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竺红卫

作品数:40 被引量:72H指数:4
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40 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于晶体管逻辑状态的电路简化方法被引量:2
2006年
本文提出了一种存储器(Memory)逻辑参数提取的电路简化新方法。该方法通过判断在输入特定激励向量时晶体管的逻辑状态是否改变来简化电路,研究表明新方法能大幅度减少电路中晶体管的数量,同时能很好地保持电路原有的功能特性和电气特性。基于此方法测得的逻辑参数有较好的精度,并大大加快了提取速度。实验结果表明该方法是有效的。
李训根罗小华竺红卫严晓浪
关键词:存储器电路简化
基于时域反射的电弧定位系统研究
提出了一种基于时域反射的电弧定位系统设计方法,对设计原理、系统结构进行了说明.系统应用时间间隔测量技术构建了高精度的计时模块,具有较高的定位速度和精度,可以在故障电弧发生后定位出线缆故障点的位置.
王一闻竺红卫
关键词:电气线路故障电弧
集成电路故障诊断方法研究被引量:2
2009年
集成电路的故障诊断分为故障检测和故障定位。以往的检测,只是施加测试以判断被测电路是否存在故障,但不能对故障进行定位、确定故障类型、明确故障发生的根本原因,必须进一步分析测试的结果,确定故障的性质,以便在集成电路设计或工艺环节进行改进。随着技术的不断发展,对芯片故障诊断特别是其中的故障定位的要求也越来越高。本文介绍了故障诊断的常见策略和基于电流的集成电路诊断方法。
陶丽芳马琪竺红卫
关键词:故障诊断
混合基FFT算法运算量分析被引量:6
2016年
通过理论推导、定量分析和实验设计的研究方法分析了非2整数次幂点数N的混合基快速傅里叶变换(FFT)算法运算量大小与N分解因子的不同组合方式以及组合次序的关系。实验结果表明,在一定条件下,对于相同FFT点数N的混合基FFT的不同分解因子组合,其算法运算量与所有分解因子总和K的大小有关,但与因子的组合次序无关。最后提出了建立混合基FFT最小运算量的分解因子匹配库作为使用混合基FFT时的分解因子组合选择参考表的设想。为相关研究和实际应用的工程人员提供一定参考。
程志鹏马琪竺红卫
关键词:计算复杂度
结合AIG和两变量观测策略的SAT满足性算法
2013年
现今,布尔可满足性(SAT)解算器已在工业电路验证过程中得到了广泛的应用。大多数SAT解算器是基于DPLL算法来构造的,需要电路输入形式是合取范式(CNF)的形式。CNF形式的构建会使电路表示正交化,但通常会产生更多的额外变量,同时也会破坏电路的原始结构信息,在使用DPLL算法搜索整个变量空间的时候需要大量的时间消耗。本文提出了一些方法来解决这些问题。首先使用与/非门(AIG)来简化待验证电路,然后在基于CNF的两变量观测策略上,结合合取范式CNF和析取范式DNF的图特性来改善DPLL搜索过程,加速布尔约束推导(BCP)的进行。针对ISCAS85电路的验证结果验证了本算法的有效性。
张超竺红卫马琪
关键词:布尔可满足性CNFDNF
基于扫描的集成电路故障诊断技术被引量:1
2009年
随着集成电路技术的飞速发展,人们对集成电路产品的可靠性要求越来越高,这就要求集成电路测试特别是故障诊断提出了更高的要求。基于扫描的故障诊断方法是广泛应用的故障诊断方法之一。介绍基于扫描的集成电路故障诊断方法,并详细介绍了一种改进的扫描诊断方法和一种基于扫描的全速诊断方法。
陶丽芳马琪竺红卫
关键词:故障诊断
基于TDR的故障电弧定位技术研究被引量:4
2016年
提出了一种基于TDR(时域反射)的故障电弧定位方法,设计了试验系统,并对设计原理、系统结构进行了说明。系统应用时间间隔测量技术构建了高精度的计时模块,具有较高的定位速度和精度,可以在故障电弧发生后定位出线缆故障点的位置。
王一闻竺红卫
关键词:故障电弧
大规模电阻网络等效电阻快速求解算法被引量:2
2001年
对于集成化水平很高的存储类芯片 ,直接利用常规线性方程组求解其电阻网络中节点间等效电阻很难同时满足内存空间与运行时间上的限制。本文提出了求解超大规模电阻网络等效电阻的一种快速算法。根据数学模型的特点 ,利用网络分割的思想 ,以及改进的平方根法 ,使处理进程大大加快 ,收到了很好的效果。
刘建国竺红卫陈德传
关键词:线性方程组电阻网络等效电阻
深亚微米超高速集成电路关键线网布线软件
严晓浪葛海通孙玲玲马琪竺红卫李芝燕姚立红
该布线软件主要由时钟线网拓扑布线、实体嵌入、缓冲器插入、互连线线宽优化等组成,包括最优时钟树拓扑生成算法、时钟树实体嵌入算法、缓冲器插入和定位优化算法、时钟网互连线线宽优化算法。该软件适用于深亚微米条件的时钟线网布线,研...
关键词:
关键词:深亚微米集成电路布线
一种基于代价敏感学习的故障电弧识别方法被引量:4
2018年
为解决故障电弧识别误判断问题,引入了代价敏感学习理论,为不同的分类错误赋予非均等代价;采集典型负载正常状态和故障电弧状态的电流数据,根据信号的时域和频域特性提取特征向量;应用MetaCost方法训练代价敏感的神经网络,作为故障电弧识别模块。实验结果表明:当代价矩阵取值合理时,代价敏感的神经网络能够有效减少误判断。
殷浩楠竺红卫丁鑫王一闻
关键词:故障电弧代价敏感学习
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