鲁小平
- 作品数：8 被引量：37H指数：3
- 供职机构：重庆市气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市气象局开放式研究基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于多态系统理论的巫山县山洪灾害危险评价被引量：1
- 2019年
- 以巫山县山洪灾害为研究对象,基于多态系统理论,将坡度、坡向、地形起伏度、河网密度、土壤类型、土地利用类型6个元件并联为孕灾环境系统,与多年平均最大1、6、24h降雨3个元件进行串联,构建山洪灾害危险多态系统评价模型;考虑降雨和未降雨两种情景,从乡镇和村社两个尺度对研究区山洪灾害危险进行综合评价。结果表明,在不考虑降雨因素情况下,巫山县各乡镇和村社均处于山洪灾害低危险状态;在考虑最大1、6、24h降雨条件下,研究区山洪危险总体呈现以西部大溪乡和东南部为极核,分别向东北-南、西北方向逐渐降低的空间分布格局,与降雨危险状态划分吻合,且以降雨强度为元件的触发系统是山洪灾害多态系统的必要组成成分;无论乡镇尺度还是村社尺度,各降雨触发条件下极高、高危险区域的面积1h>24h>6h,说明研究区山洪灾害最易受1h短历时强降雨的影响。因此,针对不同降雨触发下的山洪危险区域,应因地制宜地采取防灾减灾措施,以保护居民生命及建筑物等财产安全。
- 徐州林孝松牟凤云余情鲁小平
- 关键词：山洪灾害
- 山区公路暴雨-洪水灾害链贝叶斯网络建模推理被引量：12
- 2018年
- 为提供山区公路暴雨-洪水灾害的防灾减灾工作依据,利用贝叶斯网络,研究不同情形下灾害链中公路构筑物的破损情况。山区公路暴雨-洪水灾害的演化过程具有链式规律,将其划分为暴雨灾害链和公路构筑物破坏链;以贝叶斯复杂网络理论为基础,结合重庆市、湖南省山区公路暴雨-洪水灾害历史灾情数据,分析公路各构筑物间相互影响方式,构建山区公路暴雨-洪水灾害链贝叶斯网络推理模型,并以湖南省绥宁县2015年6月18日省道S221武阳镇至李熙桥镇路段灾害为例进行模型验证。结果表明:利用贝叶斯网络工具箱,通过网络架构搭建、节点参数设定、联合树推理引擎调用等过程,可实现不同证据组合下贝叶斯网络推理预测;实例的模型预测结果与灾害实际情况吻合较好,证实了山区公路暴雨-洪水灾害链贝叶斯网络模型预测的可行性。
- 罗军华林孝松牟凤云余情鲁小平
- 关键词：山区公路灾害链贝叶斯网络
- 三峡库区(重庆段)TRMM降水实用性分析及时空特征被引量：3
- 2014年
- 以三峡库区（重庆段）为研究区,利用17个气象站点的实测降水量分别在年、季、月尺度上验证TRMM（Tropical rainfall measurement mission）卫星降水数据的精度,并基于TRMM降水数据分析了研究区的降水时空分布特征。结果表明：①TRMM降水与站点实测数据存在显著的线性相关性,数据在该研究区具有较好的实用性。年尺度上,拟合优度R2=0.79,通过a=0.01置信度检验,相关系数R=0.89;季尺度上,各季节都通过a=0.01置信度检验,春季拟合优度相对较低（R2=0.62）;月尺度上,拟合优度R2=0.71,通过a=0.01置信度检验,相关系数为0.84。②降水空间分布整体上呈由西南向东北逐渐递增的趋势,高值区分布在东北部区域,低值区分布在西南部区域,中值区分布在中部、南部以及西部的山脊边缘区域。③降水差异显著,夏季最多,冬季最少;大部分降水集中在5~8月,占全年降水的60%左右,12月到第二年2月降水仅占全年的5%左右。
- 吴建峰陈阿林嵇涛朱翠霞鲁小平
- 螺旋管技术及建模编程
- 2008年
- 在对螺旋管的用途以及物质结构的一些特点进行分析之后,根据MATLAB软件的功能,简单介绍了MATLAB的一些关于图像处理技术和建摸的一些方法,并利用这些方法建立了一个简单的螺旋管控制模型。为一些物质结构的研究做一点基础。
- 鲁小平陈阿林王钦
- 关键词：螺旋管三维曲面矩阵
