基于对智能交通系统(ITS,Intelligent Transport Systems)中视频检测的研究和分析,特别针对其中关键步骤之一的阴影消除展开深入探讨,分析了阴影产生的原理和特点,阐述了现有的阴影去除算法,在现有算法的基础上提出了一种基于区域聚类的阴影消除算法。实践证明,该方法能够较好的去除运动车辆的阴影,保留较完整的车辆目标信息,为准确提取车辆目标奠定了基础。
GSM-R(GSM for Railways)网络结构中的一个重要组成部分是身份认证,为了能够解决现有的GSM-R身份认证协议中存在的一些安全隐患,针对SIM卡不易丢失的车载设备,提出了一种基于对称多项式的身份认证协议。该协议在每个移动用户初始认证时分配一个共享多项式,在随后的认证请求中,用户与服务GPRS支持节点(SGSN)彼此使用共享多项式,实现了认证实体之间的双向身份认证,也降低了SGSN的内存开销和所需要的带宽。
基于对智能交通系统(ITS,Intelligent Transport Systems)中视频检测的研究和分析,特别针对其中关键步骤之一的阴影消除展开深入探讨,分析了阴影产生的原理和特点,阐述了现有的阴影去除算法,在现有算法的基础上提出了一种基于区域聚类的阴影消除算法。实践证明,该方法能够较好的去除运动车辆的阴影,保留较完整的车辆目标信息,为准确提取车辆目标奠定了基础。
