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胡建华

作品数:21 被引量:17H指数:3
供职机构:上海理工大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 13篇理学
  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 6篇代数
  • 5篇矩阵
  • 4篇子群
  • 4篇李代数
  • 4篇粒子群
  • 3篇同态
  • 3篇群算法
  • 3篇粒子群算法
  • 2篇有限域
  • 2篇双曲
  • 2篇双曲型
  • 2篇同构
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应权重
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇模糊C均值算...
  • 2篇PSO
  • 2篇CHEVAL...
  • 2篇KAC-MO...

机构

  • 20篇上海理工大学

作者

  • 20篇胡建华
  • 4篇曾博文
  • 3篇许成苏
  • 2篇刘国华
  • 2篇宋燕
  • 1篇赵根灵
  • 1篇王新利
  • 1篇赵卫萍
  • 1篇闫爱民

传媒

  • 9篇上海理工大学...
  • 3篇大学数学
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇智能计算机与...
  • 2篇应用数学进展
  • 1篇数学年刊(A...
  • 1篇建模与仿真

年份

  • 3篇2023
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 4篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于余弦相似性的自适应权重的改进FCM算法
2021年
模糊C-均值聚类算法(FCM)是一种经典的聚类算法,主要通过迭代更新隶属度和聚类中心来提高聚类的有效性。FCM算法的性能主要通过类内紧性和类间分离性来评价,但其既依赖于初始聚类中心,也对噪声非常敏感。考虑到每个数据点和每个聚类中心对目标函数的不同重要性,本文提出了一种具有自适应权重的改进FCM聚类算法(Hybrid FCM)。主要贡献:将2个具有自适应指数p和q的自适应权向量ψ和φ引入FCM的目标函数,以体现不同数据点和聚类中心的重要性;为提高聚类性能,自适应指数p、q和模糊因子m采用粒子群优化算法(PSO)优化,新提出的聚类评价指标AWCVI作为PSO算法的适应度函数;迭代过程中利用余弦相似性对隶属度函数进行修正,提高算法的鲁棒性。实验表明,本文提出的算法能够有效地提高聚类效果。
胡建华尹慧琳
关键词:模糊C均值算法自适应权重余弦相似度粒子群算法
由扩张法构造带Novikov结构的李代数
2017年
在特征为零的数域上给出构造李代数带Novikov结构的一种方法——扩张法.利用2-上循环和李代数表示,由一个阿贝尔李代数和一个任意李代数给出了扩张李代数的定义;带Novikov结构的李代数既具有仿射结构,也具有Novikov结构,恰当定义乘积后,给出了扩张李代数具有仿射结构的充要条件,给出了扩张李代数具有Novikov结构的充要条件.此方法在实际中仅适用于一些特殊的李代数,故给出了一个由扩张法构造带Novikov结构的低维李代数的实例.
胡建华王资敏曾博文
域上二维特殊线性群的同态被引量:2
2010年
利用简洁的方法确定了chK=2时,SL2(F2)到SL2(K)的同态,并在|F|≤5,chK≠2的条件下构造了SL2(F)→SL2(K)的单同态.
刘国华胡建华
关键词:特殊线性群同态
一种带分布式自适应时延的粒子群算法
2021年
