刘群锋
- 作品数：28 被引量：44H指数：3
- 供职机构：东莞理工学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 制度内生的随机经济增长模型被引量：4
- 2005年
- 将随机化的生产性制度因子引入离散的单部门经济增长模型,得到了消费优化的一阶条件。在资本折旧率等于1的条件下,解出了随机系统的唯一均衡点;在一般情形下,通过在确定性系统的均衡点附近对随机系统进行对数线性化,得到其均衡特征,最后提供了一个随机系统的数值解。
- 刘群锋胡适耕
- 关键词：随机经济增长部门经济折旧率均衡点
- 一个四次多项式函数的单调性和光滑性分析
- 2010年
- 光滑函数在支持向量机中起着重要作用。Chen和Mangasarian用Sigmoid函数的积分函数作为光滑函数,提出了一个光滑的支持向量机。袁玉波等人用一个四次多项式函数作为光滑函数,提出了一个多项式光滑的支持向量机,但未对该多项式函数的有关性能进行详细分析。提出分析多项式函数的若干性能。结果表明,该多项式函数具有单调性和二阶光滑性,为研究光滑支持向量机提供了更好的理论支持。
- 陈勇刘群锋黄仁泰
- 关键词：支持向量机
- 一个新古典的两国移民模型
- 2001年
- 通过构造新的移民函数 ,证明了由人均资本的差异驱动的两国移民模型存在唯一的稳定均衡点 ,并得出了只要已知两国的储蓄率等少量的经济参数就可预知两国经济发展的均衡比较情况这一结论 ,最后考察了中美及中日两个例子 .
- 刘群锋胡适耕蒋洪波
- 关键词：条件趋同人均资本
- 东莞市经济增长与高教投资因果关系的数学模型
- 2012年
- 运用最新发展的时间序列经济计量方法对东莞市1992～2010年的教育投入在实际经济增长中的作用进行实证分析,证明东莞市教育投入与实际经济增长之间互为格兰杰因果关系,并长期稳定地存在着协同互动的均衡关系。
- 熊辉钟耀广刘群锋葛浩
- 关键词：教育投入经济增长协整检验格兰杰因果检验
- 基于遗传算法的高校排课数学模型被引量：3
- 2012年
- 排课问题是一个有约束、多目标的组合优化问题,并且已经被证明是一个NP完全问题。针对高校排课过程中存在诸多约束因素的问题,提出将遗传算法与约束条件算法相结合的排课算法,由约束条件算法确定排课任务的优先次序,遗传算法解决单个排课任务时间片分配的优化问题。实验结果表明,该算法能够改进算法性能,提高排课效率。
- 钟耀广刘群锋
- 关键词：遗传算法排课问题
- 两部门消费优化R&D模型被引量：1
- 2001年
- 研究了一般的两部门经济增长模型 ,在两部门生产函数的结构弹性不一定是常数的情形下进行了均衡分析 ,同时进行了动态分析 ,得到了两个相关的定理 .
- 刘群锋胡适耕蒋洪波
- 关键词：R&D模型生产函数
- 城市经济增长的区位模型被引量：3
- 2006年
- 将区位选择纳入企业和消费者的最大化分析框架,得到了四个主要结果:企业有向城市商业中心集聚的内在动力;企业职工的工资率随着企业与城市商业中心的距离的增加而减少;距离城市商业中心越远,房地产价格越低;城市的最大规模与单位距离的交通费用负相关,而与人均住房面积和城市商业中心单位面积的房地产价格正相关。
- 刘群锋
- 关键词：城市经济区位分析动态优化房地产价格
- 基于混合非单调下降条件的直接搜索方法被引量：3
- 2015年
- 基于混合非单调下降条件提出了一种网格步长的更新策略.这种策略要求发现强最小网格单元框时网格步长快速下降,而发现其他拟最小网格单元框时缓慢下降.这种混合非单调下降策略可以避免网格步长下降太快,又能够比单纯非单调下降条件更好地保证直接搜索算法的收敛性.基于这一策略,本文提出一个直接搜索算法,并证明了该算法的全局收敛性.数值试验表明,本文提出的算法是很有竞争力的直接搜索算法.
- 刘群锋曾金平张忠志程万友
- 关键词：直接搜索共轭梯度
- 诺贝尔奖得主获奖年龄之统计分析被引量：4
- 2007年
- 诺贝尔奖是全球科学界的最高奖项之一,能获得诺贝尔奖的科学家都是全球各个学科领域中顶尖的科学家.本文使用统计方法分析了他们获奖时的年龄数据,试图发现某种规律.比如说,各个领域的科学家获奖时的年龄有显著的差别吗？如果某个学科的科学家的获奖年龄显著地比别的学科的科学家要大,这意味着什么呢？更深入的问题是,这些科学家的获奖年龄服从什么分布？是正态分布还是均匀分布等等.
- 刘群锋
- 关键词：诺贝尔奖年龄统计分析科学家均匀分布
- 多水平直接搜索全局优化方法被引量：1
- 2017年
- 直接搜索是数值最优化中的重要思想.DIRECT算法是基于直接搜索思想的一个流行的全局优化算法.本文首先回顾了新近提出来的一个具有三水平直接搜索框架的全局优化算法MrDIRECT,着重回顾了MrDIRECT算法是怎样消除DIRECT算法的"渐近无效"行为的,并为此提供了更多的数值证据.然后,本文提出了一个具有四水平直接搜索框架的MrDIRECT算法,讨论了其收敛性,并对之进行了大量的数值测试.我们的目的是检验水平数的增加对算法效率的影响.结果表明,水平数的增加带来的数值效果的改善并不足以抵消计算成本的增加,总体数值效果不如三水平MrDIRECT算法.最后,本文指出MrDIRECT算法采用的多水平直接搜索框架的重要优势是,能够很灵活地平衡局部搜索和全局搜索,从而可用于设计更多的多水平直接搜索全局优化算法.本文验证的水平数增加未必带来整体数值效果的改善这一结论也可用于指导这类算法的设计.
- 刘群锋陈景周徐钦桂
- 关键词：全局优化直接搜索
