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孙良君

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇铅锌烧结
  • 1篇熔炼
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇透气
  • 1篇透气性
  • 1篇铅锌烧结过程
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇密闭鼓风炉
  • 1篇还原熔炼
  • 1篇鼓风
  • 1篇鼓风炉

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇孙良君
  • 1篇吴敏
  • 1篇王春生
  • 1篇徐辰华

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于集成模型与遍历搜索算法的铅锌烧结透气性优化被引量：1
2008年
以铅锌烧结过程为研究对象，针对烧结过程透气性的控制问题，提出了基于集成预测模型与遍历优化搜索算法的铅锌烧结透气性优化控制方法。首先采用优化组合集成技术将神经网络预测模型和灰色系统预测模型有机结合，建立烧结综合透气性集成预测模型，然后结合14^#风箱温度和烧穿点温度建立透气性状况综合评判模型，最后通过遍历优化搜索算法，获得二配配比和混合料水分设定值，并进行跟踪控制，从而实现烧结过程透气性的优化控制。仿真结果表明：该方法能有效改善烧结过程的透气性，稳定烧结过程。
孙良君吴敏王春生徐辰华
关键词：铅锌烧结过程透气性神经网络模型
基于透气性预测的铅锌烧结配料过程优化研究
铅锌烧结过程是密闭鼓风炉还原熔炼的原料准备过程，其目的是为还原熔炼提供成分合适、具有一定机械强度和还原性的烧结块。烧结配料过程是铅锌烧结生产的首道工序，是烧结炉料的准备过程。 烧结配料过程优化是针对配料过程的两...
孙良君
关键词：密闭鼓风炉还原熔炼
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