针对粒子群算法(PSO)容易陷入局部最优值、收敛精度低等缺陷,提出一种新的带分布式自适应时延的粒子群算法(PSO-DW)。改进的算法主要在RODDPSO算法的基础上考虑时延的时变性和种群的进化状态,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,降低早熟收敛的可能性,提高算法的收敛速度和精度。主要思想:1) 在引入了分布式时延的速度更新公式中,每个时延项配以自适应权重,2) 引入通过当前状态和概率转移矩阵预测下一进化状态的预测机制,3) 分布式时延的强度因子由预测状态所确定。在九个基准函数上与四个算法作对比的实验结果表明,改进后的算法在寻优质量、稳定性、收敛速度等方面更具优越性。
胡建华熊伟利
不完整张量上基于流形学习和张量分解的特征提取
2023年
针对不完整张量数据的特征提取问题,传统的“两步走”方法,即先张量补全再特征提取,难以避免无关特征增大填补误差,进而影响特征提取的效果;而近年提出的TDVM方法尽管可以同时进行张量补全和特征提取,但由于没有考虑数据的局部结构特点,特征提取效果仍不理想.因此,本文提出一个基于流形学习和张量分解的不完整张量特征提取方法:MLTD.首先,利用“部分距离法”和非负对称矩阵分解得到完整的样本相似矩阵,进而得到样本近邻图;然后,根据近邻图建立基于流形学习和张量分解的特征提取模型,主要思想是将方差最大化和局部保持投影策略融入张量分解中.该方法可以直接从不完整张量中提取有效特征,同时保留数据的局部结构特点.本文在4个图像数据集上与5种较新的方法进行对比.实验结果表明,新提出的方法在张量补全和利用所提取的特征进行分类时性能上都有显著的优越性.
潘恪谨胡建华宋燕沈春根
关键词:特征提取张量分解流形学习
三维实李代数的分类被引量:1
2020年
根据李代数的导代数的性质及同构条件完成三维实李代数的分类。当导代数维数为0和1时,由李括号运算的性质及基的变换可将李代数分为三类:L(3,0),L(3,-1),L(3,1)。当导代数维数为2和3时,根据内导子对应矩阵特征值的性质可将李代数分为五类:L(3,2,a),L(3,3),L(3,4,c),L(3,5),L(3,6)。
胡建华栗菲菲刘静
关键词:李代数导代数同构
无向高维稀疏网络的深度潜在因子模型
2023年
无向、高维、稀疏网络是工业中经常遇到的问题,通常用高维、对称、稀疏矩阵来描述.潜在因子模型是从高维稀疏矩阵的少量已知信息中提取有用知识的一种经典方法.随着深度学习广泛应用于机器学习,以矩阵分解形式的深度潜在因子模型被提出.然而,目前多层次的矩阵分解模型其本质是线性模型,并难以满足矩阵非负性和对称性的要求.本文提出了非线性的深度非负、对称潜在因子模型(DNSLF)用于高维对称稀疏数据补全;在多层潜在因子之间搭建非线性映射的传递函数,严格保证了目标矩阵的非负性和对称性;为了更高效的求解模型,设计了一个步长自适应的迭代优化算法.通过与一些较新的潜在因子模型的对比实验结果表明,新提出的方法在高维对称稀疏矩阵补全时有显著的优越性.
吴金荣胡建华宋燕沈春根
关键词:非线性非负性对称性
四阶双曲型Kac-Moody代数的极小虚根被引量:2
2013年
研究了双曲型Kac-Moody代数的特殊虚根——极小虚根的基本性质及其对应的Dynkin图的特性,给出了四阶双曲型Kac-Moody代数的极小虚根的计算方法,并计算出了所有四阶双曲型Kac-Moody代数的极小虚根.
许成苏胡建华
关键词:KAC-MOODY代数双曲型
一类特殊幂零李代数的结构被引量:3
2015年
鉴于幂零李代数的结构和表示在李理论中有着重要的地位,主要讨论复数域上一类特殊的6维带参数ε的幂零李代数的代数结构.首先,在同构意义下,利用同构的定义及性质,通过大量的推导计算,确定了此类幂零李代数的自同构群同构于6阶矩阵乘法群;其次,探讨了这类幂零李代数的Centroid代数的基本性质,给出了Centroid代数的矩阵表示,同时得出这类幂零李代数的Centroid代数是一个6维幂零李代数;最后,给出了该类幂零李代数的δ-导子的矩阵表示.特别当δ为1时,探讨了该类幂零李代数的导子代数的结构,得出导子代数是10维李代数,外导子代数是5维李代数.
胡建华赵卫萍
关键词:李代数幂零自同构
有限维李代数的结构常数与立方阵
2017年
用有限维李代数的结构常数及相对应的立方阵来刻画李代数的若干性质,给出了求李代数的自同构群和导子群的新方法以及李代数的结构常数法扩张.
胡建华许成苏
关键词:李代数
共2页<12>
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