黄莉莉
- 作品数：7 被引量：45H指数：2
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多标签ReliefF的特征选择算法被引量：37
- 2012年
- 针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题,提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的共现性,假设样本各类标签的贡献值是相等的,结合三种贡献值计算方法,改进特征权值更新公式,最终获得有效的分类特征。分类实验结果表明,在特征维数相同的情况下,多标签ReliefF算法的分类正确率明显高于传统特征选择算法。
- 黄莉莉汤进孙登第罗斌
- 关键词：RELIEFF降维模式识别
- 多标签学习中特征选择和分类问题的研究
- 在现实世界中，随着互联网和多媒体技术的发展，多标签数据大量出现，这些数据的每个实例样本往往同时属于多个类别，导致需要处理的信息急剧增加。如何高效的处理这些信息，需要结合多标签类别间的相关性与共现性特点，从多标签特征选择和...
- 黄莉莉
- 关键词：RELIEFF算法
- 文献传递
- 诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质
- 本发明提供一种诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括：获取含病变标签和诊断报告的第一类医学影像图片、含病变标签标注的第二类医学影像图片、不含病变标签标注的第三类医学影像图片；根据学生模型生成三类...
- 黄莉莉伍琦汤进李成龙江波赵海峰
- 一种模型训练方法、训练装置及医学影像分类方法
- 本申请公开一种模型训练方法、训练装置及医学影像分类方法，通过获取医学影像训练集，所述医学影像训练集包括若干医学影像及其对应的疾病标签信息和临床信息；将所述医学影像数据集划分为若干数据块，并基于每个所述数据块中医学影像对应...
- 黄莉莉刘明李成龙江波赵海峰汤进
- 一种模型训练方法、训练装置及医学影像分类方法
- 本申请公开一种模型训练方法、训练装置及医学影像分类方法，通过获取医学影像训练集，所述医学影像训练集包括若干医学影像及其对应的疾病标签信息和临床信息；将所述医学影像数据集划分为若干数据块，并基于每个所述数据块中医学影像对应...
- 黄莉莉刘明李成龙江波赵海峰汤进
- 使用自适应线性回归的多标签分类算法被引量：7
- 2012年
- 针对多标签数据类别间的相关性与共现性,提出了一种使用自适应线性回归的多标签分类算法,将经典线性回归理论推广到多标签形式,结合多种评判标准对回归结果设置阈值,进而自适应地预测出最终标签.该方法同时考虑了符合数据期望的固定阈值与反映分类器综合效果的自适应阈值,因而降低了数据分布与噪声对分类的影响.实验结果表明,该方法可以有效地解决多标签分类问题.
- 汤进黄莉莉赵海峰罗斌
- 诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质
- 本发明提供一种诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括：获取含病变标签和诊断报告的第一类医学影像图片、含病变标签标注的第二类医学影像图片、不含病变标签标注的第三类医学影像图片；根据学生模型生成三类...
- 黄莉莉伍琦汤进李成龙江波赵海峰
