任苹
- 作品数：11 被引量：77H指数：7
- 供职机构：沈阳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 基于混合粒子群优化的电网优化规划被引量：10
- 2006年
- 在电网规划优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素.首次将粒子群优化(PSO)技术引入电网优化规划,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的电网规划方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.
- 任苹高立群王珂李楠
- 关键词：多目标优化电网规划粒子群优化惩罚函数
- 智能住宅家庭网络技术及其发展被引量：4
- 2005年
- 介绍了智能住宅家庭网络与Internet的互联技术互联网协议,阐述了智能住宅家庭网络采用的网络技术特点。并从人们对智能住宅的新要求出发,提出了将Ipv6技术应用于智能住宅构建家庭网络的设想·介绍了Ipv6的特点,论述了Ipv6对智能住宅家庭网络的支持·
- 李楠任苹刘颖
- 关键词：智能住宅家庭网络TCPIPV6
- 评价方法研究进展被引量：13
- 2005年
- 归纳总结多个领域的评价方法,介绍评价的基本概念和基本过程,阐述评价的基本方法、应用领域,讨论各种方法的优劣,并对其发展趋势进行了展望.
- 任苹李楠
- 关键词：数学理论
- 基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度被引量：12
- 2007年
- 列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.
- 高立群任苹李楠
- 关键词：列车调度多目标优化混沌粒子群优化算法
- 基于差分和声搜索算法的短期电力系统优化调度(英文)被引量：11
- 2014年
- 本文提出用多目标优化算法来解决非线性优化控制问题。和声搜索算法是一种新兴的启发式算法。本文将差分和声搜索算法首次应用到解决印度公用电力系统的短期优化当中,以包含9条母线,11条传输线,4个热电厂及3个水电站的局部电力系统为例验证了差分和声搜索算法的可行性和有效性。较之于其它优化算法,差分和声搜索算法的应用能直逼优化问题的期望值。
- 任苹李楠
- 基于集成粒子群优化的复线旅客列车优化调度被引量：7
- 2007年
- 列车优化调度是一个大规模、复杂的数学优化问题。在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间、普快列车中途离开时间和特快、普快和货车等三种列车的整个运行时间等因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法。在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛。通过对青岛至广东高速轨道线738公里段的研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优解的概率更大。
- 任苹李楠高立群
- 关键词：列车调度多目标优化
- 易变质商品随机补货间隔的补到水平存贮控制策略
- 2006年
- 多阶段存贮问题一般在两种假定下研究,按照存货状况在任何时刻订货的连续查看假定和订货仅在离散时刻着手的周期查看假定.笔者在不同于以上两个假定条件下研究多阶段存贮问题,周期补货但补货间隔取为连续型随机变量.这种背景代表这样的现实生活,供应者拜访零售商在一个时间段内的随机时刻,而零售商按照一个固定的补到水平控制策略补足库存.认为仅有一部分未满足需求被补订,其余的销售机会则丢失.最后,假定商品易变质,且变质率是常数.然后求出了使利润数学期望值最大化的最优存贮水平的条件方程式,为实际补到水平控制提供依据.
- 刘保政刘德宝任苹高立群
- 关键词：变质率利润
- 混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用
- 列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题．在优化过程中,考虑了高速旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素．首次将粒子群优化(PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入...
- 任苹
- 关键词：列车调度多目标优化混沌粒子群算法
- 文献传递
- 基于电阻式薄膜压力传感器组的人体坐姿感知终端被引量：14
- 2020年
- 设计了一种基于端云结合技术框架的人体坐姿感知终端。采用电阻式薄膜压力传感器组,根据人体坐姿状态的腿部和臀部压力特征和测量区域进行布置,提出了一种复合限幅滤波方法,进行异常值滤除和平滑预处理,并定义了前后和左右轴倾两个系数,对预处理的压力数据进行降维。在云端构建了一种二层结构支持向量机的人体坐姿多分类算法,依据感知终端获取的轴倾系数,完成人体姿态的多分类计算,通过无线网络下发至感知终端。实验结果验证了所提算法的有效性。
- 杜英魁姚俊豪刘鑫何丽霞任苹原忠虎
- 关键词：压力传感器支持向量机
- 集成粒子群优化算法在电网规划中的应用被引量：7
- 2007年
- 电网规划是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题。在优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法。在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛。局部搜索增加了算法的开发能力,而变异操作提高了算法的探测能力。探测与开发能力的平衡,通过两个阈值来实现。通过对一220kv电力传输系统的实例研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高。
- 任苹李楠
- 关键词：电网规划模拟退火
