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聂洪玉: 作品数：17 被引量：54H指数：4; 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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基于多尺度输入图像渗透模型的桥梁裂缝检测被引量：16: 2017年; 针对现有铁路混凝土桥梁表面裂缝检测方法精确度不高的问题,引入多尺度输入图像渗透模型,提出一种新的桥梁裂缝检测方法。使用加权分段函数进行图像对比度增强,通过最佳阈值分割滤除大部分非裂缝区域,采用不同的高斯核得到不同尺度的输入图像。在渗透模型的基础上,利用多尺度输入图像生成高精度且仅包含裂缝信息的二值裂缝地图,并利用梯度信息提取裂缝的面积、最大宽度及长度等信息。实例验证结果表明,该方法可有效提高检测精确度和稳定性。; 张晶晶聂洪玉喻强; 关键词：对比度增强

基于破损区域分类的自适应扩散模型被引量：2: 2016年; 为了提高数字图像的修复精度,加快修复速度,提出了一种自适应扩散模型。该模型利用结构张量的最大特征值将破损图像区分为平坦区域、结构信息不明显的区域以及结构信息明显的区域,使模型在不同区域进行相应的扩散;利用结构张量的两个特征值构造了速度函数,使模型在不同区域的扩散速度也不同,从而加快扩散速度并保持图像的结构信息。实验结果表明,该模型不仅可以加快修复速度,而且可以很好地抑制噪声,并且保持图像的结构特征。; 段维夏聂洪玉王猛; 关键词：结构张量结构特征

基于条件随机场的敏感话题检测模型研究被引量：7: 2014年; 敏感话题通常包含态度倾向性,且具有一定的先验知识,如何有效利用这些先验知识来判断网络文本的敏感性是敏感话题检测的研究难点和热点。在充分利用条件随机场强大知识拟合能力的基础上,提出一种基于条件随机场的敏感话题检测模型。抽取特征词项,并结合敏感词汇库,将待检测文档和敏感话题类别分别表示为条件随机场中的观察序列和状态序列,再利用敏感话题类别中的先验知识来构造特征函数,从而使观察序列和状态序列建立联系。将待测文档中的特征项根据概率标注为敏感话题类别中的词项,在此过程中采用Viterbi算法对观察序列的可信度进行估计,并依据估计所得的概率值对待测文档中的特征项进行敏感性标注。实例验证结果表明,该算法能够得到较好的准确率、召回率和F度量值。; 翟东海崔静静聂洪玉于磊杜佳; 关键词：条件随机场特征函数 VITERBI算法

基于断裂结构线匹配模型的大破损区域图像修复算法研究: 本文主要研究的是大破损区域图像修复算法，针对现有算法在修复含有复杂结构信息的大破损区域图像时存在的断裂结构线连接错误、连接不平滑等问题，根据由粗到精的思想，先将断裂结构线连接起来，再对被连接好的结构线划分成的各子区域进行...; 聂洪玉; 关键词：图像修复

基于相关性反馈的自适应热点话题追踪模型被引量：1: 2014年; 针对在热点话题追踪过程中容易发生话题漂移的问题,提出了基于相关性反馈的自适应热点话题追踪模型。为准确把握话题的动态演变过程,首先,在词频-逆向文档频率(term frequency—inverse document frequency,TF-IDF)的基础上引入了相关度因子。其次,构造了报道与话题的相关度计算公式和新特征词能否反馈加入到话题词汇库的判别函数。同时,利用了话题词汇库本身的特性,构造了自适应更新阈值和自适应相关阈值的动态计算方法。最后,根据各个特征词对该话题贡献度的大小,对更新后的词汇库中的各特征词动态赋予新权重。实验结果显示,和其它3类追踪器相比,该追踪器模型的漏报率平均降低0.018、误报率平均降低0.063,这表明,该追踪模型更适合于解决话题漂移问题。; 翟东海鱼江聂洪玉崔静静杜佳; 关键词：自适应阈值

基于互信息的热点词发现和突发性话题检测研究被引量：2: 2013年; 针对舆情监测中现存的热点词提取方法精度不高、速度不快的问题,文章采用互信息作为热点词突发性的度量手段,并使用类间离散度作为调节因子来构建热点词的突发性度量公式。在此基础上,构造了改进后的动态突发性向量空间模型,并用于网络中突发性热点话题的发现与追踪。实例验证结果表明,文章提出的改进方法能够获得很好的准确度P、召回率R和F度量。; 翟东海王佳君聂洪玉崔静静; 关键词：互信息

