茅荣正
- 作品数：3 被引量：93H指数：3
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学天文地球更多>>
- 植被叶面积指数遥感监测模型被引量：77
- 2005年
- 叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步的探讨。以江苏省宜兴市作为研究区,采用2002年8月22日获得的Landsat-5TM图像数据和2003年8月23～26日采用LAI-2000进行的野外实测植被叶面积指数(LAI)数据,分别探讨了植被指数(VI)与LAI的一元、多元线性回归模型和非线性回归模型,其中的非线性回归模型包括对数、指数、乘幂和多项式回归模型。结果表明,VI与LAI之间的最佳回归模型为多元线性回归模型,R2达0.864;采用逐步选择剔除法,遴选出了用于回归模型的植被指数为RVI、PVI、SAVIL=0.35、MSAVI、ARVIγ=1、ARVIγ=0.5和SARVI。经模型LAI=-ln((VI-VI∞)/(VIg-VI∞))/KVI检验,预测值(y)与实测值(x)的拟合度较好y=0.5345x+1.3304,R2为0.7379。RVI与LAI的三次多项式回归模型也较好,R2为0.7806。再次为RVI与LAI的一元线性回归模型,R2为0.7726,比值植被指数RVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度。
- 李开丽蒋建军茅荣正倪绍祥
- 关键词：遥感植被指数叶面积指数
- 基于Landsat图像的LAI信息提取研究
- 本文以江苏省宜兴市为研究区，利用现代卫星遥感技术，结合与其同步的实地调查采样数据和GPS测量技术，建立了从Landsat TM影像数据提取的植被指数/(Vegetation Index，VI/)与地面实测的叶面积指数/(...
- 茅荣正
- 关键词：遥感LANDSAT植被指数叶面积指数
- 文献传递
- LANDSAT-7 ETM+影像大气校正算法IDL的实现被引量：10
- 2004年
- 基于IDL语言平台,实现一种较为成熟的适于LANDSAT 7号卫星ETM+传感器获得的影像的大气校正算法。结果表明所采用的校正算法简便实用,可操作性强。
- 茅荣正倪绍祥蒋建军
- 关键词：IDL语言大气校正ETM+IDL
