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保证全局收敛的随机粒子群新算法被引量：4: 2017年; 针对粒子群算法未成熟收敛的弱点进行了改进。给出了保证算法全局收敛的充分条件,即全局性假设条件和单调性假设条件,进而依据提出的全局收敛的充分条件,设计了具有柯西随机和高斯随机性质的粒子群算法。实验结果表明,本文提出的具有全局收敛性的粒子群算法能够有效地求解全局优化问题。; 孙亮徐海浪葛宏伟; 关键词：计算机应用全局搜索局部搜索全局优化

基于典型相关子空间与K邻近的图像自动注释算法: 2018年; 本文提出了一种图像自动注释算法.为了建立图像视觉特征和语义特征间的联系,提出利用典型相关方法将这两种特征映射到同一特征子空间,进而得到每一个语义标签的图像子集.针对弱标记问题,提出重新定义每个语义标签的语义空间,将典型相关特征子空间的图像子集与训练集中每个标签原有的图像进行融合,形成更加完善的图像子集.针对图像训练集类别不平衡问题,提出在每个标签的语义空间中利用K邻近算法求得每个标签的语义邻居,使每个标签的图像个数相对平衡.在注释过程中,利用每个语义子集与待注释图像的视觉距离建立贝叶斯概率模型完成注释工作.在基准测试图像库进行对比实验,结果表明,所提出的算法能够有效地完成图像自动注释工作.; 王雪莲葛宏伟孙亮

基于禁忌搜索的交叉路口自治车辆调度方法被引量：6: 2016年; 为了解决现有交叉路口自治车辆调度策略存在的盲目调度和缺乏前瞻性的问题,采用禁忌搜索算法,设计了一种基于车路协作模式的自治车辆交叉路口调度策略,对车辆的时空轨迹进行数据离散化建模,并建立车辆冲突关系矩阵,通过消减车辆间的冲突关系,使得单位时间内更多车辆请求预留成功,在保证行车安全前提下,提高交叉路口的吞吐量。结果表明:在AIM仿真平台进行在线仿真验证中,相对于传统的先来先服务(FCFS)和信号控制策略,基于禁忌搜索的调度优化策略无论是在平衡还是不平衡的交通状况下的性能均优于上述2种策略,证明了该策略的有效性。; 刘明剑谭国真魏欣丁男孙亮; 关键词：交通工程禁忌搜索

堆叠图嵌入极限学习机算法被引量：3: 2019年; 极限学习机(Extreme learning machine,ELM)因其训练参数少、学习速度快、泛化能力强等特点,已被广泛应用于训练单隐藏层前馈神经网络。本文首先结合图嵌入框架提出一种新的极限学习机自编码器(GEELM-AE),在ELM空间中挖掘数据的局部近邻结构信息和全局结构信息。在GEELM-AE中,采用局部Fisher判别分析构建了图嵌入框架下的本征图和惩罚图。进而,通过堆叠多个GEELM-AE提出了深度框架下的堆叠图嵌入极限学习机(SGE-ELM)算法。在多个标准数据集上的实验结果表明,与已有算法比较,本文算法获得了更高的精度并具有较快的训练速度。这验证了提出的图嵌入极限学习机自编码器能够对原始数据进行有效的特征表示,堆叠的多层图嵌入极限学习机能够获得数据的有效的高层次抽象表征。; 孙玮婷葛宏伟姚瑶孙亮; 关键词：人工智能极限学习机图嵌入

面向实践与创新能力培养的程序语言多元化教学模式探索被引量：1: 2014年; 实践与创新能力在培养高素质人才和发展科学技术中起着举足轻重的作用。本文通过贯彻"厚基础、强能力、重实践、求创新"的教学理念,在教学过程中,立足学生实践与创新能力的培养。结合课堂教学、实践教学与网络辅助教学,开展启发式教学和研究型教学实践,探索具有工科特色的操作性强的程序设计语言的课程建设模式,着力提高学生的学习能力、实践能力、创新能力,为今后深入掌握专业化的程序设计能力打下良好的基础。; 葛宏伟孙亮丁琦; 关键词：程序设计

基于生成对抗网络的多视图学习与重构算法被引量：13: 2018年; 同一事物通常需要从不同角度进行表达.然而,现实应用经常引出复杂的场景,导致完整视图数据很难获得.因此研究如何构建事物的完整视图具有重要意义.本文提出一种基于生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的多视图学习与重构算法,利用已知单一视图,通过生成式方法构建其他视图.为构建多视图通用的表征,提出新型表征学习算法,使得同一实例的任意视图都能映射至相同的表征向量,并保证其包含实例的重构信息.为构建给定事物的多种视图,提出基于生成对抗网络的重构算法,在生成模型中加入表征信息,保证了生成视图数据与源视图相匹配.所提出的算法的优势在于避免了不同视图间的直接映射,解决了训练数据视图不完整问题,以及构造视图与已知视图正确对应问题.在手写体数字数据集MNIST,街景数字数据集SVHN和人脸数据集CelebA上的模拟实验结果表明,所提出的算法具有很好的重构性能.; 孙亮韩毓璇康文婧葛宏伟

基于交叉路口道路时空网格的车辆碰撞预警方法被引量：7: 2015年; 通过车-路通信构建协作型交叉路口防碰撞安全预警系统,能保证车辆在交叉路口行驶过程安全的同时,提高交叉路口的通行率,然而车辆防碰撞安全预警需要对车辆行驶路线进行准确地估计,当车辆有碰撞危险时,需要给出安全速度区间,通知车辆减速或制动.为解决这一问题,提出了交叉路口道路时空网格车辆避碰算法,其基本思想是将交叉路口划分为多个网格,利用路侧单元根据车辆当前车速、方向预测车辆行驶轨迹即车辆所占的网格数,若在某一时刻两车占用相同的网格则会发生碰撞,此时根据车辆当前的运动状态给出车辆能避开冲突的安全速度建议.为了对算法进行验证,在无信号灯交叉路口和有信号灯交叉路口环境中对所提出的算法进行了仿真实验和真实测试,实验结果表明,所提出的算法能准确预判出在交叉路口处于潜在碰撞危险中的车辆,并给予车速建议,证明了该系统的有效性和准确性.; 刘明剑谭国真钱经纬孙亮; 关键词：轨迹预测

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孙亮