顾庆 作品数:140 被引量:773 H指数:15 供职机构: 南京大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 建筑科学 更多>>
一种面向测试需求部分覆盖的测试用例集约简技术 被引量:27 2011年 软件系统开发中频繁面对局部更新和部分缺陷修改,此时需要选择性回归测试;为降低其测试工作量需要解决部分覆盖用例集约简问题.文中基于选择性回归测试形式化定义多目标用例集约简,并设计HATS算法解决该问题.HATS算法遵循启发式贪婪搜索框架,定义权重因子α平衡两方面目标:其一是减少用例集规模;其二是避免对无关需求的覆盖.实验结果表明:同现有约简技术和算法相比较,通过适当设置因子,αHATS算法能够降低用例集规模、减少对无关需求的覆盖、同时缓解对缺陷检测能力的影响.文中的创新贡献在两方面:其一根据选择性回归测试定义多目标用例集约简问题;其二是设计HATS算法以更少的测试用例数量维持缺陷检测效果. 顾庆 唐宝 陈道蓄关键词:软件测试 基于Petri网的工作流建模与正确性分析 被引量:19 2005年 目前用于工作流建模和分析的工具很多,Petri网以其坚实的数学基础、直观的图形表示受到大家的青睐。本文介绍了如何使用WF-Net建立工作流模型,并根据Aalst给出的WF-Net正确性定义提出了一个算法,用来检查该WF-Net的正确性。 周福明 吴斌 顾庆 陈道蓄关键词:PETRI网 工作流建模 工作流模型 回归测试用例选择技术研究综述 被引量:6 2013年 回归测试用例选择(Regression Test Case Selection,RTS)问题是回归测试研究中的一个热点,旨在从已有测试用例集中选择出所有可检测代码修改的测试用例。但迄今为止,国内研究人员并未对RTS问题的已有研究成果进行系统总结和比较。首先在回归测试活动和测试用例划分基础上,引出RTS问题和相关假设。随后从源代码和模型角度对已有RTS技术进行分类,从源代码角度出发,又进一步将其细分为线性规划法、数据流分析法、图遍历法、程序切片法和防火墙法等。接着对常见评测数据集和评测指标进行总结,最后对该问题的未来研究方向进行了展望。 陈翔 顾卫江 徐慧 顾庆 陈道蓄关键词:测试用例选择 线性规划 一种基于反馈的自适应移动基站系统可靠性评估方法 本发明公开了一种基于反馈的自适应移动基站系统可靠性评估方法,首先收集基站系统实际数据,根据需要预处理数据分析故障类型,抽取故障时间间隔;将故障间隔数据分成两组:一组用于方法学习和估计,另一组用于准确性验证和分析。针对第一... 史栋杰 顾庆 冯光成 汤九斌 陈道蓄一种支持NC++语言的多目通信机制(NCMCAST) 2000年 分布式处理要求分布式系统提供可靠高效的通信手段 .本文在分析了分布式系统对多目通信机制要求的基础上 ,设计并实现了一个支持面向对象的分布式程序设计语言 NC++的多目通信机制 NCMCAST.实验证明 NCM-CAST向 NC++提供了可靠、保序的多目通信机制 . 吴迎红 胡宁 顾庆 谢立 陈道蓄关键词:程序设计语言 面向对象 基于PERT技术的人员调度研究 被引量:2 2008年 人员成本占软件项目总成本的大部分,但是现有的Pert技术未能体现人员计划管理这重要的一环,不合理的活动指派时间可能导致人员闲置或者项目延迟。本文提出一种解决方法,基于Pert技术,结合人员闲置、项目延迟和缓冲区计算活动负责人的指派时间,以此指导项目管理,可有效减少总开销。 李勋 李鹏 顾庆 陈道蓄关键词:PERT 一种基于表单特征的Web安全漏洞动态检测方法 本发明公开了一种基于表单特征的Web安全漏洞动态检测方法,其步骤是:1)对Web应用的待测页面、其表单及表单域的自动化特征进行提取,收集并保存数据;2)以表单为测试单位,为各个表单域赋予一组测试候选值,并初步生成全组合测... 张立久 顾庆 彭树森 陈翔 陈道蓄一种基于覆盖网络拓扑的无结构P2P主动复制策略 被引量:10 2007年 无结构P2P覆盖网络并非规则网络,也非纯粹的随机网络,结点在拓扑结构中体现出非对等性,在接收查询消息的数量上具有非均衡性.研究了结点连接度分布、数据流行程度与搜索成功率之间的关系,并针对数据的不同流行程度给出了结点连接度的最优分配模型.最后给出了一种实现最优结点度分配的主动复制策略.实验结果表明,基于拓扑信息的主动复制是一种提高无结构P2P搜索性能的可行方法. 冯国富 张金城 顾庆 陆桑璐 陈道蓄基于机器学习的矿物智能识别方法研究进展与展望 被引量:24 2021年 矿物智能识别是地球科学与信息科学的重要交叉方向,显示出强大的生命力.本文在调研国内外研究动态的基础上,把矿物智能识别划分为4个阶段,即矿物采集、数据获取、模型构建、分类判别;根据测试方法和获得的数据类型,把矿物智能识别分为基于化学成分、显微光学图片、光谱分析的3条基本路线;总结了应用于矿物智能识别的机器学习方法和技术,包括统计学习、线性回归模型、距离度量模型、树结构模型、神经网络模型及其与样本问题相关的新技术.在此基础上,提出消除地质学与人工智能的鸿沟、建设可用于学习的高质量矿物数据集、完善适合矿物智能识别的机器学习方法、增进模型可解释性、加强工业推广的实践是该领域未来的重点发展方向. 郝慧珍 郝慧珍 胡修棉关键词:矿物学 人工智能 地质学 回归测试中的测试用例优先排序技术述评 被引量:45 2013年 测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测试预算不足以致不能执行完所有测试用例的测试场景.首先对TCP问题进行描述,并依次从源代码、需求和模型这3个角度出发对已有的TCP技术进行分类;然后对一类特殊的TCP问题(即测试资源感知的TCP问题)的已有研究成果进行总结;随后依次总结实证研究中常用的评测指标、评测数据集和缺陷类型对实证研究结论的影响;接着依次介绍TCP技术在一些特定测试领域中的应用,包括组合测试、事件驱动型应用测试、Web服务测试和缺陷定位等;最后对下一步工作进行展望. 陈翔 陈继红 鞠小林 顾庆关键词:贪心法 实证研究