公共文化服务平台

邢东兴: 作品数：14 被引量：195H指数：11; 供职机构：西北农林科技大学资源环境学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

合作作者

夏玉米可见/近红外光小波主成分提取与氮素含量神经网络检测被引量：14: 2011年; 使用高光谱仪ASD Field Spec于吐丝期采集不同氮素处理的夏玉米叶片光谱,并进行对数变换处理;通过对"绿峰"(450～680nm)和"近红外反射平台"(760～1000nm)谱段光谱数据进行多尺度小波分解,获取第二层离散近似小波系数向量;采用主成分分析,从第二层离散近似小波系数向量中提取特征作为输入参数,建立对叶片氮素含量的广义回归神经网络估算模型.结果表明:对数变换显著地增强了"绿峰"和"近红外反射平台"谱段夏玉米叶片光谱对不同氮素处理的响应差异;从第二层离散近似小波系数向量中提取的小波主成分能够反映夏玉米叶片光谱在不同氮素处理下的整体变化趋势;以小波主成分作为输入参数的广义回归神经网络能够较为准确地预测夏玉米叶片氮素含量,并且具有一定的推广能力.; 刘炜常庆瑞郭曼邢东兴员永生; 关键词：夏玉米小波系数低通滤波器主成分分析

基于花期果树冠层光谱反射率的果树树种辨识研究被引量：13: 2009年; 利用冠层光谱反射率数据(Rλ),对处于开花期的7种果树的树种进行了辨识研究.通过光谱数据重采样、植被指数求算等相关数据处理,比较了6种卫星传感器与4种植被指数对果树树种的辨识效能,并在优选数据形式、优化模型参数的基础上,建立了辨识果树树种的BP神经网络模型.主要结论为:(1)6种卫星传感器辨识果树树种的效能由强到弱的排列顺序为:MODIS、ETM+、QUI CKBIRD、IKONOS、HRG、ASTER;(2)在4种植被指数中,RVI对果树树种的辨识效能最强,其次是NDVI,SAVI与DVI的辨识效能相对较弱;(3)用MODIS或ETM+传感器的近红外通道与蓝光通道上的反射率数据,求算的RVI与NDVI对果树树种的辨识效能相对较强;(4)在Rλ及其22种变换数据中,波长间隔设为9nm的d1[log(1/Rλ)],是建立BP神经网络模型的首选数据形式.; 邢东兴常庆瑞; 关键词：高光谱遥感光谱分析植被指数 BP神经网络模型

基于光谱分析的果树叶片微量元素含量估测研究--以红富士苹果树为例被引量：13: 2008年; 【目的】探试利用光谱分析手段估测果树微量元素含量的精度与应用潜力。【方法】首先对果树鲜叶的光谱反射率(Rλ)以及叶片铁(Fe)、锰(Mn)、铜(Cu)、锌(Zn)4种元素含量进行测定,并分别对各种元素含量与Rλ及其多种变式数据(1/Rλl、g(1/Rλ)、d1Rλ、d2Rλ、d1[lg(1/Rλ)]、d2[lg(1/Rλ)]l、g(1/BNC)、f′(Rλ)、Dn)的相关性进行了分析,找出了与每种元素含量相关性最强的光谱数据形式。最后采用逐步回归法,分别对每种元素含量及与其相关性最强的光谱变式数据进行了回归分析,得到了入选波长,并利用入选的波长Rλ进行了基于最小误差平方和的偏最小二乘回归建模。【结果】叶片Fe、Mn、Cu、Zn含量与Rλ的相关性均较弱,但分别与四点差分的一阶微分光谱f′(Rλ)及波长间隔设为17,25和15 nm的d1Rλ的相关性最强;用入选波长Rλ建立的估测模型均具有较好的线性趋势,R2均在0.8以上。【结论】利用光谱分析手段估测果树叶片Fe、Mn、Cu、Zn元素含量的精度较高,具有一定的应用潜力。; 邢东兴常庆瑞; 关键词：光谱分析微量元素

