赵凯
- 作品数：41 被引量：53H指数：4
- 供职机构：平顶山学院更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目河南省科技攻关计划广西高校科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>
- 基于决策树的转子故障自动诊断研究被引量：2
- 2013年
- 转子是旋转机械的核心部分,对旋转机械故障的监测主要是对转子的运行状态检测;目前的转子运行监测与故障诊断大都采用依靠人工经验与定期巡检,不能依靠历史数据建立故障预测诊断模型;提出一种基于优化决策树的转子故障诊断方法,提取转子故障中丰富的频域信息,按照频率的组合构成决策树的分裂属性,采用决策树构造转子故障诊断模型;实验证明,该模型对转子的故障预测与诊断具有较高的准确率,具有很强的实用价值。
- 张翼飞赵凯
- 关键词：转子故障决策树
- 基于图像处理的人员异常行为监测设计被引量：1
- 2015年
- 通过对人员异常行为有效的监测算法设计,提高视频监控和异常事故的智能识别能力。传统的人员异常行为监测算法采用视频步进跟踪学习方法,由于人员的随机性和不确定性,导致视觉识别效果不好。基于图像处理理论,提出一种基于视频帧图像阵列像素检测的人员异常行为监测算法,进行了人员异常行为特征数据采集模型设计,得到基于双相机视频监控的人员异常行为视觉特征采集模型,采用视频帧图像阵列像素检测算法,进行异常行为特征提取,得到邻域灰度值向量之间像素点为平均结构相似性聚类中心,计算人员异常行为检测全图所有像素点的加权平均位置的估计值,实现人员异常行为监测算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行人员异常行为特征监测,能实现对特定异常人员的准确定位和清晰识别,异常检测概率较高,性能优越,在安防监控系统设计等领域具有较好的应用价值。
- 王帅鹏赵凯
- 关键词：图像处理数据采集
- 依托第二课堂培养大学生科研能力被引量：2
- 2013年
- 大学生科研能力的培养对全面提高学生综合素质、培养学生创新精神和实践能力具有重要意义。高校第二课堂是进行大学生科研能力培养的有效途径。该文探讨大学生科研能力培养中存在的一些问题,第二课堂在大学生科研能力培养中的优势,并介绍作者所在院校开展第二课堂对大学生科研能力培养的探索和实践。
- 刘建粉王小辉赵凯
- 关键词：第二课堂
- 基于概念格和人工免疫的入侵检测研究被引量：2
- 2012年
- 研究网络入侵检测问题。在网络运行过程中,非法用户的入侵,造成网络不安全。为防御外来非法入侵,提出概念格和人工免疫技术融合的两级检测模型,可解决传统方法降维后信息丢失、检测正确率低、漏检率高等问题。首先对网络连接数据利用概念格属性约简方法进行降维,降低规则检测器建立复杂度;然后建立概念格的入侵规则检测器,并进行动态更新,用来检测绝大多数网络攻击行为;最后建立基于概念格的人工免疫检测器,增强了入侵检测的自适应性,作为辅助检测器检测前者漏检的网络攻击行为。仿真实验证明,改进方法检测正确率高,误检率和漏检率低,能够为网络信息系统提供良好的安全服务。
- 谢丽明赵凯
- 关键词：概念格人工免疫入侵检测免疫检测器
- 模糊积分在支持向量机集成中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 研究标准支持向量机技术并对其进行改进,在支持向量机集成技术中引入模糊积分算法,进一步完善了对支持向量机的研究。
- 赵凯王巍李玮瑶
- 关键词：模糊积分支持向量机集成
- 河南省道路运输市场监管系统研究
- 吕海莲王灿宇赵林晓樊爱宛史永昌周鸿勇祁型虹陈炬李波谢丽明刘建粉郑军辉李亚岗赵凯王刘涛
- 该管理系统是采用windows server操作系统作为服务器平台， MS SQL Server 为数据库管理平台，Power Builder 作为前端开发工具开发的运输市场监管系统。可用于省、市、县三级道路运输市场监管...
- 关键词：
- 关键词：计算机软件道路运输
- 基于时序加权数据融合的瓦斯预警系统研究被引量：4
- 2012年
- 建立了基于时序加权数据融合的煤矿瓦斯预警系统。首先单传感器采集的时序数据加权处理,同质多传感器数据变权融合处理,融合成更精准的实时上传数据,有效降低数据传输量;然后数据进入预测融合,以粗集理论构建的瓦斯安全状态监测规则能实现动态预测控制。该预警系统瓦斯事故预警准确,能为煤矿安全生产提供支持。
- 谢丽明赵凯鲁书喜
- 关键词：加权融合瓦斯预警无线传感器网络
- 项目式教学法在可视化程序设计课程中的研究与实践被引量：2
- 2011年
- 结合可视化程序设计课程的教学实践探讨了项目学习在教学中的应用。通过项目来安排和组织一门课的教学内容和过程,项目开发培养了学生的自主创新能力,提升学生团队合作意识。
- 赵凯樊爱宛
- 关键词：可视化程序设计
- 网格化MRRF距离矩阵并行生物进化树算法
- 2016年
- 针对传统生物进化树执行效率不高的问题,提出一种网格化MapReduce-Robinson-Foulds(MRRF)距离矩阵并行生物进化树算法.首先,基于HashRF算法基本思想,设计实现了生物进化树MapReduce模型的网格化构建,以及网格参数计算;其次,利用两阶段MapReduce过程分别获得Robinson-Foulds距离子矩阵和联合后的距离总矩阵,实现了进化树在MapReduce架构下的Robinson-Foulds矩阵表示.最后,通过与Hash和HashRF算法进行对比,显示MRRF算法在运行时间和算法加速比上均要优于对比算法,并通过仿真对网格计算节点在不同核心数情况下对算法的影响进行了实验研究.
- 李春青李海生梁婷婷赵凯
- 关键词：MAPREDUCE网格化并行计算
- 神经网络和RFID相融合的室内定位算法被引量：6
- 2015年
- 在基于RFID的室内定位算法中,路径损耗系数固定,不能反映室内环境复杂多变特性,导致室内定位误差大,为了降低室内定位的误差,提出一种神经网络和RFID相融合的室内定位算法。首先计算室室内的接收信号强度,然后将接收信号强度作为神经网络的输入向量,路径损耗系数作为神经网络的目标输出,通过神经网络的训练建立室内场强信号传播模型,并采用遗传算法优化神经网络的参数;最后采用具体实例对室内定位性能进行测试与分析。结果表明,相对于RFID的室内定位算法,本文算法可以动态、准确估计信号的路径损耗系数,实时反映室内环境的信号变化,提高了室内定位精度,可以有效地满足室内的无线定位要求。
- 赵凯胡海峰
- 关键词：射频识别技术神经网络
