王永学
- 作品数：9 被引量：56H指数：4
- 供职机构：河北工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于128×64点阵液晶显示的智能温度控制器的设计与实现被引量：4
- 2010年
- 以智能温度控制器的设计实验为依托,文章给出了一套液晶显示模块驱动实验的设计方案,详细介绍了LM3033液晶显示模块的功能特性、接口电路及应用程序。实验中应用DS18B20温度传感器实现温度信号的采集,并把采集到的信号传送给单片机,单片机将信号进行处理完成相应的智能控制,同时将环境温度、系统状态等信息显示在LM3033液晶显示模块上。
- 李志广张辉王永学张志东
- 关键词：液晶显示温度控制
- 关于G/G/1排队模型中排队长度的积分(英文)被引量：2
- 2010年
- 考虑了一个具有中度正则变化服务时间的G/G/1模型.假设Q(t)是排队长度,则在忙期[0,l]上,Q(t)下方所扫过的面积也具有中度正则变化的性质.
- 邢小玉王永学
- 关键词：忙期
- 用不对称液晶盒测定挠曲电系数被引量：6
- 2004年
- 用解析方法研究了电压作用下的沿面校列不对称向列液晶(NLC)盒。着重考虑了挠曲电效应的影响,导出了指向矢倾角θ满足的微分方程和边界条件,计算和讨论了阈值电压以及指向矢分布对盒中央平面对称性破缺参量Δ。提出了一种在给定阈值电压和盒厚时,可确定上、下基板锚定强度及挠曲电参量e(e=(e1+e3)/k11Δε)的新实验方法。
- 陈贵锋杨国琛王永学李微
- 关键词：液晶盒阈值电压对称性破缺
- 基于蚁群优化与神经网络的坦克目标识别算法被引量：4
- 2010年
- 为了对成像引信探测得到的变形严重的图像进行识别,提出了基于蚁群优化与人工神经网络相结合的坦克目标识别算法.采用SUSAN特征检测原则提取目标图像的角点特征,作为神经网络模式分类器的输入.针对BP网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点等问题,利用蚁群优化算法训练网络权值,可兼有ANN的广泛映射能力和蚁群算法的全局收敛以及启发式学习等特点.仿真实验表明,新算法能够有效缩短网络训练时间,提高目标识别精度.
- 王永学王双进
- 关键词：目标识别角点检测神经网络蚁群优化
- 红外序列图像小目标检测与跟踪技术综述被引量：37
- 2004年
- 指出了小目标检测与跟踪中存在的难点问题;综合该领域近年来的研究成果,按照检测与跟踪的先后次序,将算法分为DBT和TBD两大类,并给出相应的数学模型和各自的主流方法;对两大类算法的执行性能进行了比较;最后指出该领域可以深入研究的方向。
- 许彬郑链王永学宋承天
- 关键词：形态学小波匹配滤波
- 用三进位制讨论帐棚映射的动力学特性
- 2010年
- 应用三进制方法,分别在初始值x0取有限位小数、任意循环小数、任意不循环小数等3种情况重点讨论xn在区间[0,1]之内的帐棚映射的动力学特性.帐棚映射的归宿随初始值x0的不同而呈现多样性,有的趋于0,有的趋于-∞,有的在区间[0,1]内的周期轨道上,还有的在区间[0,1]内的混沌轨道上.
- 王双进冯磊王永学
- 关键词：三进制混沌
- 弹簧/扭转试验机微机控制检测系统的设计被引量：1
- 2004年
- 对用于实验教学的旧式弹簧试验机和扭转试验机进行了数字化改造 ,设计了二者共用的硬件采集接口 ,提高了测量精度 .以微机为核心 ,编写了功能灵活的软件系统 ,方便了实验操作 .改造兼顾了性能指标。
- 姚剑敏韩文辉宋明宋建中王永学
- 关键词：高等教育物理实验教学
- 基于蚁群神经网络的目标图像识别
- 2010年
- 该文提出一种基于蚁群优化与人工神经网络相结合的识别算法。该方法能够防止BP网络陷入局部极小点,且收敛速度快。针对飞机图像目标识别,提取图像三阶相关量特征、不变矩特征和图像边界的Fourier描述子特征,形成特征向量作为神经网络的输入向量。仿真实验表明,新算法能够有效缩短网络训练时间,提高目标识别精度。
- 王永学陈梧华张建
- 关键词：目标识别特征提取神经网络蚁群优化
- 自混合干涉效应的一般模型及其仿真被引量：2
- 2010年
- 从自混合干涉效应的等效结构出发,建立了该效应的一般模型。该模型包含了多重光反馈和多模激光的自混合干涉效应等情况,并且可以转化为以往所报道的弱光反馈水平的弱光模型和单模条件下的一般激光自混合干涉模型,明确了模型中各个参数的物理意义,对自混合干涉理论的研究提供了很好的理论指导。对单模的几种情况分别进行了数值仿真,仿真结果很好地验证了模型的正确性。
- 刘敏张勇孙孝冬王永学
- 关键词：自混合干涉效应多模激光
