许忠好
- 作品数：9 被引量：12H指数：1
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- 随机偏好连接图的中心极限定理
- 2012年
- 我们研究了一类具有随机顶点和边的随机连接图模型,其中顶点的随机性由一个Poisson点过程所决定,边的随机性由一个概率连接函数所决定.我们得到了带偏好的随机连接图模型的关于所有随机边的长度和的一个中心极限定理.
- 许忠好樋口保成
- 应用曲线积分求解条件概率密度函数被引量：1
- 2021年
- 本文将随机变量X在随机事件B=(X,Y)∈R 2|Y=f(X)(其中f(X)为线性函数)的条件下的概率分布转化为联合密度函数在该曲线段上的曲线积分,研究了在随机事件B发生的条件下随机变量X的条件概率密度函数.同时,本文通过例证说明,通过曲线积分求解条件概率密度函数较之从条件分布定义的求解方式更为简洁.
- 谭昕玥许忠好
- 关键词：曲线积分
- 关于粒子系统的拟平稳测度
- 本文分为两章，在第一章，从比较一般的概率测度出发，在某些条件下，对一类吸引的粒子系统讨论其拟平稳概率测度的存在性。在第二章，介绍了一种混合模型-自旋系统和排它过程的叠加，给出了它的一些简单的性质。
- 许忠好
- 关键词：粒子系统排它过程
- 文献传递
- 应用正态分布的线性不变性研究二维正态分布性质
- 2021年
- 本文应用正态分布的线性不变性来研究二维正态分布的性质,包括可加性、边际分布、特征函数、条件分布、条件数学期望.
- 许忠好谭昕玥
- Z^2上相依渗流开簇的极限定理(英文)被引量：1
- 2010年
- 中心极限定理, 大偏差定理和大数定律等极限定理在概率论中起着很重要的角色. 本文我们研究Z2上一类相依渗流模型. 对此模型, 我们不仅证明了其无穷开簇的存在唯一性, 而且得到了关于格点盒子类极大开簇的中心极限定理.
- 许忠好韩东
- 关键词：极限定理对偶
- 基于渗流网络的极限定理
- 本文主要研究了Zd上Bernoulli渗流开簇或网络的动态行为以及局部相依渗流，得到了中心极限定理，大数定律和大偏差定理等极限定理。主要内容分为四章：
1.第一章中我们给出了有关渗流理论的基本知识，以及文中主要...
- 许忠好
- 关键词：极限定理
- 基于复杂网络的中国股票市场统计特征分析被引量：1
- 2017年
- 为分析中国股票市场统计特征,利用通过滑动时间窗口建立相关性网络序列,通过超度量矩阵、最小生成树和阈值法等方法转化相关性网络,建立相关性网络的统计特征序列,并分析各个统计特征间的关联与影响。研究结果表明,上证指数收益率对股票相关性网络的聚类系数有负效应,对平均最短路径有正效应,表明中国资本市场上升的动量具有分散化的特征;同时,相关性网络的聚类系数对网络同步性有正效应,平均最短路径则对网络同步性有负效应。
- 许忠好李天奇
- 关键词：聚类系数
- 基于复杂网络的新冠疫情下股票市场波动模型研究被引量：1
- 2022年
- 新冠疫情对金融系统造成巨大冲击,其中股票市场是中国金融市场风险的主要传染源之一.本文基于复杂网络研究股票市场波动性,提出将关节点定向攻击的方法运用于股票网络,主要思想是以迭代的方式删除最易受攻击的关节点,这些点的删除会增加最多网络中连通分支的数量,最终得到维持网络稳定的核心稳定性结构.文章基于已实现波动率和阈值法构建删减股票网络,将研究周期分为平稳发展期和风险波动期,对比分析其拓扑性质,通过中心性指标和关节点定向攻击挖掘出需重点监控的股票,以防止风险的大规模传播或并发性风险的发生,有助于监管者维护金融市场平稳运行.
- 吴婕许忠好翟心彤
- 关键词：关节点
- Louvain算法与K均值聚类算法的比较研究被引量：8
- 2022年
- 复杂网络是近年来新兴的研究领域,社区发现是其应用方向之一.对于现实数据集进行聚类分析是数据挖掘的一个重要方法,但存在聚类分析效果不佳的情形.此时若引入相关性度量,将数据集构建成复杂网络,便可使用社区发现方法对其进行处理.现有文献大多针对算法进行改进,对两种方法的划分结果进行比较的研究较少.本文选取了社团划分中的Louvain算法与聚类算法中的K均值聚类算法,首先对两种算法的理论进行比较,接着利用心脏病、肾病患者数据构造复杂网络,比较了Louvain算法的社区划分结果与K均值聚类算法的聚类结果,在正确划分率的评价标准下,Louvain算法的社团划分结果优于K均值聚类算法的聚类结果.
- 柯建坤许忠好
- 关键词：复杂网络K均值聚类算法
