万孟森
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江西理工大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多传感器融合的集员辨识算法研究
- 通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,如果能对数据融合中所采集的信息作出评估,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.。本文提出了一种基于多传感器融合技术的集员辨识算法以减少噪声等带来的...
- 梁礼明万孟森李钟侠
- 关键词：多传感器数据融合不确定性集员辨识
- 文献传递
- 数据融合技术在集员辨识中的应用被引量：1
- 2010年
- 集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法,在控制领域越来越受到重视.通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度.得出一个更优的集员估计集.
- 梁礼明万孟森李钟侠
- 关键词：数据融合不确定性集员辨识
- 多传感器数据融合技术在区间估计中的应用
- 在系统辨识和建模误差分析中,集员估计区间分析算法作为一种新兴的、有效的估计方法。近年来在国际控制理论界逐渐走红。这种方法的主要特征是:假定系统的噪声是随机过程,不需要知道干扰噪声或噪声功率分布(未知但有界——Unknow...
- 万孟森
- 关键词：多传感器数据融合去噪算法
- 文献传递
- 基于多传感器数据融合技术在集员辨识方面的应用被引量：3
- 2010年
- 通过多传感器数据融合的方法,可以减少辨识目标的不确定性和模糊性,如果能对数据融合中所采集的信息作出评估,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度。所以利用提出的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度。
- 梁礼明万孟森闻娟李钟侠
- 关键词：数据融合不确定性集员辨识
