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陈世君

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北京交通大学经济管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁路
  • 1篇网络
  • 1篇混合神经网络

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇陈世君
  • 1篇林自葵
  • 1篇刘志高

传媒

  • 1篇铁道建筑技术

年份

  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究被引量：1
2009年
为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。
陈世君林自葵刘志高
关键词：混合神经网络
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共1页<1>
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