参照美国毕业后医学教育认证委员会(Accreditation Council for Graduate Medical Education,ACGME)设定的6大核心能力,结合麻醉专业的特殊性,南方医科大学南方医院麻醉科以典型案例临床诊疗过程为主线,采用口试、面试的方式培训和考核麻醉住院医师的核心能力。通过一段加工处理的真实的临床医疗过程,过程中涉及急诊、普外、妇产、麻醉、重症医学等相关专业知识,在术前、术中、术后涉及麻醉科医师处理问题的核心能力,包括接诊能力、临床思维、患者安全、有效沟通、风险防范等。通过各个典型案例模拟各种不同临床场景进行培训和考核,实现麻醉人才的培养。
目的建立并验证阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者药物诱导睡眠内镜(drug-induced sleep endoscopy,DISE)下舌根平面塌陷预测模型。方法回顾性分析2014年10月至2022年3月南方医科大学南方医院耳鼻咽喉科收治的经多导睡眠监测(polysomnography,PSG)确诊的117例OSA患者资料,其中男性114例,女性3例,年龄20~54(38.1±8.4)岁。并收集117例患者DISE结果、PSG和临床指标等数据,通过logistic回归分析筛选相关指标,R语言构建预测模型并验证。结果通过单因素logistic回归分析,筛选出4个预测舌根平面阻塞的独立风险因素,分别是扁桃体分度、N2、N3和快动眼睡眠(rapid eye movement sleep,REM)期[比值比分别为:0.412(0.260~0.652)、1.045(1.012~1.079)、0.943(0.903~0.984)和0.961(0.925~0.998),P值均<0.05]。进一步用多因素logistic回归分析筛选,扁桃体分度和N3期睡眠比例(12.48±12.22%)被确定为舌根平面阻塞的预测模型的重要预测因子。我们用其构建了预测舌根平面阻塞的诺模图模型,模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.82(95%CI:0.548~1.000),最佳截断值为0.519,特异度为80.0%,敏感度86.7%。对模型进行内部验证,验证人群的AUC为0.751(95%CI:0.625~0.876)。结论OSA患者睡眠内镜下舌根平面的阻塞与扁桃体分度和N3期存在相关性,构建的DISE下舌根平面阻塞诺模图预测模型效能良好。