受(霜)冻果树光谱特征及其受冻级别的定量化测评--以酥梨、砂红桃、红富士苹果树为例被引量：1: 2009年; 此研究试图探寻受霜冻程度不同的果树的反射光谱特征,并尝试利用光谱数据对果树的受冻程度进行定量化测评。首先,分别对酥梨、砂红桃、红富士3种果树4个受冻级别的花朵的光谱反射率进行了预处理。随后,对光谱数据以9种不同的波长为间隔进行了一阶微分变换。最后,利用优选的3组微分波谱在其对应的特征波段区间内的积分求值,分别对3种果树花朵的受冻程度进行了定量化评估建模。主要结论为：①每种果树各级受冻花朵的反射波谱均在360 nm附近出现了最低谷区,而在360-440 nm的波段区间均出现了坡度最大的陡坎,陡坎坡度的大小顺序为：未受冻级别〉轻度受冻级别〉中度受冻级别〉重度受冻级别,并且陡坎的最大坡度均出现在400 nm附近;②当波长间隔同时设为9 nm时,酥梨、砂红桃、红富士苹果树的各级受冻花朵的微分波谱分别在396±20,400±20,410±20 nm波段区间内的积分求值差异最大;③利用上述的3组积分值,可分别对3种果树花朵的受冻级别建立定量化评估模型。; 邢东兴常庆瑞; 关键词：光谱特征定量测评

基于光谱分析的果树树种辨识研究被引量：7: 2009年; 利用冠层光谱反射率数据(Rλ),对处于果实成熟期的七种挂果果树的树种进行了辨识研究。通过光谱数据重采样、植被指数求算等相关数据处理,比较了六种卫星传感器与四种植被指数对果树树种的辨识效能,并在优选数据形式、优化模型参数的基础上,建立了辨识果树树种的BP神经网络模型。主要结论为:(1)六种卫星传感器辨识果树树种的效能由强到弱的排列顺序为:MODIS,ASTER,ETM+,HRG,QUICKBIRD,IKONOS;(2)在四种植被指数中,RVI对果树树种的辨识效能最强,其次是NDVI,SAVI与DVI的辨识效能相对较弱;(3)用MODIS或ETM+传感器的近红外通道与红光通道上的反射率数据,求算的RVI与NDVI对果树树种的辨识效能相对较强;(4)在Rλ及其22种变换数据中,波长间隔设为9 nm的d1[log(1/Rλ)],是建立BP神经网络模型的首选数据形式;(5)利用波长间隔设为9 nm的d1[log(1/Rλ)]这一数据形式,建立了辨识果树树种的3层BP神经网络模型。; 邢东兴常庆瑞; 关键词：光谱分析果树树种植被指数 BP神经网络模型

不同尺度的微分窗口下土壤有机质的一阶导数光谱响应特征分析被引量：27: 2011年; 使用高光谱仪ASD Field Spec在波长范围400～1000 nm内采集有机质含量不同的土壤反射光谱数据并作对数变换处理;之后在不同尺度的微分窗口下求取其一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波阈值去噪;从一阶导数光谱中提取特征参数表征有机质含量变化.结果表明,微分窗口尺度w=1～5时,土壤一阶导数光谱中含有大量噪声,对一阶导数光谱曲线形态和有机质吸收特征的识别造成严重干扰;微分窗口尺度w=6～15时,土壤一阶导数光谱中的噪声得到一定程度的去除,但仍无法准确判别有机质的吸收特征;微分窗口尺度w=16～30时,土壤一阶导数光谱中的噪声被有效去除,其中当w=19时,从一阶导数光谱中提取的特征参数MD1s 9与土壤有机质含量的相关系数为-0.803.MD1s 9能够较为准确地指示有机质含量变化,而且运算简单,易于实现,为在精准农业中采用可见/近红外反射光谱分析技术快速检测土壤有机质提供了新的途径.; 刘炜常庆瑞郭曼邢东兴员永生; 关键词：土壤有机质一阶导数光谱小波去噪特征提取

