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王晔

作品数:2 被引量:25H指数:2
供职机构:浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇迭代学习
  • 2篇迭代学习控制
  • 2篇时变系统
  • 2篇线性时变
  • 2篇线性时变系统
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性时变
  • 2篇非线性时变系...
  • 1篇逆系统
  • 1篇线性系
  • 1篇非线性系统

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇刘山
  • 2篇王晔

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于逆系统的变轨迹迭代学习控制被引量:17
2010年
针对一类未知非线性时变系统,本文提出一种不同次迭代运行过程中期望轨迹可变的迭代学习控制算法。该算法利用高斯径向基网络逼近系统逆的未知参数,并采用迭代学习的方式修正网络逼近的系数,然后结合变结构技术设计控制律。收敛性分析表明,随着迭代次数的增加,逼近系数与最佳系数的差异逐渐减小。最后,在机械臂上的仿真验证了算法的有效性。
王晔刘山
关键词:迭代学习控制逆系统非线性时变系统
期望轨迹可变的非线性时变系统迭代学习控制被引量:8
2009年
针对一类存在扰动的未知非线性时变系统,提出了一种在不同次迭代运行过程中期望轨迹可变的迭代学习控制算法.该算法首先构造含未知参数项的系统逆控制,然后利用小波级数逼近逆系统的未知非线性参数,其最佳逼近系数与系统的期望轨迹无关,最后在迭代过程中通过学习的方法修正小波逼近系数,并采用变结构技术抑制系统干扰的影响,设计了在期望轨迹变化情况下的鲁棒迭代学习控制律.算法的收敛性分析表明,随着迭代次数的增加,逼近系数与最佳系数的差异减小.针对机械臂系统的仿真表明轨迹跟踪误差逐次减小并收敛,说明了算法的有效性.
王晔刘山
关键词:迭代学习控制非线性系统时变系统
共1页<1>
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