王牣
- 作品数:36 被引量:118H指数:7
- 供职机构:西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金西南交通大学校科研和教改项目铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域:交通运输工程电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 牵引供电系统越区供电方式自愈重构方案研究被引量:1
- 2020年
- 随着我国高速铁路的不断发展,数字化牵引变电所的研究开始引人关注。数字化牵引变电所是现代智能牵引变电所的发展方向,具有自愈、可靠、高效等特征,自愈功能作为保证牵引网可靠、安全运行的关键功能,是数字化变电所的研究重点。本文在系统阐释数字化牵引供电系统自愈重构目的及原则的基础上,通过对典型全并联AT供电方式自愈方案的梳理,提出针对越区供电方式的自愈方案,并详细论述了母线越区及非母线越区情况下的自愈方案及其流程。
- 吴海波王牣韩正庆
- 基于S3C44B0X的嵌入式医用灭菌控制器被引量:2
- 2005年
- 应用Samsung公司的S3C4 4 B0 X嵌入式芯片构建硬件平台,内嵌实时多任务操作系统——UC/OS -II,设计输液药品生产过程中的灭菌智能控制仪。按照输液药品的灭菌工艺流程要求和控制特点,介绍和论述控制仪的硬件结构、软件结构,重点介绍整个系统的软件设计,包括UC/OS II移植到S3C4 4 B0 X、设备驱动程序开发、应用程序开发。
- 陈康王牣郭荣佐
- 关键词:嵌入式实时操作系统S3C44BOX
- 牵引变电站综合自动化与专家系统应用研究被引量:15
- 1996年
- 本文分析了牵引变电站综合自动化的结构模式与主要特点,对无人值班变电站的综合自动化,提出了全系统调度控制分层结构型式与任务分工,讨论了专家系统应用的原理方法并进行了仿真。
- 贺威俊陈小川高仕斌刘学军王牣
- 关键词:综合自动化专家系统牵引变电所
- 基于EMD的接触网状态重构
- 2019年
- 牵引供电系统在高速铁路运营中占有重要地位,对接触网的维护能力是影响高速铁路安全运行的重要因素。目前对牵引供电系统运维数据的处理还主要停留在时域数据表面,在大数据时代,通过有效的数据处理应用可以得到隐藏在大量数据背后的信息,从而节省人力,提高系统的可靠性。本文给出了一种牵引供电网数据的处理和重构方法,为深入分析数据奠定基础。
- 李晟王牣王明越
- 关键词:高速铁路接触网经验模式分解
- 实时内存数据库存储结构及数据安置策略被引量:4
- 2006年
- 给出了实时内存数据库的定义、存储结构和数据特征,在此基础上,提出了一个合理的数据安置策略,引入了存储类的概念,使系统能够有效利用有限的内存空间,提高系统的性能。
- 杨友俊王牣
- 关键词:内存数据库
- 电力牵引网故障测距与录波微机综合系统被引量:10
- 1996年
- 介绍一种故障测距与录波新型微机综合系统的硬件结构、数学模型、算法和主要功能、技术指标,并对其原理作了分析。该系统在实际应用中已取得预期成效。
- 陈小川贺威俊王牣高仕斌
- 关键词:故障测距铁路录波
- 电力系统微机保护算法的对比分析被引量:2
- 2009年
- 微机保护中的一个基本问题就是寻找适当的离散运算方法来实现一定的保护功能,从而使运算结果的精确度能满足工程要求而计算耗时又尽可能短,达到既判断准确,又动作迅速、可靠的效果。本文对微机保护算法进行了综述,总结了常用的几种算法的原理、特点和应用范围。
- 王庆伟王牣
- 关键词:电力系统微机保护
- 基于关联矩阵的输电线路广域后备保护研究
- 2009年
- 介绍了广域保护的背景和现实意义,通过获取电力系统中的多点信息来实现新的保护和控制算法。在此基础上借助广域保护的分布式系统结构,采用基于变电站智能电子设备(IED)保护动作系数和关联系数矩阵的输电线路广域后备保护算法,实现新的电网故障判别机制,并结合具体的电网验证了算法的合理性和有效性。
- 赵普王牣
- 关键词:广域保护智能电子设备输电线路
- 铁路客运专线供电自动化系统关键技术研究被引量:12
- 2006年
- 客运专线高速、高密度的运行方式对铁路供电提出了新的要求。本文在分析现有铁路供电方式和运行模式的基础上,采用最新的计算机控制和通信技术,提出了客运专线供电自动化系统的体系结构,提高了铁路供电的可靠性,缩短了故障处理的时间,达到了减员增效的目的。文章在对系统可靠性进行定性分析的基础上,采用故障树分析法和蒙特卡罗算法进行了定量分析,得到量化指标;同时,对客运专线供电系统中的专家系统和数据接口的统一进行了研究,对系统的设计、施工、安装调试和维护提出了新的要求。
- 王牣金海奇王世香陈小川高仕斌
- 关键词:客运专线可靠性数据接口
- 一种基于在线状态学习与估计的目标跟踪方法
- 本发明提供了一种基于在线状态学习与估计的目标跟踪方法,涉及计算机视觉,计算机图形图像技术领域。首先构建一个目标定位与状态估计网络,该网络由特征提取网络和回归网络两部分组成,特征提取网络为预训练网络AlexNet,回归网络...
- 权伟高仕斌陈小川王牣陈德明熊列彬韩正庆林国松