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跨信道说话人识别语音库的设计与研究: 建立一个适合于特定说话人识别系统的汉语语音数据库,对推动说话人识别技术的研究和应用具有重要意义。本文针对说话人识别中信道差异问题,设计并建立了跨信道说话人识别语音库XMU-Multi Channel。本文首先分析比较了国...; 李琳万丽虹黄玲洪青阳; 关键词：语音数据库说话人识别; 文献传递

基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法被引量：9: 2014年; 摘要：提出一种基于SparseK-SVD学习字典的语音增强方法，采用SparseK-SVD算法自适应地训练一个可稀疏表示的冗余字典，在该冗余字典上采用正交匹配追踪（OMP）算法对带噪语音信号进行稀疏分解，利用稀疏系数矩阵重构纯净语音，实现语音增强．使用NOIZEUS语音库进行了一系列的语音增强实验，主客观评测数据表明，基于稀疏表示的语音增强方法（分别使用SparseKSVD和K-SVD训练字典）相对于传统语音增强方法（小阈值波法、谱减法、改进谱减法）可进一步改善语音质量；对字典训练时间进行统计，发现SparseK-SVD算法训练字典消耗的时间为K-SVD算法训练时间的1／6～1／10，大幅度提高了计算效率．; 黄玲李琳王薇易才钦郭东辉; 关键词：SPARSE SVD 自适应字典语音增强

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黄玲