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丁佐华: 作品数：36 被引量：54H指数：4; 供职机构：浙江理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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购物系统的在线可靠性预测和提高方法: 本发明公开了一种购物系统的在线可靠性预测和提高方法，在该方法中，系统的可靠性采用时间序列分析模型ARIMA进行预测，可靠性的提高通过对错误组件进行定位并重配置来实现，具体包括如下步骤：（1）配置日志文件，收集系统实时运行...; 丁佐华杨晓燕徐婷周远; 文献传递

可手持操作的多功能蓝牙鼠标: 本发明公开了一种可手持操作的多功能蓝牙鼠标，包括鼠标本体，本体上设有可充电电池、电量指示灯、USB输出接口、数字式电量显示屏、Micro？USB输入接口、USB输出控制开关、镭射灯控制开关、鼠标电源开关、红外激光镭射灯、...; 刘卫校丁佐华; 文献传递

基于增强动态稠密轨迹特征的布料材质识别被引量：1: 2020年; 为了克服基于视频的布料材质识别中由于忽略了动态因素的影响导致材质识别准确率低的难点,利用布料仿真视频库,提出一种基于增强动态稠密轨迹特征的布料材质识别方法以有效识别布料的材质属性信息.首先利用材质合成方法构造64种不同材质的布料仿真视频数据库;然后利用构造的布料动态视频库,通过迁移预训练的VGG网络增强布料动态视频的各帧特征信息,并消除部分非动态特征;其次利用动态稠密轨迹特征描述布料视频的动态特征,以充分捕捉不同布料材质视频的动态信息;最后通过Fisher向量编码生成布料动态信息的特征数据库,并训练SVM分类器建立布料材质视频动态信息到材质属性参数的映射.利用构建的布料仿真视频库作为数据集进行实验的结果表明,该方法对64种不同布料材质视频的材质种类识别准确率达到73.83%.; 夏海浜缪永伟张佳婧丁佐华

基于模糊信息分解与控制规则的移动机器人沿墙导航被引量：4: 2020年; 由于机器人导航任务对实时性要求高,以及机器人自身的非线性导致很难精确建模,而基于规则的控制可解释性好,可以实时响应。因此,文中提出了一种基于模糊信息分解(Fuzzy-based Information Decomposition,FID)与控制规则的机器人沿墙导航方法。在UCI机器人导航数据集上,首先用FID对原始类别不平衡数据集进行过采样,之后训练支持向量机(SVM),然后从SVM中提取控制规则。在提取规则过程中,仅使用支持向量以减少规则数量和提高实时性,使用这些支持向量训练随机森林,然后从中提取控制规则。实验结果表明,在相同数据集上,相较于决策树等6个经典模型,所提方法的平均F1值为0.994,对小类样本的召回率平均提升8.09%。与其他提取规则的模型相比,从SVM中提取规则的方法能平均减少171.33条规则,在测试样本上的平均单个样本决策时间仅为3.145μs。; 方梦琳唐文兵黄鸿云丁佐华; 关键词：支持向量机

基于在线故障定位及自主适应提高软件可靠性被引量：3: 2015年; 可靠性是衡量软件质量的一个重要指标.在线预测和提高软件可靠性是一个重要的研究课题.目前大多数在线预测和提高软件可靠性的方法具有如下弱点:不能预测软件不同时段的可靠性,且不能定位导致可靠性下降的组件.针对服务组合软件系统,提出在线提高可靠性的方法.通过观测端口失效数据,预测在线系统在不同时段的可靠性.当预测到的可靠性低于预期时,则采用改进的基于频谱的错误定位方法,定位出导致问题的故障组件,再通过添加新组件或替换故障组件的方法对软件系统重新配置,从而在线自动提高软件系统可靠性.使用在线商店的事例来说明方法的有效性.; 杨晓燕周远丁佐华; 关键词：自适应算法

一种在同一空域内多架跟踪无人机的协同防碰撞方法: 本发明公开一种在同一空域内多架跟踪无人机的协同防碰撞方法，该方法中每架无人机跟踪各自的目标，由于无人机之间的航路可能会有交叉，因此本发明旨在实现无人机之间无碰撞地跟踪目标。对于每架无人机，本发明首先使用OpenCV检测移...; 唐文兵黎瑶陈博琛丁佐华; 文献传递

软件可靠性建模与计算方法: 丁佐华江明; 对于软件系统，尤其是性命攸关的软件系统，可靠性是软件质量的最重要方面。不可靠的软件给生命财产带来重大损失。随着软件系统的规模越来越大，软件结构越来越复杂，软件运行时面临的环境变化越来越多，软件可靠性的分析、预测、以及保障...; 关键词：; 关键词：软件系统计算方法

用于软件缺陷预测的集成模型被引量：4: 2019年; 软件缺陷预测的目的是有效地识别出有缺陷的模块。对于类别平衡数据,传统的分类器具有较好的预测效果,但当数据类别比例分布不均衡时,传统的分类器往往偏向于多数类,易使得少数类模块被误分。但是,真实的软件缺陷预测中的数据往往是类别不平衡的。为了处理软件缺陷中的这种类别不平衡问题,文中提出了基于改进的类权自适应、软投票与阈值移动的集成模型,该模型在不改变原始数据集的情况下,从训练阶段和决策阶段同时考虑处理类别不平衡的问题。首先,在类权值学习阶段,通过类权自适应学习得到不同类的最优权值;然后,在训练阶段,使用前一步得到的最优权值训练3个基分类器,并通过软集成的方法组合3个基分类器;最后,在决策阶段,根据阈值移动模型来做出决策,以得到最终预测类别。为了证明所提方法的有效性,实验采用NASA软件缺陷标准数据集和Eclipse软件缺陷标准数据集进行预测,并在相同的数据集上将其与近年提出的几种软件缺陷预测方法在召回率值Pd、假正例率值Pf和F 1度量值F-measure方面进行了对比。实验结果表明,所提方法的召回率Pd平均提高了0.09,在F 1度量值F-measure上平均提高了0.06。因此,文中提出的处理软件缺陷预测中类别不平衡问题的方法的整体性能优于其他软件缺陷预测方法,具有较好的预测效果。; 胡梦园黄鸿云丁佐华; 关键词：软件缺陷预测

一种无人机跟踪地面移动目标的目标跟踪方法: 本发明公开一种无人机跟踪地面移动目标的目标跟踪方法，该方法通过使用OpenCV检测移动目标，然后根据目标在机载相机所获得图像上的位置信息使用二型模糊逻辑控制器计算无人机应该执行的方向与速度指令，最后控制无人机不断更新指令...; 黎瑶唐文兵郑李斌李佳慧丁佐华; 文献传递

基于偶然性正确测试用例发现的错误定位方法被引量：2: 2015年; 软件错误定位是目前软件工程领域的重要研究课题,其中基于程序谱的错误定位(CFL)是一类重要的方法。偶然性正确测试用例对于CFL有着很大的负面影响,因此如何发现该类测试用例或者避免它们对CFL的影响对于提高CFL方法的定位效果有着重要的意义。通过分析偶然性正确对CFL定位方法的影响,发现一种没有误判率(false positive)的寻找偶然性正确测试用例的方法。在此基础上,提出了一种基于偶然性正确测试用例发现的CFL定位方法。通过实验表明,该方法可以普遍改善已有CFL方法的定位效果。; 冯潞潞丁佐华; 关键词：软件测试

丁佐华

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