芦鸿雁
- 作品数：21 被引量：50H指数：5
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于层次包围盒的碰撞检测算法研究被引量：13
- 2008年
- 比较基于包围盒的碰撞检测算法中的包围球法、轴向包围盒法、方向包围盒法、离散方向多面体法、固定方向凸包(FDH),分析结果表明:包围盒的简单性和其包裹对象的紧密性是一对矛盾,如何更好的兼顾简单性和紧密性成为关键。
- 芦鸿雁
- 关键词：碰撞检测包围盒
- 关于军队院校合训学员领导力培养的思考
- 2014年
- 本文从培养合训人才的目标出发，分析培养合训学员领导力的影响因素，并针对相关问题研究培养对策。
- 芦鸿雁
- 关键词：军队院校合训学员领导力
- 一种低轮廓半模基片集成波导圆极化天线被引量：1
- 2017年
- 为减小基片集成波导圆极化天线面积,设计了一种低轮廓半模基片集成波导圆极化天线.通过顶面加载不等长交叉缝隙,天线获得左旋圆极化性能.此外,设计在中间层的加载枝节带状线馈电结构以及在地板的S形缝隙,使得天线获得更好的阻抗匹配.实测结果表明,此天线阻抗带宽为7.3%(S11≤-10dB),轴比带宽为1.6%(AR≤3dB),天线的最大增益为6.2dBi.
- 张叶枫朱永忠刘明飞芦鸿雁
- 关键词：背腔圆极化
- 虚拟现实场景中交互式漫游功能的实现
- 2010年
- 本文从虚拟现实交互式漫游的实现过程出发，通过Vega软件实现交互式漫游功能。
- 芦鸿雁
- 关键词：虚拟现实VEGA交互式漫游
- 基于超完备字典学习的红外图像去噪方法研究
- 2017年
- 为了解决红外图像中有用信息与噪声的分离，确保有用信息的有效保留问题，提出了一种基于在线的超完备字典学习的红外图像去噪方法。该方法首先通过对一般的正交基进行扩展来获得初始超完备字典；其次，构造用于学习的样本集合（应尽可能多地包含各种信号成分）；最后，对初始超完备字典进行训练更新得到自适应超完备字典，从而获得图像的稀疏表示，实现原始图像与噪声的有效分离，达到去噪目的。通过与DCT字典方法、全局字典方法进行了仿真比较，结果表明该方法能更好地去除图像噪声，保留图像细节信息，获得更高的PSNR值。
- 芦鸿雁
- 关键词：红外图像去噪
- 基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原被引量：8
- 2014年
- 针对传统复原算法在低信噪比情况下复原结果感知效果差的问题,提出了一种基于视觉对比敏感度与恰可察觉失真感知的图像复原方法。首先,利用离散余弦变换(DCT)分解图像,将图像编码为不同尺度下的一系列子带,利用概率和模型及DCT感知模型计算每条子带的恰可察觉失真阈值,并采用明可夫斯基距离计算失真度量;然后,对于每个尺度下的每条子带,利用一个迭代的两断对分程序来调整每个尺度下的每条子带的通道权重,直至子带的失真度量恰好等于期望的失真阈值;最后,利用对比敏感函数对每条子带中的系数进行视觉敏感度加权,通过DCT逆变换对视觉感知加权后的系数进行重构以得到最终的复原图像。基于LIVE图像库的实验结果表明,本文复原算法不仅能够有效地增加图像的信噪比,而且能够很好地改善图像的感知质量。
- 杨亚威李俊山张士杰芦鸿雁芦鸿雁
- 关键词：图像复原视觉对比敏感度离散余弦变换
- 关于《数据结构》教学模式改革的初探与研究被引量：1
- 2010年
- "数据结构"这门课程在计算机教学中占有重要的地位,从当前"数据结构"在授课中存在的问题出发,提出了"案例式教学"、"问题式教学"和"第二课堂"三种教学改革方法,为提高《数据结构》教学质量提供了重要途径。
- 芦鸿雁
- 关键词：数据结构教学改革案例教学问题式教学
- 虚拟校园及其在军校现代化教学中的作用
- 2008年
- 虚拟现实技术是运用计算机对现实世界进行全面仿真的技术,在高等院校中已经得到了广泛的应用。在世界范围内掀起了建设虚拟校园的热潮,如德国的 Rostock,Stuttgart 大学,我国重点院校如北大、成都理工大学等都开展了虚拟校园的建设工作。在教学方面,虚拟校园不仅促进了教学观念的转变,还促进了教学手段和教学内容的转变。为实现现代化教学提供了有力的保障。
- 芦鸿雁李斌兵
- 关键词：虚拟现实虚拟校园现代化教学
- Multigen Creator三维建模的关键技术与实践被引量：5
- 2008年
- 介绍了将Creator应用于虚拟校园三维建模的技术路线;讨论了建模过程中所用到的实例化、LOD和公告牌三个关键技术;通过这些方法解决了虚拟校园三维建模的精细程度与数据量之间的矛盾,并结合实际加以应用。
- 芦鸿雁李斌兵
- 关键词：CREATOR虚拟校园三维建模实例化LOD
- 静态背景中目标运动去模糊被引量：1
- 2015年
- 为解决静态背景中目标运动去模糊的难题,提出了一种基于透明性的目标运动去模糊方法.首先对目标的1-D运动模糊的透明性进行研究和分析,在传统卷积模型的基础上得出目标透明性与模糊滤波之间的关系式,并利用该关系式计算出1-D模糊滤波;然后对目标的2-D运动进行分析,在2-D空间上利用透明性估计出模糊核尺寸的上边界;最后利用共轭梯度优化和置信度传播估计模糊滤波和未模糊的透明性映射图,并采用贝叶斯准则的最大后验分布的方法完成目标运动去模糊的任务.基于人工合成的图像和实际拍摄的图像的实验结果表明,该方法能够很好完成静态背景下目标运动去模糊的难题,性能优于当前技术条件下的运动去模糊方法.
- 杨亚威杨亚威芦鸿雁耿志
- 关键词：透明性点扩展函数
