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胡爱梅

作品数:7 被引量:48H指数:4
供职机构:北方工业大学经济管理学院更多>>
发文基金:北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教委学科与研究生教育专项基金更多>>
相关领域:经济管理理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 3篇多尺度
  • 3篇游程
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇判定法
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇基于多尺度
  • 1篇油价
  • 1篇油价预测
  • 1篇铜价
  • 1篇能源
  • 1篇能源需求
  • 1篇欧盟
  • 1篇囚徒困境
  • 1篇组合预测
  • 1篇稀土
  • 1篇小麦
  • 1篇小麦价格
  • 1篇结构突变

机构

  • 7篇北方工业大学

作者

  • 7篇胡爱梅
  • 6篇王书平
  • 5篇吴振信
  • 1篇万埠磊

传媒

  • 1篇商业研究
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇工业技术经济
  • 1篇经济研究导刊

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
多尺度组合模型及其在大宗商品价格预测中的应用研究
近年来,中国大宗商品的对外依存度不断提高,而国际大宗商品的价格波动剧烈且整体大幅走高,对中国的经济造成了较大的冲击。如果能正确有效地预测出大宗商品价格的波动与走势变化,对于国家经济政策制定和企业生产经营决策都有重要的意义...
胡爱梅
关键词:多尺度组合预测支持向量机
文献传递
基于多尺度组合模型的铜价预测研究被引量:21
2014年
铜价预测是国际大宗商品市场研究的一个重要领域。本文运用经验模态分解法(EMD)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和时间序列方法,基于分解-重构-集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型。在模型构建过程中,提出了运用游程判定法对分量序列进行重构的新思路。然后,运用此模型对LME铜价波动特点和走势进行分析:将铜价序列分解并重构成高频、低频和趋势三个部分,并从不规则因素、重大事件以及长期趋势三个角度解释了重构项的波动特征;实证分析表明,与灰色模型GM(1,1)、Elman神经网络方法等单模型,以及ARIMA-SVM组合模型相比,多尺度组合模型取得了最好的预测效果。
王书平胡爱梅吴振信
关键词:经验模态分解支持向量机
我国稀土出口价格困境博弈分析被引量:4
2013年
基于博弈的视角,本文利用讨价还价模型对供需双方之间进行博弈分析,发现我国出口企业因缺乏耐心而导致议价能力不足;通过对供方内部的定价分析,发现从一期到无限期、由两家出口企业过渡到n家重复博弈,我国稀土出口企业都无法走出"囚徒困境"。因此,我国应提高稀土产业集中度,积极发挥中国稀土行业协会的作用,并建立稀土储备制度。
王书平胡爱梅吴振信
关键词:稀土囚徒困境博弈分析
基于多尺度组合模型的国际小麦价格预测研究
小麦价格预测是国际大宗商品市场研究的一个重要领域.本文运用经验模态分解法(EMD)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和时间序列方法,基于分解—重构—集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型.在模型构建过程中,...
王书平胡爱梅吴振信
关键词:小麦价格支持向量机
文献传递
基于ARIMA与GARCH模型的国际油价预测比较分析被引量:6
2012年
在分析影响油价波动因素的基础上,利用1986年1月至2010年12月的WTI国际原油价格月度数据,分别建立ARIMA和GARCH模型对油价进行预测。并通过对2011年1月至2012年4月WTI原油价格进行外推预测,检验模型的预测效果。比较分析发现,在短期预测中,ARIMA和GARCH模型对油价的预测均比较准确,但当油价由于受到重大事件的影响而有较大波动时,模型的预测精度下降;在长期预测中,GARCH模型的预测效果优于ARIMA模型;整体来看,GARCH模型预测的精度高于ARIMA模型。因此,在国际油价预测中,用GARCH模型是比较合适的。
胡爱梅王书平
关键词:油价预测ARIMA模型GARCH模型
基于灰色模型的国际能源需求预测被引量:3
2012年
本文在阐述全球能源需求现状的基础上,采用灰色预测法对全球2012~2015年的石油、天然气、煤炭、核能、水电、可再生能源和总的一次能源的需求量进行了预测,并分析了未来全球能源的需求趋势、需求结构和需求增长速度等方面的特点。据此,提出了我国未来能源开发和利用的建议,包括科学开发勘探能源,提高能源利用效率,加大可再生能源的开发和利用,建立能源战略储备和加强国际合作、减少能源消费量等。
王书平胡爱梅吴振信
关键词:能源需求
欧盟碳价波动的结构突变特性检验被引量:13
2015年
选取EU ETS第二阶段碳排放权配额EUA和核证减排量CER的现货和期货价格,运用递归OLS残差检验和CUSUM平方检验考察了欧盟碳价的动态变化路径,发现碳价序列具有明显的结构突变特征;进一步利用Bai-Perron方法检验了碳价发生结构突变的次数和时点,发现碳价在样本期内发生了两次结构突变,美国"次贷危机"、欧债危机和碳排放权配额过量是导致碳价发生结构突变的最主要原因。研究结果对我国构建碳金融体系、相关企业参与碳金融交易,以及相关部门监管碳交易市场,具有重要的启示作用。
吴振信万埠磊王书平胡爱梅
关键词:结构突变
共1页<1>
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