向腾飞
- 作品数：9 被引量：103H指数：4
- 供职机构：华北电力大学可再生能源学院更多>>
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- 相关领域：水利工程电气工程环境科学与工程更多>>
- 水库水沙联合优化调度模型与评价方法研究
- 本文首先在建立防洪、兴利、生态以及排沙减淤多目标优化调度模型基础上,针对水库水沙联合优化存在的矛盾,将其简化为以发电量最大、泥沙淤积量最小两目标优化问题,并提出基于改进多目标动态规划迭代算法的求解方法,避免了多次采用一维...
- 向腾飞
- 关键词：水库水沙优化调度动态规划向量夹角
- 文献传递
- 水电站水库预报发电调度的模糊风险分析被引量：3
- 2012年
- 针对径流预报误差给水电站水库发电调度带来的风险,在采用组合模型对月径流进行预报和优化调度计算的基础上,构建了水电站水库预报发电调度的模糊风险分析模型框架,并在对入库径流进行随机模拟的条件下设计了模糊风险分析模型的求解流程。三峡水电站水库的实例应用表明,预报误差在5、10月对发电调度的影响较大,且水电站在枯水期的发电模糊风险比汛期高。
- 李克飞纪昌明张验科向腾飞
- 关键词：水电站水库发电调度模糊风险分析
- 基于鲶鱼效应多目标粒子群算法的水库水沙联合优化调度被引量：5
- 2012年
- 针对水库水沙联合优化调度多目标、高维、非线性和难以求解的特点,将鲶鱼效应机制引入多目标粒子群算法中提出基于鲶鱼效应的多目标粒子群算法,该算法在利用收敛速度较快的Sigma方法的基础上,通过触发鲶鱼启发器引入外部鲶鱼粒子,利用鲶鱼粒子对种群的驱赶效应增加种群多样性,从而提高算法的收敛性和非劣解集的多样性;数值分析证明,与MOPSO和σ-MOPSO相比,该算法的效率和质量更高,同时三峡水库实际算例也表明,该算法能给出代表整个可行调度空间、收敛较好、分布均匀的Pareto最优前沿,具有较好的适应性。
- 刘方纪昌明向腾飞周茜
- 关键词：水沙联合调度多目标粒子群算法鲶鱼效应
- 基于向量夹角和最小的组合评价方法在水沙联合调度中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对水库水沙联合调度方案评价的复杂性及单一评价方法存在的局限性,以向量夹角和最小为优化目标,提出了基于向量夹角和最小的组合评价方法,并以溪洛渡和向家坝梯级水库为例,将该方法应用于水库水沙联合调度的非劣调度方案评价中。结果表明,组合评价方法的计算结果与各单一方法的计算结果相关程度高,可同时反映方案间的优劣次序及其相对优劣程度,其评价结果符合水沙联合调度的客观规律。
- 向腾飞纪昌明刘方孙平张验科
- 关键词：水沙联合调度调度方案组合评价向量夹角
- 基于混沌人工鱼群算法的水库发电优化调度研究被引量：6
- 2014年
- 针对人工鱼群算法后期搜索盲目性较大,容易陷入局部最优值的缺点,结合混沌优化算法的遍历性优势,提出了适用于水库中长期发电优化调度的混沌人工鱼群算法。实例仿真结果表明该混合算法能有效应用于水库中长期发电优化调度中,具有收敛速度快和寻优质量高等特点,为该模型求解提供了一种新思路。
- 黄锋王丽萍向腾飞蒋志强张验科
- 关键词：水库发电优化调度人工鱼群算法混沌优化算法
- 基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用被引量：70
- 2014年
- 将支持向量机(SVM)理论与网格搜索及交叉验证相结合,应用于梯级水电系统隐随机优化调度中,实现径流不确定条件下的梯级实际优化运行。以系统结构风险最小为SVM训练目标,结合参数分布规律,采用指数划分的网格搜索对模型参数进行优选;将K-fold交叉验证技术引入到SVM训练性能评价中,降低了训练样本随机性对训练模型性能的干扰,提高了模型的泛化能力。建立VC_与MATLAB混合编程平台,对梯级水电系统隐随机优化调度运行进行仿真,结果表明基于采用最优参数SVM的隐随机优化调度在梯级系统发电量和发电过程方面取得了良好成果。
- 纪昌明周婷向腾飞黄海涛
- 关键词：支持向量机网格搜索混合编程水电
- 基于三阶段逐步优化算法的三峡水库水沙联合优化调度研究被引量：4
- 2014年
- 针对水沙联合优化调度多目标、高维、难以求解以及泥沙淤积计算具有后效性的问题,以泥沙淤积量为基本目标、发电量为约束目标,利用约束法将多目标水沙联合优化调度模型转化为单目标模型,并采用三阶段逐步优化算法进行求解。以三峡水库水沙联合优化调度为例,获得了满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,验证了所建立模型及提出的求解方法的合理性和有效性。
- 李继伟纪昌明彭杨张新明向腾飞
- 关键词：三峡水库
- 基于鲶鱼效应粒子群算法的水库水沙调度模型研究被引量：16
- 2013年
- 水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和难以求解的特点,在统筹考虑泥沙淤积、发电量目标和优化调度决策变量的基础上,建立水库水沙多目标优化调度模型,采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解。该模型较好的整合了模型中的目标和待优化决策变量,为水沙优化调度模型研究提供了一个新的途径,所提出的算法克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点,可以有效的处理维数灾和复杂约束问题。实例研究表明,在给定的泥沙淤积量阀值和考虑汛期排沙的条件下,针对来水来沙情势有目的提前蓄水可以很好的解决发电和排沙减淤的矛盾,同时也验证了模型及算法的有效性和通用性。
- 纪昌明刘方彭杨向腾飞
- 关键词：提前蓄水多目标决策模型排沙减淤
- 水库水沙优化调度
- 2012年
- 针对水沙优化调度多目标、高维和难以求解的特点,利用约束法将多目标模型转化为单目标模型,并采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解水沙优化调度模型。该算法利用鲶鱼效应对种群多样性的动态调节和驱赶作用,克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点。实例验证表明,优化结果给出了较为满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,算法具有有效性和通用性。
- 刘方纪昌明彭杨向腾飞
- 关键词：水库
