您的位置： 专家智库 > >

丁艳虹

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学

主题

  • 3篇电梯
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇停靠
  • 2篇电梯运行
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇全局最优

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇丁艳虹
  • 2篇唐海燕
  • 2篇齐维贵
  • 2篇丁宝

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇2011既有...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
电梯零速停靠的RBF神经网络预测算法研究
针对电梯运行过程中存在爬行距离的问题，提出了基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的爬行距离预测模型。将预测的爬行距离增加到电梯速度曲线的匀速段，实现减小或消除爬行距离的目的，从而实现电梯的零速...
丁宝唐海燕丁艳虹齐维贵
关键词：电梯运行神经网络
文献传递
电梯零速停靠的RBF神经网络预测算法被引量：1
2009年
针对电梯运行过程中存在爬行距离的问题,提出了基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的爬行距离预测模型.将预测的爬行距离增加到电梯速度曲线的匀速段,实现减小或消除爬行距离的目的,从而实现电梯的零速停靠.从电梯运行现场采集大量的原始数据,建立RBF神经网络预测模型,与BP(Back Propagation)预测方法进行仿真比较,结果表明RBF神经网络具有更好的预测效果.给出了应用零速停靠RBF预测算法前后电梯运行的速度曲线,爬行距离减小或消除,电梯的运行时间变短,实现了节能.
丁宝唐海燕丁艳虹齐维贵
关键词：RBF神经网络
电梯零速停靠的RBF神经网络预测算法研究
随着高楼大厦的不断兴建，电梯已经成为不可缺少的代步工具，人们对电梯的服务质量提出了更高的要求。但是在电梯的运行过程中，电梯接近目标楼层时，存在一段耗时约10秒左右、爬行距离10厘米左右的平层低速段。电梯到达目标楼层时抱闸...
丁艳虹
关键词：电梯运行RBF神经网络全局最优时间序列预测
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0