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吴烨

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:长沙理工大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金:湖南省科技厅科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇配送
  • 3篇物流
  • 3篇物流配送
  • 2篇遗传算法
  • 2篇配送路径
  • 2篇物流配送路径
  • 2篇混合遗传算法
  • 1篇信赖域
  • 1篇信赖域算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇收敛性
  • 1篇数学模型
  • 1篇梯度投影
  • 1篇梯度投影法
  • 1篇投影法

机构

  • 6篇长沙理工大学
  • 1篇新南威尔士大...

作者

  • 6篇吴烨
  • 1篇刘涛
  • 1篇李应逑
  • 1篇刘进波
  • 1篇彭勇

传媒

  • 2篇经济数学
  • 1篇数学理论与应...
  • 1篇湘潭大学自然...
  • 1篇贵州师范大学...
  • 1篇湖南科技学院...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
高速公路建设项目综合评价的神经网络模型
2006年
本文探讨了公路建设项目的评价指标体系各指标定性、定量评价指标及其属性值的量化方法,提出用神经网络理论来研究公路建设项目评价的新思路、新方法,并建立了公路建设项目综合评价的模型。
吴烨刘涛
关键词:公路建设项目指标体系神经网络综合评价
求解一般约束优化问题的修正BFGS信赖域算法
2012年
借鉴无约束优化问题的BFGS信赖域算法,建立了非线性一般约束优化问题的BFGS信赖域算法,并证明了算法的全局收敛性.数值实验表明,算法是有效的.
刘进波吴烨
物流配送路径优化模型及其混合遗传求解算法被引量:1
2008年
针对物流配送路径的特点,建立了配送路径优化问题的数学模型,并结合爬山算法和遗传算法提出新的混合遗传算法,仿真结果表明该算法可在一定程度上克服爬山算法全局搜优的不足和遗传算法局部搜优的局限,从而得到更符合实际的解。
吴烨
关键词:物流配送路径爬山算法遗传算法混合遗传算法
供应链中物流配送路径的数学模型及其混合蚁群算法被引量:3
2007年
本文根据供应链中物流配送路径的特点,建立了相应的数学模型,并提出一种混合蚁群算法,克服了传统蚁群算法时间复杂性过大的瓶颈,算法由实证表明具有良好的搜优性和可行性.
吴烨李应逑
关键词:供应链物流配送混合蚁群算法数学模型
求约束极值问题的修正共轭梯度投影法
2008年
针对带约束的非线性规划问题,提出一个修正共轭梯度投影算法,并且用不严格互补条件证明了算法具备全局收敛性和局部超线性收敛性;另一方面,算法的每步迭代只计算一次共轭投影矩阵,避免了求解二次规划或求两个投影矩阵,因而算法在计算量上有所改进.
吴烨彭勇
关键词:非线性规划梯度投影法超线性收敛
物流配送网络选址的模糊数学模型及其算法被引量:7
2008年
本文从供应链上企业的生产和客户需求的不确定性出发,提出了物流配送网络选址优化问题的带模糊约束规划的数学模型,并结合算法的特点提出其对应的混合遗传求解算法,模拟结果表明此算法可得到质量更高的优化解.
吴烨
关键词:物流配送混合遗传算法
共1页<1>
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