洪水灾害是一种突发性自然灾害,它给人民生命、财产带来了巨大的损失。为了辅助洪水灾害评估,减少洪水灾害带来的损失,提出了一种基于LiDAR(Light Detection And Ranging)数据的城市建模与仿真方法。该方法首先基于LiDAR数据和航拍图像对城市房屋和道路进行重建,然后基于重建数据,对洪水灾害及发生洪水灾害时的人员疏散情况进行仿真,并以可视化形式对仿真场景进行显示。最后以美国路易斯安那州新奥尔良市的LiDAR点云数据和航拍图像为实验数据,验证了这种城市建模与仿真方法在辅助洪水灾害评估时的有效性。
针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR(light detecting and ranging)点云数据,提出一种基于此数据的居民区建筑物重建方法。该方法利用最小包围轮廓来描述居民区建筑物形状,在TIN模型的基础上进行屋顶分割,得到属于每个建筑物的屋顶点;然后,基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类,根据法向量之间的关系进行屋顶类型识别和模型匹配,重建居民区建筑物。实验结果表明,该方法在进行居民区建筑物重建时,能达到95%的重建率,且重建所需时间合理,能够满足虚拟现实系统的需要。
