王瑛
- 作品数：44 被引量：111H指数：7
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目广东省科技计划工业攻关项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 基于全景图像的目标检测算法研究
- 2021年
- 针对等矩形全景(Equirectangular Panorama)图像中存在图像失真的问题,笔者提出一种基于全景图像的端到端的目标检测方法。该方法根据全景图像的特点,对图像进行分块划分,提取出每个图像块的局部失真信息并将其融入原图像中,达到失真校正的目的。实验结果表明,该方法能有效提高目标检测算法在全景图像中的检测精度。
- 彭嘉乐王勇王瑛
- 关键词：目标检测计算机视觉
- 基于联合注意力机制的多阶段去雨网络
- 2024年
- 为了提高雨天环境下拍摄的图像质量,提出了一个多阶段联合注意网络(MUANet)。该网络有三个阶段,在每个阶段的初始输入采用基于通道注意力和空间注意力的联合注意模块(UAB)进行处理,该模块可以检测通道内特征分布同时获取雨纹的空间信息。前两个阶段使用引入半实例归一化模块(HINB)的编码解码网络挖掘深层的上下文信息,精准定位雨纹在图像中的位置。最后阶段在前两个阶段生成的注意图引导下,对图像进行雨线纹理去除和背景细节的恢复。实验表明,MUANet在去雨效果和对图像背景细节的恢复上相较于现有方法有明显提高。
- 陈浩翰王瑛王勇
- 关键词：多阶段网络
- 基于深度主动学习的路面裂纹检测被引量：1
- 2021年
- 道路裂纹检测是道路日常管理中的重要工作,基于机器视觉的缺陷检测方法已广泛应用于道路裂纹检测。基于图像处理的方法需要人工提取裂纹特征,导致这类方法的通用性不强和准确性不高。基于深度学习的方法需要大量标注数据训练模型,标注工作费时费力,训练集类别数据不平衡会造成深度学习模型的训练效果差。针对上述问题,笔者提出一种基于基尼指数的深度主动学习方法并用于路面裂纹检测。该方法使用未标注的路面图像通过深度神经网络计算其基尼系数值,用基尼指数值作为主动学习判断依据,从大量未标注数据集中选择信息量丰富的样本进行标注,再用卷积神经网络训练主动学习选择并标注的样本。实验结果表明,该方法在道路裂纹检测任务中的准确率达到99.45%,且能够减少81.08%的数据标注工作。
- 伍旭东王勇王瑛
- 关键词：卷积神经网络基尼指数
- 基于深度学习的图像超分辨率研究
- 2021年
- 图像超分辨率是由低分辨率图像重建生成高分辨率图像的过程,是计算机视觉领域的一个研究热点。近年来,随着图像超分辨率技术理论的不断创新,从传统的插值法、重构法发展到主流的深度学习算法。文中从图像超分辨率的定义出发,梳理了图像超分辨率各个时期的代表性算法,详细介绍了基于卷积神经网络、残差网络与生成对抗网络三个主流的超分辨率模型,并讨论了各个模型的网络结构、学习策略以及损失函数等问题。最后,对图像超分辨率当前的研究情况进行总结。
- 陈锦伦王勇王瑛
- 关键词：图像超分辨率神经网络计算机视觉
- 云环境中工作流的数据分配方法
- 2016年
- 云计算为工作流应用提供所需的高效率计算和大存储量同时也给商业机密等隐私数据的保护带来了挑战.由于保护隐私数据会造成数据传输时间的增加,本文提出一种新的基于数据协同破坏度的数据分配算法,以改进已有的数据分配策略.算法依赖私有云的安全性和公有云的计算机能力,在初始阶段只对非隐私数据进行划分来改进原始数据的静态分配方法,在运行阶段则不断地动态调整生成数据得到数据分配方案.实验表明,该改进方法在减少数据的传输时间花销上是有效的.
- 王勇金雯婷王瑛
- 关键词：云计算工作流数据分配数据传输
- 双随机相位编码与AES结合的图像加密方案被引量：2
- 2020年
- 针对双随机相位编码光学加密系统(DRPE)易于被密码分析的问题,提出了一种将双随机相位编码与AES结合的图像加密方案.该算法的主要思想是首先利用四维超混沌系统迭代生成的混沌序列来设计随机相位版和AES目标密钥,以此扩大密钥空间和增强密钥随机性来提高系统安全性,其次通过在DRPE第二透镜输出面植入AES加密算法实现双重加密.模拟仿真实验表明,与同类加密算法相比,该算法有效加强了加密系统密钥的随机性,使得密文的相关系数更低,同时克服了双随机相位编码第二透镜的无效性的不足,具有较高的安全性.
- 王勇叶树成王瑛
- 关键词：超混沌系统AES双重加密
- 基于注意力机制的酒店评论分类模型
- 2021年
- 在线评论能够对用户的决策产生重要的影响,一些无良商家会利用这一点通过雇佣水军等方式褒扬自己的商品或诋毁竞争对手的商品,从而影响用户的判断,将利益最大化。为了维护大众消费者的利益,将商品最客观真实的评价展现给用户,为用户提供最可靠的参考,将商品评论分类就显得尤为重要。本文将评论文本和评论发布者特征结合,分别利用融入注意力机制的卷积神经网络模型(ACNN)提取商品评论文本特征和评论发布者特征,综合挖掘其中的信息,从而提高分类的准确率。通过在真实数据集上的多次实验表明,这种方式在评论有效性分类上的准确率达到87.2%,相比只提取评论者特征和只在评论文本中融入注意力机制的分类效果均有提高。
- 周生金王勇王瑛
- 关键词：神经网络准确率
- 多模态融合情感分析模型研究
- 2021年
- 本文提出了一种新颖的多模态情感分析模型。该方法利用发音连续帧上的特定界标的位移来提取发音特征。并分析每个界标时间变量的时间序列。并提取主要的视觉特征,然后将所有特征融合起来,最终构建出特征矢量,以此对情感进行分析。
- 罗径庭王勇王瑛
- 关键词：情感识别多模态融合
- 基于物联网的工业现场管控系统的研究与应用被引量：1
- 2013年
- 工业现场管控是工业企业组织生产的核心内容之一。传统生产企业的自动化程度不高,缺乏必要的技术手段对工业现场进行实时监控和管理,降低了企业的生产效率。提出建立一个基于物联网技术的工业现场管控系统,通过智能交互式终端,接入了工业现场的多种传感器,采用基于案例推理的智能技术,构建了智能决策系统,实现了对工业现场的生产执行情况与设备工作状态的实时监管,提升了企业对工业现场的管控水平,并在一个传统制造业集团公司得到了有效的验证和应用。
- 王瑛王勇
- 关键词：物联网中间件
- 基于多智能主体的电网监控与指挥调度集成系统被引量：4
- 2006年
- 建立了基于多智能主体的电网监控与指挥调度系统,实现了电网上的大量运行设备的工作状态的实时监控,根据采集的动态数据进行可靠性分析,并做出相应的指挥调度决策。多智能主体技术的引入增强了系统的智能性和可扩展性,提升了电网监控效率和安全可靠性。
- 王勇陈新王瑛崔洪刚
- 关键词：多主体系统远程监控决策支持系统
