康剑梅
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序,每一个节点对象用一个一维坐标值表示,从而将网络数据矢量化.在聚类过程中,采用同步聚类原理对一个局部邻域内的对象实现同步,最终同步到一起的节点形成一个社团.通过不断扩大节点同步的邻域半径,可以得到不同分辨率的多种社团划分结果.结合社团模块度函数,可以自动选择最佳聚类结果.方法不依赖于任何数据分布假设,可以检测出任意数量、大小和形状的社团.在大量人工合成数据集和真实数据集上的实验结果表明其聚类准确率较高.
- 黄健斌白杨康剑梅钟翔张鑫孙鹤立
- 关键词：社团发现矢量化
- 一种基于同步动力学模型的层次聚类方法被引量：7
- 2013年
- 本文基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型提出了一种新的有效层次聚类方法.本文提出的方法基于局部邻域的概念,能够实现稳定的局部同步聚类.通过不断扩大对象同步的邻域半径,所提出的方法能够实现层次化的同步聚类.此外,提出对象邻域闭包的概念,在对象间到达完全同步之前就能预测出聚类的形成,从而减少对象动态交互的时间.本文的方法不依赖于任何数据分布假设,无需任何手工参数设置,可以检测出任意数量、形状和大小的聚类.由于同步过程能够有效地规避离群点,该方法有较强的噪声数据抑制能力.在大量真实数据集和人工合成数据集上的实验结果表明本文的方法聚类准确率高,且运行时间较同类基准算法显著缩短.
- 黄健斌康剑梅齐俊杰孙鹤立
- 关键词：层次聚类离群点检测
- 一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法
- 提出一种基于建模同步动力学行为的KURAMOTO模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序，每一个节点对象用一个一维坐标值表示，从而将网络数据矢量化.在聚类过程中，采用同步聚类原理对...
- 黄健斌白杨康剑梅钟翔张鑫孙鹤立
- 关键词：社团发现矢量化
- 文献传递网络资源链接
- 基于评论挖掘的商品导购方法的研究与实现
- 随着互联网的广泛使用和电子商务的迅猛发展,用户在购买和使用产品后会在互联网上发表对产品的评论,这些评论中包含了用户对产品性能、外观等方面的态度。越来越多的人在做出消费决策前喜欢先到互联网上参考用户对某产品的评论。但是互联...
- 康剑梅
- 关键词：电子商务支持向量机程序设计
- 文献传递
- 一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法
- 提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序，每一个节点对象用一个一维坐标值表示，从而将网络数据矢量化.在聚类过程中，采用同步聚类原理对...
- Huang Jianbin黄健斌Bai Yang白杨Kang Jianmei康剑梅Zhong Xiang钟翔Zhang Xin张鑫Sun Heli孙鹤立
- 关键词：信息处理社团发现聚类算法
- 识别用户评论的实体特征方法
- 本发明公开一种识别用户评论的实体特征方法，主要解决现有实体特征自动提取技术在中文用户评论上正确率不高的问题。其实现步骤是：抽取适量的评论作为训练集，对训练集进行二级词性标注；基于关联规则分类方法CBA挖掘出频繁项集；对频...
- 黄健斌康剑梅慕鹏赵贝贝耿霄孙鹤立
- 文献传递
