魏武
- 作品数：11 被引量：28H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于模糊神经网络的交叉路口信号控制方法被引量：5
- 2007年
- 针对以车流密度和平均车流速度作为模糊控制输入量时出现输入量偏多、设计和实现模糊控制比较复杂的情况,提出了车流阻塞参数的概念,将车流密度和平均车流速度作归一化处理,用模糊神经网络训练其信号控制规则,仿真结果表明,控制效果有明显提高。
- 张康魏武李春元刘虹秀张晶成
- 关键词：公路交叉路口信号控制模糊控制神经网络
- 基于Multi-agent的城市交通控制与诱导协调研究被引量：5
- 2007年
- 分析了城市交通控制和诱导系统协调的必要性,在总结已有研究方法的基础上,提出了基于多智能体的协调方法。该协调系统由信息处理agent、交通控制策略agent、交通诱导策略agent、交通控制执行agent和交通诱导执行agent等组成,各agent间采用基于对策论的协调。该协调方式能适应实时变化的交通环境,克服传统协调方式通信费用高的缺点。
- 刘虹秀魏武彭驰
- 关键词：多智能体交通控制系统交通诱导系统对策论
- 一种基于深度相似的编辑传播方法及系统
- 本申请公开了一种基于深度相似的编辑传播方法及系统，该方法包括：对用户交互信息进行欧氏距离变换得到距离图，其中，所述距离图用于描述所述图像中的各个像素点与交互点之间的距离关系；使用转换的距离图和原图像作为构建好的神经网络的...
- 桂彦魏武梁敏
- 一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法被引量：4
- 2007年
- 针对传统的单交叉口交通信号控制方法考察不全面和运算量大等缺陷,引出了“大相位”的概念。提出了一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法,通过分析和仿真,对该信号控制方法的有效性进行了验证。仿真结果表明,该方法有效地提高了控制效果和计算效率,特别是在路口交通量相差较大和变化较快的情况下。
- 谢赛魏武江岸郭艳玲
- 关键词：模糊逻辑遗传算法交通信号控制
- 车辆路线引导系统理论的研究
- 黄中祥李作敏魏武马寿峰王正武王利娜仇东东郭陪宏
- 课题围绕ITS中车辆路线引导系统（VRGS）及与其密切关系的交通控制系统等相关问题，在智能化引导的思想下，设计了智能车辆路线引导系统的引导推理方法、给出了引导的状态空间的划分、知识表达、推理方法，结合交通引导的特点，设计...
- 关键词：
- 关键词：车辆路线
- 基于改进遗传算法的最优路径求解被引量：6
- 2007年
- 动态路径诱导系统(dynamic route guidance system,DRGS)是通过提供基于实时交通信息的最优路径来引导交通流的,因此,最优路径的求解是关键。而遗传算法具有全局寻优和潜在并行的特点,对求解最优路径具有一定优势。但采用序号编码方式进行遗传操作时会产生大量无效路径。文中结合城市道路交叉口左转、右转、直行等转向行为,设计了一种新的基于转向行为的编码方式,减少了染色体在交叉、变异时的无效路径的生成。算例表明,这种编码方式可以有效提高算法收敛性,更容易获得最优解。
- 李春元魏武谢赛张康
- 关键词：遗传算法动态路径诱导系统染色体编码
- 复绕式曳引机曳引轮有限元方法研究
- 曳引机曳引轮是高层建筑施工升降机器起升机构中最关键的结构部件,曳引轮的受力状况极为复杂,其强度计算过去一直采用经验丰富公式估算,缺乏设计合理性研究.该文应用有限单元法对曳引机曳引轮复杂的力学问题进行了分析和计算;建立了8...
- 魏武
- 关键词：曳引轮有限元法力学模型
- 一种基于深度循环注意力的图像多目标提取方法及系统
- 本申请公开了一种基于深度循环注意力的图像多目标提取方法及系统，该方法包括：构建目标对象分割网络模型，其中，对图像生成待分割目标对象的交互点集，并将每一个目标对象的交互点集转换为距离图；将所述图像经过基础网络，得到与原图像...
- 桂彦魏武张珍艳周炳强
- 文献传递
- 基于深度学习的编辑传播方法研究及其图像颜色编辑应用
- 随着5G时代的到来和网络广播的兴起,图像视频资源库的规模也越来越大。客观世界信息已经成为图像/视频的重要信息来源。现如今,随着科学技术的发展,人们每天在生活和工作中都会产生或收到各种各样的图像/视频。一张图像胜过千言万语...
- 魏武
- 关键词：条件随机场
- 基于遗传再励和博弈论的多Agent交通控制系统优化和协调被引量：9
- 2007年
- 提出一种基于多Agent的交通信号控制方法.通过再励学习对交叉口的交通流进行优化,通过遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准来优化信号灯周期和绿信比,最后用博弈论来进行区域协调.这种方法将局部优化和全局优化统一起来.研究结果表明,遗传算法优化结果优于爬山法,新的控制方法优于传统的控制方法.
- 魏武江岸谢赛郭艳玲
- 关键词：遗传算法再励学习多AGENT博弈论
