任务量等方面对系统开销和时延进行对比。仿真实验结果表明,DLSQMIX算法能够有效求解任务卸载问题,与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法以及QMIX算法相比,所提算法的系统开销减小2.52%~3.91%,时延降低3.50%~6.59%。
- 张冀龚雯雯朵春红朵春红
- 关键词：车联网
- 一种有效诊断电站热力系统故障源位置的算法被引量：4
- 2006年
- 基于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)的定性推理方法用有向图将故障传播模型化,并用节点间的符号逻辑关系定位系统的故障源,是一种完备的揭示系统故障的有效方法。为了克服其固有缺陷和提高诊断精度,通过采用扩展的有效节点和一致边对被控节点进行描述,用穷举故障模式和搜索有向图的最大强连通支的方法去处理不可测量节点,可对系统故障进行有效的诊断;然后对某些定性特征一样而定量值不同的故障模式,为了能有效区分,通过采取加入适当定量信息去构造定性定量模型的办法来进行进一步诊断。案例试验表明所给出的方法是可行的。
- 佟鹏曹文亮张冀王玉清赵志宏许丽卿辛宇峰
- 关键词：符号有向图故障定位
- 融合VAE和StackGAN的零样本图像分类方法被引量：9
- 2022年
- 零样本分类算法旨在解决样本极少甚至缺失类别情况下的分类问题。随着深度学习的发展,生成模型在零样本分类中的应用取得了一定的突破,通过生成缺失类别的图像,将零样本图像分类转化为传统的基于监督学习的图像分类问题,但生成图像的质量不稳定,如细节缺失、颜色失真等,影响图像分类准确性。为此,提出一种融合变分自编码(variational auto-encoder,VAE)和分阶段生成对抗网络(stack generative adversarial networks,StackGAN)的零样本图像分类方法,基于VAE/GAN模型引入StackGAN,用于生成缺失类别的数据,同时使用深度学习方法训练并获取各类别的句向量作为辅助信息,构建新的生成模型stc-CLS-VAEStackGAN,提高生成图像的质量,进而提高零样本图像分类准确性。在公用数据集上进行对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性与优越性。
- 张冀曹艺王亚茹赵文清翟永杰
- 关键词：图像分类辅助信息
- 基于现场总线的电厂综合自动控制系统被引量：12
- 2005年
- 讨论了以 FCS 为基础的火电厂综合自动化网络结构,并对各个部分的功能和作用进行了阐述和说明。根据火电厂自动控制的功能分为数据采集系统和自动控制系统,后者按信号又分为模拟量控制(连续量控制)和逻辑量控制两部分,分析了采用现场总线技术实现上述功能及其技术优势,并指出 FCS 在火电厂的应用方案,可以吸取 DCS 的优点,结合 FCS 本身的技术特点,实现整个电厂过程控制集中和分散的高度统一。最后认为 FCS 将是火电厂自动控制发展的必然趋势。
- 张冀王兵树曹文亮
- 关键词：FCS现场总线技术数据采集系统DCS综合自动化
- 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法
- 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法。该方法采用了编码器‑解码器网络结构，特征提取模块采用ResNet50提取表面缺陷特征，得到各卷积层特征；然后利用编码特征融合模块将各卷积层特征融合，有利于表面缺陷的准确检测...
- 曹锦纲杨国田徐婷婷杨锡运张冀张铭泉梅华威
- 文献传递
