陈俞强
- 作品数：132 被引量：222H指数：8
- 供职机构：东莞职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种多源网络编码快速签名算法
- 针对污染和重放攻击提出一个新的多源网络编码签名算法,利用同态加密算法构造签名方案来抵御污染攻击,通过引入消息代的序号,防止了代同的重放攻击,并且采用线性计算方法来战少节点的验证时间,降低了对结点计算能力的要求,特别适合于...
- 彭勇严文杰陈俞强
- 关键词：通信网络信息编码签名算法污染攻击安全性
- 文献传递
- 一个混沌经济系统界的估计及同步研究
- 通过构造一个正定的李亚普诺夫函数,研究了混沌经济系的界,并给出界的表达式.作为混沌系统界性的应用,研究此系统的完全同步,通过只设计一个反馈项使两个系达到完全同步.最后用MATLAB进行数值仿真验证了所提出的控制器的有效性...
- 陈俞强郭剑岚刘怡俊
- 关键词：混沌系统有界性李亚普诺夫函数数值仿真
- 文献传递
- 差分进化布谷鸟算法在实验室排课中的应用被引量：2
- 2020年
- 随着高校实验课程比例越来越高,针对传统实验室排课手段效率低、出现冲突的可能性高等缺点,提出了一种基于改进布谷鸟算法的智能排课模型。首先,定义了课元表示教师在什么班级上什么课程,把排课问题转化为课元确定教室-时间对,提出了一个多目标、多约束的排课数学模型。其次将数学模型的求解转化为对二部图进行完美匹配操作获取初始解。然后,利用差分进化方法改进了布谷鸟算法,实现布谷鸟算法在实验室排课中的应用。最后,通过对仿真实验的结果分析来验证算法可行性与有效性。
- 彭勇陈俞强
- 关键词：实验室排课二部图差分进化
- 智能车视频无人驾驶控制装置及系统
- 本实用新型公开了一种智能车视频无人驾驶控制装置及系统，涉及数据的采集及处理装置技术领域。所述装置包括智能车处理平台、移动网络通信模块、若干个摄像头、接口转换模块、传感器以及整车控制单元，摄像头模块与所述智能车处理平台的信...
- 陈俞强郭剑岚骆剑锋宋明阳
- 文献传递
- 基于多智能体的乳腺癌诊断系统
- 为实现乳腺癌的早期发现和早期治疗，提高乳腺疾病的诊断、筛查正确率，本文提出了一种基于多智能体的乳腺癌诊断系统，它通过乳腺特征收集智能体提取与方法无关的九种乳腺组织的电阻抗特征，并将该特征信息被传送到乳腺疾病诊断智能体，乳...
- 彭勇陈俞强
- 关键词：乳腺癌概率神经网络
- 一种智能交通车辆检测控制器
- 本发明公开了一种智能交通车辆检测控制器，包括处理器，所述处理器的输入端电连接信号接收器的输出端，且所述处理器的输出端分别与LED指示灯和蜂鸣器的输入端电连接，所述处理器的输出端还电连接控制节点单元的输入端，所述控制节点单...
- 陈俞强郭剑岚骆剑锋
- 文献传递
- 基于改进蚁群的路径导航算法被引量：11
- 2016年
- 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)通过模拟蚁群觅食的行为提出的一种启发式防生算法,被应用于很多组合优化问题中。针对蚁群算法在求解过程中容易陷入局部最优出现早熟停滞,对基本的蚁群算法进行了改进,提出了基于混沌扰动的蚁群算法(CD-ACO),在算法的概率转移中引入混沌扰动因子,以保持蚁群群的多样性,使算法易于跳出局部极值区间,加快收敛速度,从而提高全局搜索能力。在蚁群选取下一跳节点的时候,通过欧式距离对邻节点的选取进行了筛选,使蚁群朝着目标节点的方向进行移动,提高搜索效率;最后在MATLAB中建立道路交通网络模型,并进行了路径导航仿真实验,实验表明,CD-ACO的稳定性强,收敛速度快,并且能够得到全局较优的路径。
- 郑慧君陈俞强
- 关键词：蚁群算法路径导航
- 加入电磁屏蔽层的磁耦合谐振式无线电能传输系统优化被引量：6
- 2018年
- 分析了电磁屏蔽层对磁耦合谐振式无线电能传输系统耦合系数与品质因数的影响,发现其能使谐振频率发生偏移,降低系统的传输功率和效率.在此基础上,提出填充铁氧体材料的多层线圈设计方案,借助数学建模分析发现:该方案可提高系统自感和互感系数,提升系统的耦合能力和传输效率,达到优化加入屏蔽层后的无线电能传输系统参数的目的 .
- 刘伟陈俞强王赟
- 关键词：电磁屏蔽品质因数
- 基于改进BP网络模型的公路流量预测被引量：3
- 2012年
- 针对公路客货运量预测的问题,对现有的常用预测方法进行研究,提出改进BP神经网络预测模型。该模型首先采用动态陡度因子改变激励函数的陡峭程度,改善激励函数的响应特征,得到更好的非线性表达能力;其次利用附加动量因子,通过将以前的经验进行积累,降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感性,较好地遏制网络陷于局部最小;再次采取变学习率学习算法,先给一个较大初值,随着学习过程的进行,学习率不断减小,网络趋于稳定。改进BP算法既可以找到更优解,又可以缩短训练时间。结合某地区的公路运量相关数据,对改进BP神经网络预测模型进行了验证。实验结果表明,该模型的相对误差和迭代次数都取得了较大的改善,对公路客货运量预测很有效。
- 彭勇陈俞强严文杰
- 关键词：BP神经网络
- 基于概率神经网络的乳腺癌诊断系统被引量：4
- 2013年
- 文章提出了一种基于概率神经网络和多智能体的乳腺癌诊断系统,通过乳腺特征收集智能体提取与方法无关的9种乳腺组织的电阻抗特征,并将该特征信息传送到乳腺疾病诊断智能体,该智能体采取概率神经网络来进行乳腺疾病的诊断。试验结果表明,该系统具有良好的性能和实际应用价值。
- 彭勇陈俞强
- 关键词：乳腺癌概率神经网络
