陈爱弟
- 作品数：6 被引量：54H指数：4
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程更多>>
- 用于监测刀具磨损的声发射(AE)特征优选方法被引量：17
- 2000年
- 研究合理选择声发射信号特征以实现实时监测刀具磨损量 .利用模糊聚类特征优选方法对声发射传感器特征信息进行优选 ,并在此基础上给出了模糊聚类优选声发射特征的一般结论 .给出了声发射信号的模糊聚类优选方法和优选特征 ,并在实时检测刀具磨损量的实验中得到验证 .实验表明 ,利用模糊聚类特征优选方法能有效地对刀具磨损监测中的声发射特征进行优选 .
- 陈爱弟王信义王忠民杨大勇贾玉平
- 关键词：声发射模糊聚类刀具磨损
- 基于模糊聚类的刀具磨损量在线监测方法被引量：25
- 2000年
- 研究在加工过程中刀具磨损量实时监测和预报 .针对神经网络在监测刀具磨损量中存在的缺点 ,在选择合适的模糊聚类标准样本的基础上 ,利用模糊聚类方法 ,加以适当推理 .实验分析表明 ,该方法在刀具磨损量在线监测中具有较好的容错性和可分析性 .在标准样本合适的条件下 ,利用模糊聚类方法能够正确地进行在线监测和预报刀具磨损量 .
- 陈爱弟王信义王忠民杨大勇贾玉平
- 关键词：在线监测声发射模糊聚类刀具磨损金属切削
- 零件表面粗糙度的在线检测方法研究被引量：8
- 2002年
- 根据零件表面粗糙度形成的复杂性 ,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统 ,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则 ,并且通过最优模糊推理规则来在线检测零件表面粗糙度。
- 陈爱弟王信义
- 关键词：在线检测模糊神经网络模糊聚类表面粗糙度机械零件
- 加工过程中尺寸在线检测技术被引量：2
- 2000年
- 为了实现加工过程中的尺寸在线检测，提高加工质量。作者以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素，建立了基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统，并且在实际应用中取得了良好的效果。
- 陈爱弟王信义
- 关键词：神经网络在线检测尺寸精度尺寸检测
- 零件尺寸的在线检测方法研究被引量：4
- 2001年
- 分析影响工件尺寸因素的基础上,以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素,建立基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统;切削单个零件时,该零件尺寸在线检测方法可行,在线检测结果与实际测量结果基本一致。
- 陈爱弟王信义王忠民贾玉平
- 关键词：在线检测神经网络模糊聚类尺寸精度尺寸检测
- 零件加工质量(尺寸和表面粗糙度)在线检测技术研究被引量：8
- 2000年
- 文章研究零件加工质量在线检测的方法和关键技术。在分析在线检测工件尺寸和表面粗糙度检测方法及特点的基础上 ,建立检测工件尺寸的神经网络和检测表面粗糙度的模糊神经网络 ,并且建立了零件加工质量在线检测系统。
- 陈爱弟王信义
- 关键词：在线检测神经网络模糊神经网络尺寸精度表面粗糙度零件加工质量