- 巫山县4-10月降水量精细模拟及应用研究
- 2020年
- 基于巫山县雨量站点实测数据和DEM数据,利用GIS空间插值技术,采用普通克里金法、反距离权重法、样条函数法、趋势面法、经验贝叶斯克里金法、高程协同克里金法和坡向协同克里金插值法7种空间插值方法,对巫山县4-10月多年月平均降水量进行了模拟,分析了不同插值方法的精细程度。研究结果表明:①样条函数法不适用于样本数据波动较大的情况;②从月份层面来看,6月降雨插值效果最好;从插值方法来看,7种插值方法精度排序为:普通克里金法>经验贝叶斯克里金法>引入高程因子的协同克里金法>引入坡向因子的协同克里金法>趋势面法>反距离权重法>样条函数法;③巫山县4-10月总降水量分布格局为从西部向东部逐渐递增,东南地区以及东北行政交界地带水资源总量高于全县水平,占全县面积18.58%。研究结果可为巫山县水资源利用和洪水灾害预警提供参考意见。
- 张莉余情鲁小平
- 关键词：降水量空间插值
- 基于MATLAB的车牌识别被引量：3
- 2007年
- 使用MATLAB工具对车牌进行识别。用MATLAB做车牌识别比用其他工具有许多优势,因为MATLAB在图像的灰度化、二值化、滤波等方面都有很大优势,利用MATLAB的这些优点来对车牌进行识别。
- 鲁小平陈阿林
- 关键词：灰度图二值化BP神经网络
- 基于卫星降水的重庆市旱涝监测及其可靠性分析被引量：5
- 2014年
- 为了弄清重庆地区旱涝变化规律,为该地区旱涝监测、农业生产等提供参考,以处于长江流域上游的重庆市为研究对象,将TRMM 3B43月降水数据运用到单站点旱涝监测Z指数中,构建基于遥感数据的TRMM-Z指数,从而对重庆市2000—2011年间的旱涝情况进行年和月尺度上的监测,并利用同期气象站点Z指数对TRMM-Z指数进行可靠性分析。结果表明:(1)TRMM-Z指数监测方法在区域旱涝监测中具有很好的适用性和精度。TRMM-Z指数与气象站点Z指数年尺度相关系数为0.87,月尺度为0.85,都通过了P<0.01的显著性检验。(2)年旱涝特征,在2000—2011年际间重庆地区共发生2次干旱(大旱、极旱)、2次洪涝(大涝、极涝),波及范围基本覆盖整个重庆地区。其余年份TRMM-Z指数在正常的范围,但也有局部区域受到一定程度旱涝灾害。(3)月旱涝特征,TRMM-Z指数围绕0呈锯齿状增大减小交替变化,其中,2011年4月干旱程度最强,TRMM-Z指数达-1.878,2007年7月洪涝程度最强,TRMM-Z指数达1.930;旱涝统计显示,洪涝发生频次略高于干旱,1年12个月里,平均约有2.6个月发生洪涝,2.5个月发生干旱;从旱涝变化趋势来看,1月、9月、10月呈下降趋势,其中1月下降幅度最大,其余各月均呈上升趋势;2006年的7月和8月表现为最干旱月份。
- 吴建峰陈阿林嵇涛曹广杰朱翠霞鲁小平
- 关键词：Z指数
- TRMM降水数据在复杂山地的精度评估——以重庆市为例被引量：14
- 2014年
- 在地形复杂的重庆地区,利用研究区内34个气象站点实测数据,分别从年、季、月3个尺度,对2000—2011年间TRMM 3B43降水数据精度进行了验证,并分析了高程和坡度对月尺度验证结果的影响,同时利用主成分分析法比较了高程与坡度对TRMM 3B43降水数据的影响程度。研究表明:(1)年尺度上,TRMM 3B43年降水数据普遍高于气象站点的实测结果(平均偏高5.86%),渝西、渝南的结果比渝东北的准确。季尺度上,秋季拟合效果高于其它3个季节。月尺度上,相关系数R=0.85,两者之间存在显著相关性。(2)逐站点验证,研究区TRMM 3B43月降水数据具有较高精度(相关系数均大于0.80)。(3)随着海拔的升高,相关系数呈"增加—减少—增加"的变化趋势,绝对偏差呈减小趋势;随着坡度的升高,绝对偏差呈"增加—减少—增加"的变化趋势,绝对偏差呈线性增加的趋势。(4)利用主成分分析方法得出,高程对数据精度的影响大于坡度。
- 吴建峰陈阿林嵇涛李军鲁小平
- 关键词：地形因子
