俞晨
- 作品数:9 被引量:21H指数:2
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- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 析取克立格理论及其在品位估计中的应用
- 非线性现象广泛存在于许多自然科学研究之中,为了从根本上解决线性空间信息统计学的局限,提出了非线性空间信息统计学。非线性空间信息统计学主要包括对数正态克立格、指示克立格、析取克立格、条件期望等理论方法。
- 俞晨余先川侯景儒
- 关键词:变差函数
- 文献传递
- 变差函数算法优化及其在克立格中的应用
- 变差函数是描述区域化变量结构特征的有效数学模型,是空间信息统计学领域的重要工具。传统的变差函数计算复杂度大,并且拟合方法对数据的分布要求较严格,算法不够灵活,需要通过多次调整参数来选择合适的模型。针对这一问题,本文以降低...
- 俞晨
- 关键词:变差函数克立格法牛顿迭代三次样条插值
- 文献传递
- 析取克立格法及其应用的研究被引量:2
- 2004年
- 非线性现象普遍存在于许多自然科学的研究之中,线性地质统计仅限于有效数据的线性组合;而某些非线性方法不容易处理,如条件期望的前提条件苛刻,计算复杂耗费大;析取克立格法(DK)介于两者中,利用二元概率分布函数进行估计,更有效、准确且易实现。并能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题。介绍了DK方法的基本理论和方法及其应用,并给出了计算实例。
- 余先川侯景儒俞晨
- 关键词:地质统计学
- 时空域非参数和多元信息的地质统计学研究被引量:12
- 2003年
- 讨论了非参数时空信息统计学(地质统计学)基本理论和方法,即指示函数及二阶矩,Φ(A;Zl)的最优估计以及待估域A平均值的指示Krig估计法和时空域多元信息地质统计学基本理论和方法,即互变异函数及互协方差函数,时空域协同区域化变量的最优估计方法.认为指示Krig法是一种精确和有效的估计地学数据非正态的分布特征方法;在对空间信息研究的过程或事件中,有些变量(经常为多变量)不仅具有空间特征,而且具有时间特征,这时要把所研究的变量看成是时空随机函数.
- 余先川侯景儒姚力俞晨
- 关键词:地质统计学时空信息多元信息
- 析取克立格理论及其在品位估计中的应用被引量:2
- 2006年
- 非线性现象普遍存在于许多自然科学的研究之中,而线性地质统计局限于对有效数据的线性组合,无法解决很多非线性问题;但是,一些非线性方法不容易处理,如条件期望的前提条件苛刻,计算复杂耗费大.析取克立格法(DK)介于两者之间,它利用二元概率分布函数进行估计,不仅有效、准确、易实现,更能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题.本文介绍了DK方法的基本理论和方法,对Z(x)的正态变换,厄米特多项式展开的过程进行详细讨论,并给出了计算实例,最后利用指示克立格对转换函数计算析取克立格估值,很容易解决可回采储量等非线性问题.
- 余先川俞晨侯景儒杨萌
- 关键词:变差函数
- 一种数据挖掘方法-析取克立格法理论及其在品位估计中的应用
- 2005年
- 非线性现象广泛存在于许多自然科学研究之中。非线性空间信息统计学主要包括对数正态克立格、指示克立格、析取克立格、条件期望等理论方法,已在矿床储量估计中显示出其强大的生命力。其中析取克立格法(DK)介于线性地质统计学和条件期望之间的新方法,其前提假设Z(x)服从一、二元正态分布,并利用厄尔米特多项式展开进行估计,该方法更有效、准确、易实现,并能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题。该文主要研究了二元高斯分布法、正态变换和埃尔米特多项式的应用,并实现了析取克立格的算法,再现了它在真值空间变异性上的优势。
- 陈焕东余先川侯景儒俞晨
- 关键词:变异函数数据挖掘
- 遥感图像混合像元分解方法研究
- 由于卫星空间分辨率低,像元对应的地物分辨率都具有一定的范围,在这个范围内可能包含两种或两种以上的类型,所以陆地范围内的像元基本为混合像元。传统的“像元为分割的最小单元”的思想不能满足实际应用的需要,必须进行混合像元分解。...
- 俞晨邹伟余先川
- 关键词:遥感图像分类混合像元超光谱概率统计
- 文献传递
- 金融市场预测的神经网络方法
- 2004年
- 作者运用神经网络技术开发了一种对金融市场的现状与未来趋势进行评估的决策支持系统,并用道一琼斯工业股票价格平均指数的数据对系统进行了洲试。然后将预测的结果与传统的市场分析方法所作的预测指数进行对比。所测试的神经网络模型包括不同训练阶段(例如10、20天)的信号模型和△收盘价模型。市场原始数据取自所选阶段的每日报表,并经预处理和标准化后转换为相对强度指数(RSI)、威廉指数(W%R)、净成交量(OBV)、动力指标(MOM)&移动平均线(MA)等金融指数。在所选的交易阶段用这些模型所预测的道一琼斯工业股票价格平均指数与实际指数的变化趋势能很好地吻合。为了改进模型的预测精度,采取了如下几种措施,比如通过均衡补偿学习过程来改进准确性。要改进这一神经网络技术,还需做进一步研究,包括多网络训练法、多任务学习程序研究等。
- 余先川程晓春钟绍春苏文田俞晨
- 关键词:金融市场神经网络方法
- 时空信息统计学的一些基本理论和方法被引量:10
- 2003年
- 讨论了时空信息统计学 (地质统计学 )的若干基本理论和方法 :1)若干基本概念 ,包括时空域的随机变量和随机函数 ,仅考虑空间域或时间域的不足 ,空间域与时间域之间的差异 ,二阶平稳假设及内蕴假设 ;2 )时空域信息的平稳线性最优估计 ,主要讨论了变异函数与协方差函数及平稳线性最优估计方法 ;3)时空域信息的线性非平稳最优估计 ,提出了漂移和涨落的概念 。
- 余先川侯景儒程晓春彭望琭俞晨
- 关键词:地质统计学时空信息随机函数变异函数协方差函数