郝学良
- 作品数：14 被引量：26H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术理学交通运输工程更多>>
- 多状态电子装备可靠性评估方法研究被引量：2
- 2011年
- 电子装备潜隐性故障是工程实践中的客观存在,正确评估多态电子装备的可靠性状态是进行潜隐性故障分析的前提.在考虑电子装备"安全-潜在故障-故障"三种工作状态的基础上,建立了多状态电子装备状态模型,提出了基于贝叶斯网络的多状态电子装备可靠性评估方法,实现了对系统可靠性状态的有效评估.实例分析表明,多状态贝叶斯网络可靠性评估模型的正确性和有效性,具有重要的理论意义和使用价值.
- 段立召黄景德郝学良
- 关键词：电子装备多状态贝叶斯网络可靠性评估潜在故障
- 基于隐马尔可夫链模型的软件维护性评估方法研究被引量：2
- 2016年
- 针对当前软件可维护性评估主观性强,可操作性弱等问题,提出了定量描述维护性的维护时间统计概率描述方法,引人隐马尔可夫链(HMC)模型对维护性状态变迁过程进行描述,以可度量的维护性内部属性影响因素集量化值为观测序列,以维护时间统计概率为状态序列,构造了反映可维护性状态转移的HMC模型;收集配置管理库中软件模块历史维护时间从而确定完成维护任务频率来估计软件维护性初始状态,利用复杂网络特性计算软件维护性影响因素集的量化值,理论上即可评估出当前软件所处的维护性状态,最后运用实例对模型进行了训练与评估;结果表明,利用模型评估出的概率与实际维护任务统计出的可维护性概率基本一致,说明该方法可行且可重复,具有一定实践意义和研究前景。
- 郝学良朱小冬叶飞
- 关键词：软件维护性模糊推理信息融合
- 模糊推理在软件维护性评估和预测中的应用被引量：1
- 2013年
- 摘要：在基于活动的质量模型维护性分析方法基础上，对贝叶斯方法进行了扩展，将模糊推理技术与现有的贝叶斯方法进行比较，开发了一个基于模糊推理的系统来对软件维护性进行量化评估和预测，描述了模糊技术在维护性评估和预测准确度方面的优势．
- 郝学良朱小冬赵劲松
- 关键词：软件维护性模糊推理贝叶斯网络
- 复杂电子系统潜在失效状态可靠性评估方法
- 复杂电子系统中各单元结构具有不同的分布类型,且检验项目中存在大量的无失效数据,使得系统的可靠性评估非常困难。针对无失效系统可靠性分析的特点,提出了基于Bayes方法、多源信息融合的可靠性评估方法,将各单元信息混合折算为成...
- 黄景德胡江郝学良
- 关键词：电子系统综合评估
- 文献传递
- 软件维护性迭代验证方法
- 2016年
- 基于软件维护性尽早、全过程迭代验证的思想,提出了贯穿软件生命周期的维护性迭代验证策略及过程,建立了基于功能块平均维护时间的维护性迭代验证模型。通过阶段性地开展软件维护性验证,可及时发现软件维护性设计缺陷并及早更改,避免造成严重的维护性质量问题,大大降低软件使用阶段的维护费用,提高软件系统的完好率。通过制定规范的软件维护性验证策略和方案,规范了软件维护性验证实施过程,为软件维护性验证人员提供了可行的操作指南,也为软件维护性验证平台开发人员明确平台需要提供参考。实例验证结果表明:所提出的软件维护性迭代验证方法是有效、可行的,可为软件研制人员提供理论指导,也为软件使用和维护人员制订软件维护计划、配置软件维护资源提供决策依据。
- 郝学良朱小冬叶飞
- 关键词：软件维护性
- 基于改进HMM的潜在电子故障状态识别模型被引量：12
- 2011年
- 针对复杂电子装备隐性故障难以诊断的难题,在深入分析隐马尔可夫模型的核心问题及基本算法的基础上,探讨了其在故障诊断应用中存在的主要问题,建立了多状态电子装备可靠性评估模型,利用系统可靠性评估结果作为隐马尔可夫模型的初始模型特征量,改进了传统的隐马尔可夫模型,并对Baum-Welch训练算法进行了优化,形成了一套适于复杂电子装备潜在故障状态跟踪识别的数学模型。实验结果显示,理论方法及模型能够更好地识别潜在故障状态,加快了模型训练速度,提高了故障状态识别率。
- 黄景德郝学良黄义
- 关键词：多状态系统隐马尔可夫模型
- 基于开发过程数据的软件可维护性评估被引量：2
- 2016年
- 针对软件维护性影响因素多、度量难度大、软件维护实验成本高,且不可避免地产生霍桑效应等问题,提出一种基于开发过程数据挖掘的维护性评估方法,建立了基于平均功能块维护时间的维护性评估模型.通过对软件配置管理库、文档等数据源进行数据收集、整理、分析,将软件维护时间作为维护性验证参数,实现了对软件维护性的定量评估.最后,利用实际的软件工程项目验证了方法的可行性和有效性.
- 郝学良朱小冬叶飞刘丽
- 关键词：软件工程数据挖掘
- 基于分形原理的软件维护性评估
- 2015年
- 针对软件维护性评估难题,从软件结构复杂度和软件开发维护过程两方面着手,分别对软件维护性进行了定性和定量评估。分析了软件模块结构的空间域自相似性及软件生命周期内的时间域自相似性,提出了基于分形维数的软件维护性定性评估,实现软件维护性评估的定性要求和控制。以维护工作量作为软件维护性核心参数,结合自顶向下评估方法,提出了时间域内软件维护性定量评估。通过虚拟维修训练系统软件美腾2.0到3.0版本升级维护实例,对方法的有效性进行了验证。
- 郝学良朱小冬刘丽
- 关键词：自相似性分形维数
- 基于配置管理的软件维护性评估
- 2016年
- 对软件质量进行定量化管理是软件工程领域的趋势,也是软件质量保证的重要手段。针对软件维护性定量评估难、数据获取难的问题,分析了软件维护性受配置管理关键要素的影响,提出利用配置管理数据对软件维护性间接评估的方法。结合软件工程开发实际,建立了配置管理数据收集过程,利用维护时间作为参数,统计5类功能点维护时间对软件维护性进行度量,实现了软件维护性的定量评估,并利用实际项目对方法的可行性和有效性进行了验证。
- 郝学良朱小冬叶飞
- 关键词：软件配置管理数据收集
- 复杂电子系统潜在失效状态可靠性评估方法
- 2011年
- 复杂电子系统中各单元结构具有不同的分布类型,且检验项目中存在大量的无失效数据,使得系统的可靠性评估非常困难。针对无失效系统可靠性分析的特点,提出了基于Bayes方法、多源信息融合的可靠性评估方法,将各单元信息混合折算为成败型信息,建立了潜在失效状态可靠性分析模型,合理地利用验前信息,使计算结果具有更强的功效性。
- 黄景德胡江郝学良
- 关键词：电子系统综合评估