基于异常检测模型的异构环境下MapReduce性能优化被引量：3: 2015年; 针对"落伍者"的选择问题,提出利用故障诊断领域内通常使用的异常检测模型来选择"落伍者"的方法。首先,利用异常检测算法来发现集群中的"慢节点";然后改进MapReduce任务分配算法和推测执行算法,不再给"慢节点"分配任务并将"慢节点"中的任务分配至有空闲任务槽的正常节点中。在改进的推测执行算法中,因相同网段内的节点通常物理邻近,可提高数据传输速度,首次将"慢节点"中的任务分配至同网段的正常节点中,以便数据传输。实例验证结果表明,使用异常检测算法后可迅速检测出异常节点,且与Hadoop-LATE算法相比,处理相同任务量可缩短集群17%的任务处理时间,说明所提算法在集群整体性能优化中表现优异。; 侯佳林王佳君聂洪玉; 关键词：异常检测异构环境

基于改进的χ~2检验的热点词突发性度量研究被引量：1: 2013年; 采用原始χ2检验公式进行突发性度量时存在低频词偏袒问题,论文提出了结合TF的改进的χ2检验方法能有效克服该问题。该方法将词频累加和作为文档统计篇数的影响因子β引入原始χ2检验公式从而解决了低频词偏袒问题,提高了度量热点词突发性的精确度。动态突发性热点词库依据改进后的χ2检验公式得到的突发性度量值来建立,并将该词库运用在动态突发性向量空间模型中来发现与追踪网络突发性热点话题。实例验证表明,利用该文的方法进行话题发现与追踪,可以获得有更高的准确率、召回率以及F度量。; 翟东海聂洪玉崔静静于磊杜佳王佳君; 关键词：词频

光滑拟合模型的IIPBDR图像修复算法被引量：2: 2015年; 目的原始的破损区域分块划分的图像修复(IIPBDR)算法在修复连接两断裂边界线时,采用的是直线路径,这使得IIPBDR算法不适合修复含有较大曲率边界线的破损图像。针对IIPBDR算法所存在的问题,本研究希望找到一种方法能够求得任意两匹配好断裂边界线之间的光滑曲线路径,并用此曲线路径来代替IIPBDR算法中的直线路径,以对IIPBDR算法进行改进。方法 1)通过模仿人类的视觉连通性原理提出了光滑拟合模型;2)采用最小二乘法求取光滑拟合模型的各个参数,进而求得两断裂边界线之间的光滑曲线路径;3)用该光滑曲线路径来代替IIPBDR算法中的直线路径以修复连接两断裂边界线。结果基于以上研究,文中提出了"光滑拟合模型的IIPBDR图像修复算法",并对破损区域较大、结构信息较复杂的破损图像进行了修复实验。和BSCB(Bertalmio,Sapiro,Caselles,Ballester)、Criminisi、IIPBDR算法相比,本文算法所修复图像的PSNR值平均提高2.40 d B,且具有较好的视觉连通性效果、其边界线过渡更加自然。结论本文改进算法在一定程度上克服了IIPBDR算法不适合修复含有较大曲率边界线的破损图像的缺点。; 鱼江翟东海聂洪玉李同亮; 关键词：图像修复最小二乘法

基于语义相似度的话题关联检测方法被引量：6: 2015年; 为有效识别任意两篇报道的相似性,提出了一种基于语义相似度的话题关联检测算法.该算法首先通过计算特征词之间的相对熵作为两篇报道中特征词之间的语义相似度;其次,通过计算平均语义相似度获得特征词和报道之间的关联度;最后,结合特征词在语料库中的TF-IF(term frequency-inverse document frequency)权重计算两篇报道之间的关联度,实现报道之间的关联度检测.本文提出的方法与现有的向量空间模型方法和仅依赖于平均点互信息的方法进行了比较,并通过TDT4中文语料进行测评,结果表明,基于语义相似度的关联检测方法能够更好地利用文本的语境信息,提高了现有检测系统的性能,其最小DET(detection error tradeoff)代价降低了3%.; 翟东海崔静静聂洪玉杜佳; 关键词：语义相似度相对熵

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