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几种典型的联邦数字图书馆分析比较: 2005年; 建立联邦数字图书馆的目的是向用户提供一个将异构、分布式数字图书馆无缝集成的视图,实现对数字图书馆资源的透明访问。本文以目前几个具有代表性的联邦数字图书馆(NCSTRL、NDLTD、NSDL及LFDL)为例,对其所采用的体系结构、用户界面、元数据策略和互操作方案进行了分析讨论,并对其特点进行了比较。; 徐玉辰巢进波; 关键词：体系结构用户界面元数据互操作

信息集成技术在数字图书馆中的应用研究被引量：12: 2005年; 分析讨论了数字图书馆中的信息集成技术:基于CORBA的集成,基于XML的集成,基于OAI的集成和基于知识的智能集成,并指出了各自的优缺点;给出了一个基于中介结构实现的数字图书馆集成系统。; 张付志巢进波; 关键词：数字图书馆信息集成 CORBA OAI 中介结构

结合相位一致性的度量学习跟踪被引量：1: 2017年; 目的目标跟踪在实际应用中通常会遇到一些复杂的情况,如光照变化、目标变形等问题,为提高跟踪的准确性和稳定性,提出了一种基于相位一致性特征的度量学习跟踪方法。方法首先对目标区域提取相位一致性特征,其次结合集成学习和支持向量机的优点,利用度量学习的思想进行区域的相似性判别,以此来确定目标所在位置。跟踪的同时在线更新目标模型和度量矩阵从而实现自适应性。结果算法的有效性在有外观、光照变化及遮挡等具有挑战性的视频序列上得到了验证,并与当前几种主流方法进行了跟踪成功率和跟踪误差的定量比较,实验结果显示本文算法在4组视频上的跟踪误差平均为15个像素,跟踪成功率最低的也达到了80%,优于其他算法,具有更好的跟踪准确性和稳定性。结论本文设计并实现了一种基于度量学习的跟踪新方法,利用较少的训练样本即可学习到有判别力的度量矩阵。该跟踪方法对目标特征的维数没有限制,在高维特征空间的判别中更有优势,具有较好的通用性,在有外观、光照变化及遮挡等复杂情况下,均能获取较为准确和稳定的跟踪效果。; 霍其润陆耀刘羽巢进波; 关键词：视觉跟踪相位一致性自适应

基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒协同推荐算法被引量：7: 2017年; 该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后,利用支持向量机分类器对含有攻击概貌的聚类进行分类,实现攻击概貌的第2阶段检测。最后,基于攻击概貌检测结果,通过构造指示函数排除攻击概貌在推荐过程中产生的影响,并引入矩阵分解技术设计相应的鲁棒协同推荐算法。实验结果表明,与现有的基于矩阵分解模型的推荐算法相比,所提算法不但具有很好的鲁棒性,而且准确性也有提高。; 伊华伟张付志巢进波; 关键词：矩阵分解模糊核聚类支持向量机

数字图书馆个性化主动信息服务技术研究: 数字图书馆是解决网络信息过载的关键技术,是资源共享和知识发现最主要的媒介之一。自20世纪90年代提出以来,引起了以美国为首的世界各国的热切关注,掀起了研究和开发的热潮。构建高效、简洁、灵活的信息服务体系是数字图书馆建设的...; 巢进波; 关键词：数字图书馆信息服务个性化服务用户模型; 文献传递

结合数字签名和电子图章技术实现公文认证被引量：1: 2004年; 对于电子政务中的公文认证问题,本文借助加密和数字签名理论以及数字图像处理技术实现公文流转的安全性及公文的权威认证,使其达到了安全性和直观性的统一。; 王强于浩洋董俊巢进波; 关键词：电子政务数字签名电子图章

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巢进波