周利霞
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中南大学地学与环境工程学院更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于MODIS数据的火点监测指数方法研究被引量：9
- 2008年
- 根据火点辐射与背景辐射的差异及MODIS数据火灾监测原理,利用MODIS数据22通道(火点辐射)和31通道(背景辐射)亮温构建了一个火点指数FPI。且只有当植被覆盖率达到一定程度时才会发生火灾的情况,利用归一化植被指数(NDVI)对其火点提取精度进行了修正,去除了地表不是植被、或植被稀少的不足以引起火灾的区域,有效减少了因裸土或城市热岛引起的误判。就南方几省2008年3月和黑龙江2004年10月15日特大森林火灾的情况,提取了几种地物地FPI、NDVI值,分析了FPI、NDVI值与不同地表类型的关系。其中,云是干扰火点FPI值的最大因素,地表植被是干扰燃烧植被的最大因素,并确定这两个地区的FPI和NDVI的阈值。经过分析,相对于MODIS绝对火点识别算法,其精度及提取速度上都有提高。
- 周利霞高光明邱冬生黄宝华
- 关键词：遥感MODIS亮温NDVI
- 基于MODIS数据FPI-NDVI火灾监测方法研究被引量：7
- 2008年
- 根据火点辐射与背景辐射的差异及MODIS数据火灾监测原理,利用MODIS数据22通道(火点辐射)和31通道(背景辐射)亮温构建了一个火点指数FPI。根据只有当植被覆盖率达到一定程度时才会发生火灾的情况,利用归一化植被指数(NDVI)对其火点提取精度进行了修正,去除了地表不是植被、或植被稀少的不足以引起火灾的区域,有效减少了因裸土或城市热岛引起的误判。就黑龙江2004年10月15日特大森林火灾的情况,提取了几种地物的FPI、NDVI值,分析了FPI、NDVI值与不同地表类型的关系。其中,云是干扰火点FPI值的最大因素,地表植被是干扰燃烧植被的最大因素,并确定了FPI和NDVI的阈值。经过分析,相对于MODIS绝对火点识别算法,其精度及提取速度都有提高。
- 周利霞高光明邱冬生黄宝华
- 关键词：遥感MODIS亮温NDVI
- 基于MODIS数据火点监测指数研究被引量：2
- 2008年
- 根据火点辐射与背景辐射的差异及MODIS数据火灾监测原理,利用MODIS数据22通道(火点辐射)和31通道(背景辐射)亮温构建了一个火点指数FPI。根据只有当植被覆盖率达到一定程度时才会发生火灾的情况,利用归一化植被指数(NDVI)对其火点提取精度进行了修正,去除了地表不是植被、或植被稀少的不足以引起火灾的区域,有效减少了因裸土或城市热岛引起的误判。就湖南2008年3月1日和黑龙江2004年10月15日特大森林火灾的情况,提取了几种地物地FPI、NDVI值,分析了FPI、NDVI值与不同地表类型的关系。其中,云是干扰火点FPI值的最大因素,地表植被是干扰燃烧植被的最大因素,并确定了FPI和NDVI的阈值。经过分析,相对于MODIS绝对火点识别算法,其精度及提取速度上都有提高。
- 周利霞高光明邱冬生黄宝华
- 关键词：遥感MODIS亮温NDVI
- 基于MODIS数据的火险潜在指数(FPI)及其应用研究被引量：3
- 2008年
- 死、活可燃物含水率大小决定森林点燃的难易度,是判断林火能否发生、进行林火预报的重要因子。本文应用火险潜在指数(FPI,Fire Potential Index)模型,从这2个方面分析研究可燃物湿度对林火发生的影响。利用MO-DIS遥感数据提取FPI模型所需因素(气象数据:相对湿度、温度;植被数据:10 h时滞可燃物湿度、归一化水分指数、植被绿度),并将获得的2004年10月黑龙江省和2008年3月南方几省的气象、植被数据输入FPI模型,得到火险指数和火险等级划分。实践证明,应用该模型能够提高火险在时间和地理分布上的预报能力及预防技术。
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- 关键词：MODIS相对湿度大气温度
- 基于MODIS数据火灾预警研究
- 森林生态系统在整个自然界的动态平衡中具有重要的作用，我国是一个森林火灾较多而森林资源匮乏的国家，鉴于我国森林资源实际状况，加强森林火险预警工作，对于提高我国的森林覆盖率、保护生态环境，具有特别重要的现实意义。火险预警共包...
- 周利霞
- 关键词：MODIS数据火灾预警森林生态系统地表温度空气温度
- 文献传递
- 热红外遥感在金属矿山热污染分析中的应用被引量：4
- 2007年
- 结合实例介绍利用遥感技术进行金属矿山热污染监测的方法。通过热红外遥感影像对德兴铜矿的地面热污染状况进行研究,为金属矿山热污染的治理提供帮助。
- 黄宝华周利霞
- 关键词：热红外金属矿山遥感热污染辐射温度
