田先亮
- 作品数：7 被引量：69H指数：6
- 供职机构：河南科技大学更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 酒类鉴别的人工嗅觉技术研究被引量：13
- 2004年
- 简述了人工嗅觉酒类鉴别系统的原理、结构。给出了气敏传感器阵列的组成方法,进行了气敏传感器温、湿度补偿。并运用主成分分析法和BP神经网络对试验结果进行了分析。鉴别实验研究表明,经温、湿度补偿后该系统不仅能鉴别不同香型的白酒,还能鉴别同一香型的白酒。
- 田先亮殷勇刘红俊
- 关键词：人工嗅觉系统主成分分析法白酒香型
- 人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用被引量：7
- 2004年
- 简述了人工嗅觉酒类鉴别系统的原理、结构。给出了气体传感器阵列的组成方法,进行了气体传感器温度、湿度补偿。并运用主成分分析法和BP神经网络对试验结果进行了分析。鉴别实验研究表明,经温度、湿度补偿后该系统不仅能鉴别不同香型的白酒,还能鉴别同一香型的白酒。
- 田先亮殷勇刘红俊
- 关键词：人工嗅觉酒类鉴别气体传感器主成分分析BP神经网络
- 酒品质量稳定性的神经网络鉴别方法研究被引量：10
- 2005年
- 在酒品生产中,质量稳定性的快速鉴别对确保酒品质量、改进生产工艺有着重要的作用。运用气敏传感器阵列技术和神经网络模式分类方法研究了酒品质量稳定性的快速鉴别方法。鉴别试验结果表明,合适的传感器阵列可以测试酒品的特征信息,基于遗传算法的RBF神经网络可以建立正确的酒品质量鉴别模型,进而实现了同种酒品生产过程中质量稳定性的快速鉴别。
- 殷勇田先亮
- 关键词：稳定性传感器阵列神经网络
- 基于人工嗅觉的酒类质量稳定性判别方法研究被引量：9
- 2005年
- 酒类质量稳定性判别方法研究对企业的生产具有重要的指导意义。文中在概述人工嗅觉系统工作原理及其构成的基础上,研究确定了气体传感器阵列的构成。同时,运用假设检验、多元质量控制界等统计理论研究了质量稳定性的判别方法。实验结果表明,所提出的基于人工嗅觉系统的酒类质量稳定性判别方法是可行的。
- 殷勇田先亮邱明
- 关键词：酒人稳定性
- 基于PCA与Wilks准则的电子鼻酒类鉴别方法研究被引量：30
- 2007年
- 在电子鼻的模式识别方法中,主成分分析(PCA)是常用的方法之一。然而,主成分分析在计算过程中消除了各变量(对应于电子鼻的各测量传感器)问的相关性,这与传感器阵列的交叠感应特性相悖,致使时常无法正确鉴别多组分物品的类别。本文将Eilks准则引入主成分分析中,解决了酒类鉴别中主成分主轴向量的选择问题,实现了3种不同种类酒的正确鉴别,突破了纯粹的主成分分析模式。同时,指出了在用电子鼻鉴别多组分物品的种类时,主成分主轴的选择并非完全按照主成分贡献率的大小来确定的,这为今后的相关研究提供了一些有益的参考。
- 殷勇田先亮
- 关键词：电子鼻主成分分析
- 基于人工嗅觉酒类质量鉴别及其稳定性判别方法研究
- 人工嗅觉系统主要是由具有选择性的气敏传感器阵列和适当的模式识别软件组成的能够识别简单或复杂气味的仪器.人工嗅觉系统在食品工业、航空航天、交通运输、化工、环境监测等方面具有诱人的应用前景,因此,这一研究领域受到广泛关注和普...
- 田先亮
- 关键词：人工嗅觉系统气敏传感器阵列人工神经网络模式识别
- 文献传递
- 人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望被引量：7
- 2003年
- 酒类食品的生产和消费在经济发展中占有十分重要的地位,其质量鉴别倍受行业与社会关注。本文在简述人工嗅觉技术的基础上,概述了人工嗅觉在酒类鉴别中的应用现状;指出了该技术的发展方向以及在酒类质量鉴别中的应用展望。
- 殷勇田先亮易军鹏邱明
- 关键词：酒类食品