土壤导数光谱小波去噪与有机质吸收特征提取被引量：18: 2011年; 使用高光谱仪ASDFieldSpec在波长范围400～1000nm内,采集有机质含量水平不同的土壤反射光谱数据,之后求取一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波去噪;通过数值积分计算、相关分析,从去噪后的一阶导数光谱中提取吸收面积表征有机质含量变化。结果显示:(1)土壤一阶导数光谱中含有大量噪声,致使光谱曲线轮廓和有机质的吸收特征难以识别。(2)当小波分解层数J=3时,小波去噪在平滑土壤一阶导数光谱曲线的同时,较好的保持了曲线上多个敏感波段的光谱响应特征。(3)从去噪后的一阶导数光谱中提取的吸收面积S(538,586)与有机质含量的相关系数为-0.8763,较好的反映了土壤有机质含量的变化情况,可以用于土壤有机质含量测算。; 刘炜常庆瑞郭曼邢东兴员永生; 关键词：土壤有机质数值积分特征提取

基于高光谱数据的果树理化性状信息提取研究: 以渭北旱塬上的几种代表果树为研究对象，分别基于其冠层或单鲜叶片尺度上的反射光谱数据，对果树的树种、病虫害情、冻害害情、挂果数量、三大营养元素(TN、TP、TK)含量、四种微量元素(Fe、Mn、Cu、Zn)含量等生物理化性...; 邢东兴; 关键词：果树高光谱数据微量元素数学模型; 文献传递

汉唐帝陵旅游地居民对旅游影响的感知分析——陕西省茂陵、乾陵实证研究被引量：22: 2007年; 目的基于对汉茂陵、唐乾陵风景区居民的实地问卷调查,分析其对旅游影响的感知和态度。方法运用SPSS软件对问卷的48项指标统计分析,以及应用数学模型求值分析的定量方法。结果汉唐帝陵旅游地居民对旅游业所带来的经济、社会文化及环境诸方面的正面影响感知强于负面影响、对发展旅游业持支持态度,但不同收入水平及文化程度的居民对旅游业的感知强度存在差异。结论旅游地居民对旅游影响的感知是研究旅游影响性质及其程度的重要途径。开展帝王陵园旅游地居民对旅游影响的感知程度及其对旅游业态度的调查研究,旨在正确认识居民在旅游业发展中的地位和作用,为制定科学合理的旅游发展策略,促使以汉唐帝陵为依托的汉、唐文化旅游区可持续发展提供依据。; 杜忠潮邢东兴李玲; 关键词：旅游感知旅游地居民帝陵

基于光谱反射率的果树病虫害级别定量化测评——以红富士苹果树黄叶病害、红蜘蛛虫害为例被引量：16: 2009年; 【目的】分析红富士苹果树分别在各级红蜘蛛虫害、黄叶病害胁迫下的反射光谱特征,并利用光谱数据对果树受害程度进行定量化测评。【方法】于2007年6～7月,在陕西省礼泉县测定了患有各级红蜘蛛虫害、黄叶病害果树的光谱反射率,将正常、轻度、中度、重度受害果树的光谱反射率分别记为R正常、R轻度、R中度、R重度。首先,在对光谱数据进行预处理和一阶微分变换的基础上,对各级红蜘蛛虫害、黄叶病害胁迫下果树的光谱特征分别进行分析;随后,基于各级红蜘蛛虫害、黄叶病害对应的光谱特征,分别构造了6种光谱指数,并从中择优建立对红蜘蛛虫害、黄叶病害级别进行测评的数学模型;最后,利用检验样本果树的反射光谱分别对所建立的红蜘蛛虫害、黄叶病害级别测评模型的精度进行检验。【结果】各级红蜘蛛虫害对应的反射光谱在630～695nm,R重度>R中度>R轻度>R正常,且在684nm处变异系数最大;在730～950nm,R重度R中度>R轻度>R正常,且在603nm处变异系数最大;在740～950nm,R重度; 邢东兴常庆瑞; 关键词：苹果树反射光谱

邢东兴

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

邢东兴

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