雷凤君
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新的混合小生境鱼群聚类算法被引量：8
- 2012年
- 针对K-Means算法对于初始k值较敏感和容易过早收敛的问题,提出基于人工鱼群机制的K-Means聚类算法(NAFS)。首先,利用先验知识随机产生待求解问题的若干个聚类中心,组成一个鱼群环境;其次,利用鱼群个体的协作、竞争机制寻找满意的结果。鉴于人工鱼群算法后期容易陷入局部最优,根据鱼群聚集度引入小生境算法,改善种群的多样性,提高了算法的求解精度。在KDDCUP99数据集上的实验结果表明,该算法具有较高的聚类精度,适用于高维数据的聚类问题。
- 王培崇钱旭雷凤君
- 关键词：聚类人工鱼群算法小生境排挤机制
- 移动环境下对维护P2P资源索引表的研究
- 2013年
- 随着移动互联网和科学技术的发展,以及移动终端的普及和自身能力的增强,使得在移动环境下开展P2P技术成为一种必要,根据移动互联网及移动P2P的特点,本文结合多目标规划策略,针对在移动环境下如何有效地维护资源搜索表进行研究。
- 雷凤君柳保燕
- 关键词：移动P2P多目标规划
- 基于灰关联的C2C商品可购买度评价模型
- 2013年
- 网上购物越来越成为大众的消费方式,其中C2C经营模式下会出现同种商品在不同店铺进行销售的情况,用户很难根据繁杂的数据得到商品的实际信息,这可以通过对不同店铺的同种商品在多种指标下进行综合评价来解决。研究了在C2C模式下根据店铺评价和商品信息对商品可购买度作出评价,鉴于综合评价是一个受多因素影响的评价,因此采用灰色关联分析法来评价商品的可购买度。所提出的针对可够买度的评价模型及其算法具有实用价值。
- 柳保燕仝青山雷凤君
- 关键词：网上购物C2C
- 改进人工鱼群算法及其收敛性分析被引量：10
- 2013年
- 为了克服人工鱼群算法容易收敛于局部最优和解精度不高的缺点,提出了一种新的小生境人工鱼群算法(NAFS)。在算法后期根据鱼群聚集程度引入小生境排挤机制,维持种群的多样性。为了说明该算法的有效性,利用压缩映射定理从理论上证明了该算法的全局收敛性。最后,通过在四个典型Benchmark函数上的实验,并与差异演化算法、粒子群算法、鱼群算法对比,证明该算法的解精度比原始人工鱼群算法有较大的提高。
- 王培崇雷凤君钱旭
- 关键词：人工鱼群算法
