马清悦 作品数:7 被引量:12 H指数:2 供职机构: 青岛大学 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 交通运输工程 医药卫生 更多>>
带有乘积型多目标权函数的调度谈判问题 2013年 在供应链环境下的生产活动中,各成员对所辖资源具有独立的支配权,因此需要合理的机制使得协同调度方案得以实施,以提高供应链整体的效率.研究由具备不同讨价还价能力的成员所组成的供应链,建立了以纳什讨价还价公理体系为基础的调度谈判模型.在装配系统中,讨论两供应商关于交付顺序的协商.为求取纳什谈判解,提出了一类新的以多目标乘积项作为目标函数的调度问题.对于单机型供应商,新问题的计算复杂性尚未确定,设计了一种多项式时间的启发式算法以求得近优解,并通过数值算例进行验证.该谈判模型为供应链中各成员提供了一种合理的调度协调机制. 常天田 张纪会 马清悦关键词:供应链调度 讨价还价理论 基于强化学习算法的供应链自适应随机库存控制研究 被引量:1 2012年 针对非平稳随机需求的多级多周期供应链库存控制,本文建立了一种包括一个供应商和多个零售商的供应链分散式自适应库存控制模型,以满足给定的零售商服务水平。同时,运用强化学习算法,并根据需求变化情况,供应商和零售商分别自适应地调整库存控制参量。仿真试验表明,当相对需求分布已知,而需求未知时,订货量和服务水平都相对不稳定;安全因子范围大的,订货量和服务水平的波动相对较大,且能够更快的把服务水平调整到目标服务水平区间内。该模型是合理和有效的。 宋晓鹏 张纪会 张超群 马清悦关键词:仿真 供应链 血小板衍生生长因子对脉络膜黑色素瘤细胞活性及侵袭能力的影响 2024年 目的探讨血小板衍生生长因子(PDGF)对脉络膜黑色素瘤(choroidal melanoma,CM)细胞活性及侵袭能力的影响。方法将CM细胞分为A、B组,分别转染空载体和敲降PDGF的慢病毒,采用RT-qPCR技术检测两组细胞中PDGF mRNA相对表达量,采用XTT实验检测两组细胞活性,采用Transwell实验检测两组细胞侵袭能力,采用Western blot实验检测两组细胞上皮-间质转化(EMT)及基质金属蛋白酶(MMPs)相关标志物蛋白的相对表达量。GEPIA数据库分析PDGF水平与CM患者预后的关系。结果与A组比较,B组细胞中PDGF RNA相对表达量下降(t=176.30,P<0.05),细胞存活数目下降及侵袭能力减弱(F=57.21,t=14.10,P<0.05)。Western blot实验结果显示,与A组相比,B组细胞中E-cadherin相对表达量升高,N-cadherin、Snail、Vimentin、MMP9及MT1 MMP的相对表达量下降(t=4.13~14.14,P<0.05)。GEPIA数据库分析显示,PDGF-A、PDGF-B高表达与CM患者的不良预后有关(P<0.05)。结论PDGF具有增强CM细胞活性,促进CM细胞侵袭的作用,其机制可能与诱导细胞EMT的发生有关。 姚宁宁 袁莹莹 马清悦 易雯丹 隋爱华 罗文娟关键词:黑色素瘤 脉络膜肿瘤 血小板源性生长因子 肿瘤浸润 基质金属蛋白酶类 基于启发式算法的自动化立体仓库拣货路径优化研究 被引量:7 2012年 为了对自动化立体仓库拣货系统进行优化,本文根据自动化仓库订单拣货问题的特点,以拣货时间最小化为目标建立了相应的数学模型,设计了基于启发式规则的求解算法,并用MATLAB实现了算法,经仿真验证以及将启发式算法与文献其它算法进行比较,结果表明,应用本文模型以及改进的启发式算法进行拣选路径的设计,能够有效地缩短拣选时间和距离,从而提高拣选效率,本算法具有一定的实用性。 马清悦 张纪会 宋晓鹏 张超群关键词:自动化立体仓库 启发式算法 数学模型 自动化立体仓库拣货系统的建模与优化研究 自动化立体仓库是一种采用高层立体货架储存物资,计算机系统进行控制管理,自动控制堆垛机及运输车进行存取作业的仓库,它作为仓储管理的重要组成部分,其工作效率直接影响着整个仓储作业的运作效率。在企业竞争日趋激烈的环境下,效率已... 马清悦关键词:自动化立体仓库 启发式算法 遗传算法 文献传递 关于同速机类型供应商任务交付顺序的协调 被引量:2 2014年 供应链各成员的协同调度能够显著提高供应链整体生产效率.以装配系统为背景,研究机器类型为同速机和单机的零件供应商关于多任务交付顺序的协调.在无主导方的情况下,建立了基于纳什谈判理论的协调机制,并针对一类含乘积式目标函数的调度问题,设计了基于序列临位交换(API)的多项式时间启发式算法.通过数值算例,确认了该机制在协同调度中所发挥的作用. 常天田 张纪会 马清悦关键词:供应链调度 讨价还价理论 入厂物流中短驳合并运输问题的建模与优化 2012年 为建立合理有效的入厂物流方案,本文建立了入厂物流短驳合并优化问题的数学模型,利用基于递降最佳适合算法(best fit decreasing,BFD)的启发式算法和基于整数编码的单亲遗传算法进行求解,并以某汽车组装厂入厂物流为例进行仿真,仿真结果表明,本文提出的算法与BFD算法相比,可以有效降低物料供应的总成本。 张超群 张纪会 宋晓鹏 马清悦关键词:单亲遗传算法