陈文彬
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西安理工大学机械与精密仪器工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划陕西省工业科技攻关项目陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术化学工程更多>>
- 基于RSM的Al_2O_3陶瓷膏体配方优化被引量：1
- 2015年
- 为采用低成本在低温下实现复杂陶瓷零件的成型,研究Al2O3陶瓷膏体的配方对其成型过程以及成型后物理机械性能的影响.采用中心组合方法设计实验方案,考察了p H值、粘结剂和分散剂三因素对Al2O3陶瓷膏体黏度的影响,运用响应面方法(RSM)对影响Al2O3陶瓷膏体黏度的工艺参数进行详细分析,建立了Al2O3陶瓷膏体黏度的响应模型,进行响应曲面分析,根据满意度函数(DFM)确定最佳陶瓷膏体黏度值对应的工艺参数,试验表明,所建立的模型能实现相应的黏度值预测.
- 陈文彬李淑娟陈文革王雪珂
- 关键词：AL2O3陶瓷参数优化
- 基于成型用Al_2O_3陶瓷膏体浆料的配制与分析被引量：1
- 2013年
- 本文选择陶瓷含量固定,以pH值、粘结剂、分散剂这三个因素做正交实验,通过粘度测试、粒度、密度分析和扫描电镜观察,对氧化铝陶瓷膏体浆料的配制进行研究,结果表明,注射成型用氧化铝陶瓷膏体浆料,固相粉末的粒度要小于10μm,粘度要不大于1 Pa·s,混合要均匀,浆料里不能存在可见的气泡和固体添加剂。采用成分为氧化铝粉末50%,聚乙二醇1%,丙三醇4%,六偏磷酸钠0.175%,卡拉胶6%,去离子水38.825%的酸性浆料,能够获得良好的挤压成型性,且得到的生坯组织均匀。
- 陈文革李淑娟熊斐陈文彬马积孝方玺
- 关键词：注射成型氧化铝陶瓷
- 基于神经网络和遗传算法的三维打印工艺参数优化被引量：4
- 2014年
- 分析了粉末材料三维打印(three dimensional printing,3DP)过程中影响成型精度的因素,采用试验的方法确定打印过程中的三维制件的收缩率范围。以"H"型工件为标准,建立了基于神经网络(neural network,NN)的制件尺寸精度误差和打印工艺参数之间关系的模型。以制件最小尺寸误差为目标,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对3DP中的工艺参数如饱和度、层厚和X、Y、Z这3个方向的收缩补偿值进行优化,获得了相应的打印工艺参数。采用3DP默认的打印参数、打印参数的最小值、最大值以及NN-GA得到的参数进行对比试验。结果表明:采用NN-GA获得的工艺参数打印的制件的尺寸误差最小,可以预测3DP成型制件相对尺寸误差。
- 李淑娟陈文彬刘永符柳
- 关键词：神经网络遗传算法参数优化尺寸精度
