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叶子君

作品数：5 被引量：17H指数：2
供职机构：南京师范大学新型城镇化与土地问题研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
相关领域：农业科学经济管理环境科学与工程文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇农业科学
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇土壤
  • 2篇空间分异
  • 2篇江浙
  • 2篇房价
  • 2篇茶园
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇土壤镉
  • 1篇住房
  • 1篇住房价格
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅价格
  • 1篇自然保护
  • 1篇自然保护区
  • 1篇南京青奥会
  • 1篇可持续性
  • 1篇可持续性分析
  • 1篇保护区
  • 1篇本底趋势线
  • 1篇NDVI

机构

  • 5篇南京师范大学

作者

  • 5篇叶子君
  • 4篇方斌
  • 2篇冯静舒
  • 1篇张鑫
  • 1篇冯子悦

传媒

  • 1篇土壤通报
  • 1篇地理研究
  • 1篇中国物价
  • 1篇江苏商论
  • 1篇环境与可持续...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于Hurst模型的庐山自然保护区植被覆盖优势及其可持续性分析被引量：6
2015年
基于RS、GIS平台,利用1999-2007年间SPOT VEGETATION NDVI数据、同期土地覆盖类型数据、Landsat8 OLI TIRS数据等,通过与江西省整体情况对比,应用Hurst模型分析庐山自然保护区植被覆盖优势及其可持续性,为自然保护区的开发整治提供科学依据。研究结果表明:9年来庐山自然保护区保护措施基本到位,植被覆盖的累计优势明显;年内植被覆盖变化呈"四谷三峰"形态,季节性特征突出,保护力度与效果明显大于江西省整体水平;同时优势保持趋势亦十分显著,保护区森林生态系统的复杂性、稳定性、多样性有望进一步提高。
叶子君欧阳宸曦冯子悦方斌
关键词：自然保护区植被覆盖NDVIHURST指数
江浙典型茶园土壤铜含量的空间分异对比分析被引量：7
2016年
土壤铜含量是影响茶叶质量的关键性因素之一,对其空间分布规律及其影响因素加以揭示,可为茶叶生产与品质提升提供理论指导与调控建议。以江浙典型茶园为例,运用Arc GIS空间分析功能,对比分析江浙典型地区茶园表层土壤铜的空间分异特征。结果表明:江浙茶园土壤铜的平均水平均符合茶园土壤环境质量的相关标准,且都具有强烈的空间相关性。江苏茶园土壤铜含量呈现西密东疏的团块状分布,空间分异不明显,少数区域出现高值,受区域因素的影响较大;而浙江茶园铜含量呈现高密度多同心圆状分布,空间分异显著,总体集中偏低,除与地势有较大关联性外,还受到一定程度的人为活动的干扰以及小地形气候的影响。
方斌叶子君
关键词：茶园土壤铜空间分异
江浙典型茶园土壤镉的空间分异对比分析被引量：2
2016年
土壤镉含量是影响茶叶质量的关键性因素之一,对其空间分布规律加以揭示,可为茶叶生产与品质提升提供理论指导与调控建议。运用Arc GIS空间分析功能,对比分析江浙不同地域典型茶园表层土壤镉的空间分异特征。结果表明:江浙茶园土壤镉含量平均水平普遍不高,其中,江苏碧螺春茶园土壤镉含量最低,与其套种种植模式关系大。江苏茶园镉含量空间变异尺度大,相关性较弱,分异来源随机性强;浙江茶园空间变异尺度基本一致,相关性强,系统作用力更大。土壤镉含量插值得出各茶园镉含量分布规律不同,影响因素也有差异,区域地势形态、土壤类型是主要影响因素,水域以及人为活动也会对其产生影响。尽管规模化经营和标准化生产能提升茶叶品质,但单一性种植模式也会导致土壤镉的增加,因此,适度规模、套种模式更有利于茶叶品质的维护。
叶子君方斌欧阳宸曦梁怡佳冯静舒
关键词：茶园土壤镉空间分异
重大事件对城市住宅价格的影响研究——基于南京市亚青会和青奥会的对比分析
2015年
本文以南京市亚青会和青奥会为例,房地产置业调查和网上数据为基础,大学场馆区为主要研究范围,分别建立江宁大学城和江宁区住宅价格的本底趋势线模型,探讨重大事件对住宅价格的影响。研究结果表明:重大事件对住宅价格具有拉升作用,其影响呈辐射状,并具有一定的生命周期,不同重大事件对住宅价格的影响时长、范围以及效力存在差异。
叶子君陆陶俊冯静舒张鑫
关键词：住房价格本底趋势线
重大事件对房价的影响研究——以南京青奥会为例被引量：2
2014年
论文以南京青奥会为例,以房地产置业调查收集样本和网上数据为基础,以定性判断与定量分析相结合尝试建立Hedonic价格模型,探讨重大事件对房价的影响。研究结果表明:重大事件对房价的影响呈渐进式推进,核心区在短期内快速上涨,并呈放射状影响周边区域。而南京青奥会对江宁大学城的房价每月平均拉升1.37个百分点。
叶子君方斌程廷郁佳影
关键词：房价
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