米据生
- 作品数：102 被引量：557H指数：9
- 供职机构：河北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 不协调决策表的不协调度
- 针对不协调决策信息系统中的不协调决策规则，定义了不协调决策规则对。对于属性或对象较多的不协调决策表，用辨识矩阵提取不协调决策规则对较为繁琐。首先利用包含度筛选含有不协调决策规则对的等价类，然后由辨识矩阵提取不协调决策规则...
- 姚晓林米据生凌密然
- 关键词：辨识矩阵包含度
- 粗糙ε-支持向量回归模型被引量：5
- 2013年
- 在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数,得到粗糙ε-不敏感管,构造固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型;利用固定非对称边界粗糙-不敏感损失函数,得到粗糙εu-εd-不敏感管,构造固定非对称边界粗糙ε-支持向量回归模型.通过引进Lagrange函数和根据KKT条件,处理粗糙ε-支持向量回归模型的对偶问题.
- 张仕光米据生胡清华
- 关键词：粗糙集
- 基于动态邻域的三支聚类分析被引量：8
- 2018年
- 目前,大多数聚类方法是二支聚类,即对象要么属于一个类,要么不属于一个类,聚类的结果必须具有清晰的边界。然而,将某些不确定的对象强制分配到某个类中将降低聚类结果的结构和精度。三支聚类是一种重叠聚类,它采用核心域和边界域来表示每个类别,较好地处理了具有不确定性对象的聚类问题。提出了一种使用样本邻域将二支聚类转化为三支聚类的方法。该方法利用二支聚类的结果和每个类中元素的邻域是否完全包含在该类中来对集合进行收缩,同时利用不在该类中的元素的邻域是否与该类有交集来进行扩张。收缩的区域称为核心域,扩张域和核心域的差集称为边界域。在UCI数据集上的实验结果显示,该方法在提高聚类结果的结构和F1值方面有较好的效果。
- 王平心刘强杨习贝米据生
- 关键词：K-MEANS聚类谱聚类
- 集值条件期望的一个Fatou型引理被引量：9
- 1995年
- 本文讨论了Ｂａｎａｃｈ空间中集合序列弱收敛的一些性质，给出了集值条件期望的表示定理，证明了集值条件期望在弱收敛意义下的Ｆａｔｏｕ型引理和控制收敛定理，并由此得到了一个可积选择空间的收敛定理．
- 米据生
- 关键词：集值条件期望
- 一种新的犹豫模糊粗糙近似算子的公理刻画被引量：3
- 2021年
- 为了揭示犹豫模糊粗糙近似算子更深层次的本质特性,且更进一步研究犹豫模糊粗糙近似空间与犹豫模糊拓扑空间之间的关系,对犹豫模糊粗糙近似算子公理刻画问题的研究具有重要意义.在已有结果中,用来刻画犹豫模糊近似算子的公理集大都含有多条公理.由于近似算子公理化方法在研究粗糙集理论的数学结构中具有重要意义,寻找最小公理集成为公理化方法中的一个基本问题.针对上述问题,首次将公理集中的公理简化为一条,提出一种新的公理刻画形式.首先给出一般犹豫模糊粗糙近似算子的公理刻画,然后分别针对串行的、自反的、对称的、传递的和等价的犹豫模糊关系所生成的犹豫模糊粗糙近似算子公理化问题进行研究.最后证明了由犹豫模糊粗糙近似空间可以诱导出一个犹豫模糊拓扑空间.
- 刘文米据生孙妍
- 关键词：近似算子
- 基于证据理论刻画多粒度覆盖粗糙集的数值属性被引量：5
- 2016年
- 在经典多粒度粗糙集模型的基础上,基于论域中对象的极大描述和极小描述,定义了4种应用更为广泛的悲观多粒度覆盖粗糙集模型。然后通过集合的交、并运算与关系划分函数,构造了对象关于覆盖族的单粒度的多元覆盖及单粒度划分。在此基础上,基于证据理论,探讨了4种悲观多粒度覆盖粗糙集的上、下近似与信任函数和似然函数之间关系,并描述了该模型所具备的相关数值属性。对比分析表明悲观多粒度覆盖粗糙集模型既具备经典多粒度粗糙集模型能够融合多源信息的优势,又克服了其应用范围狭窄的缺点。实例分析验证了所提模型的有效性。
- 车晓雅李磊军米据生
- 关键词：粗糙集理论粒度证据理论
- 模糊形式背景下的类近似算子
- 2009年
- 分别在形式背景和模糊形式背景下定义类下近似算子和类模糊下近似算子,并研究它们的性质。证明这两种算子分别等价于形式背景和模糊形式背景下的*算子和模糊*算子。进一步给出类下近似算子与类模糊下近似算子的公理刻画。最后,对偶地讨论类上近似算子和类模糊上近似算子的定义和性质。
- 王佳佳米据生解滨
- 一种基于证据理论的图像去噪方法
- 本发明涉及一种基于证据理论的图像去噪方法，其步骤如下：(1) 读入一帧图像，令第一个像素点为当前像素点；(2) 判断所述当前像素点是否为噪声点；(3)以噪声点为中心，在所述图像上对目标像素构造一个<I>n</I>×<I>...
- 赵晔米据生刘欣冯涛刘淑娟董蕊张有会张雅静檀亦丽
- 文献传递
- 基于完备信息表的IS-概念格构建
- 2021年
- 本文借鉴在形式背景上构造概念格的方法,利用对象子集的极大描述公式,直接构造完备信息表上的概念格,称为IS-概念格。首先在完备信息表中通过公式和对象子集构造出信息表上的概念,再通过这些概念之间的泛化和特化关系,得到完备信息表上的IS-概念格。为了避免属性冗余,给出了在完备信息表上保持IS-概念格格结构不变的属性约简方法。
- 王莹莹米据生刘营营靳晨霞
- 关键词：概念格属性约简
- 多粒度模糊粗糙集的表示与相应的信任结构被引量：1
- 2017年
- 利用多粒度粗糙集的上、下近似及其性质,结合模糊集的分解定理,研究多粒度模糊粗糙集的上、下近似的表示及性质,根据多粒度模糊粗糙集的上、下近似构造信任函数与似然函数。
- 胡谦米据生
- 关键词：多粒度粗糙集模糊集信任函数似然函数
