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孙永华: 作品数：52 被引量：376H指数：10; 供职机构：首都师范大学资源环境与旅游学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程医药卫生更多>>

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基于GIS的农业经济统计信息系统设计和实现: 基于GIS技术开发了农业经济统计信息系统，通过空间数据引擎ArcSDE访问存储在oracle中的空间和农业经济统计数据，结合农业经济统计业务流进行系统数据库设计、框架搭建以及功能模块设计，展现了GIS技术在数字农业中具体...; 田杰孙永华王一涵; 关键词：GIS 信息系统; 文献传递

基于社会网络大数据的土壤重金属致病危害评价方法: 本发明公开了一种基于社会网络大数据的土壤重金属致病危害评价方法，涉及土壤重金属的健康评价领域。通过引入社会网络人口密度数据，对目标区域进行敏感区和非敏感区的划分归类，实现了对敏感用地进行致癌效应分析以及对非敏感用地进行非...; 邓智天孙永华李小娟; 文献传递

基于高光谱的三江平原湿地叶面积指数反演研究: 叶面积指数(LAI)是描述植被冠层特性的一个重要指标,是定量分析地球生态系统物质和能量交换特性的重要参数,通常作为生态水文模型和遥感模型的输入参数。对LAI的小尺度测量,已经有一些较为有效的方法,但是这些方法都费时、费力...; 孙永华宫辉力李小娟浦瑞良周德民; 文献传递

微型无人机遥感系统在汶川地震中的应用被引量：99: 2010年; 微型无人机遥感系统具有运行成本低、执行任务灵活性高等优点,是遥感数据获取的重要工具之一。首先介绍了微型无人机遥感系统的组成,并设计了微型无人机遥感监测的技术流程,最后应用微型无人机遥感系统对"5.12汶川大地震"的重灾区北川县城进行了航拍,获得了107张高清晰的航空照片。通过图像拼接和几何校正,对比震前的卫星影像,对灾区的受灾情况进行了初步评价,取得了较好的效果。; 臧克孙永华李京闫志壮宫辉力李小娟赵文吉; 关键词：微型无人机遥感系统汶川地震灾情评估

基于GIS四川茂县儿童结核病探索性空间数据分析被引量：5: 2009年; 目的:探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据。方法:采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果:海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(R=0.671,P=0.021和R=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率地图和Moran's I空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(Moran's Index=0.02,Z值为2.07),Local Mo-ran's I统计分析指出儿童结核病的高发热点区域。结论:四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律。; 牧童张会娜孙永华王一涵潘晓平; 关键词：地理信息系统儿童结核病空间自相关

基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法: 本发明提供一种基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，包括以下步骤：读取GIS数据库中已存储的空间数据集；对空间数据集中各个空间数据的分布情况进行分析，判断各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为...; 孙永华李小娟王彦兵杨灿坤连健; 文献传递

基于GIS的四川茂县儿童结核病疫情趋势面分析被引量：5: 2009年; 【目的】探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据。【方法】采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和趋势面分析方法对结核病相关资料进行分析处理。【结果】海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(r=0.671,P=0.021和r=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率高发区分布以雅都乡、曲谷乡、维城乡、洼底乡为中心,且随着与该地区的距离的加大,发病率逐渐降低。【结论】四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律。; 牧童张会娜孙永华王一涵潘晓平; 关键词：GIS 儿童结核病

校车最优路径规划算法被引量：7: 2011年; 提出一个基于GIS网络分析的校车路径方案规划算法。算法采用Dijkstra最短路径算法结合道路网络拓扑分析。以高效利用各种资源为目的,通过限制搜索范围提高算法效率,并用空间分析选择最佳起始节点,计算将学区内路网上各乘车节点处的学生送至学校的最优路径方案。实验结果验证了该算法的高效性和有用性。; 许文龙李小娟宫辉力孙永华; 关键词：最短路径 GIS 校车

基于不同光谱匹配算法的无人机高光谱遥感影像建筑垃圾分类研究被引量：7: 2021年; 高光谱成像技术因其波段数量多和光谱分辨率高等优势已被广泛应用于遥感领域.本文以无人机搭载Ga-iaSky-mini2推扫式机载高光谱成像仪,采集研究区高光谱遥感图像,并进行边缘图像剔除、几何校正、镜头校正、辐射校正和大气校正等图像预处理;将研究区内地物分为背景地物和建筑垃圾2类,利用决策树法将背景地物分离,基于图像像元选取研究区内4类建筑垃圾的样本点,统计并提取样本点的光谱信息,建立波谱库;利用二值编码、光谱信息散度和光谱角匹配3种算法对研究区内建筑垃圾的高光谱遥感图像进行分类,并对分类结果进行精度评价,比较3种光谱匹配算法的分类效果.试验结果表明,光谱角匹配算法对于研究区内各类建筑垃圾的分类效果最佳,总体分类精度达到88.0%,Kappa系数达到0.85.本研究验证了无人机高光谱遥感在建筑垃圾分类提取领域的科学性和可行性,为未来建筑垃圾的分类识别工作提供有效的技术手段.; 徐隆鑫孙永华何仕俊赵元铭叶淼; 关键词：高光谱遥感光谱匹配

面向城市土地利用的高分辨率遥感特征分析被引量：2: 2022年; 针对分类特征选取问题,分析了PlanetScope影像的城市地物特征对于分类结果的影响,并以江西省南昌市作为实证研究。探究13类城市地物的光谱、纹理、形状特征,以及植被指数和空间关系,提取不同地物的优势特征进行规则的决策树分类,并将分类结果与支持向量机和随机森林两种分类方法进行比较。研究结果发现:河流、沟渠和道路等线状地物的形状特征显著;植被间(林地与田地)的纹理特征差异明显;建筑物分布密集、形状规则,不同材质的建筑屋顶光谱特征存在差异,亮度值与形状特征对于该类地物显著性较高。3种方法的分类总体精度和Kappa系数分别为95.9%和95.5%,精度优于RF(80.4%)和SVM(76.2%),发现基于规则的决策树方法更适合于城市的密集性地物分类,清楚地展示了城市地物适用的分类特征,为小卫星数据的城市土地利用分类提供了参考和借鉴价值。; 赵元铭孙永华李小娟李小娟田福金; 关键词：城市土地利用