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王新房

作品数：66 被引量：285H指数：9
供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电气工程更多>>

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文献类型

  • 65篇中文期刊文章

领域

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作者

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传媒

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年份

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  • 12篇2001
  • 12篇2000
  • 3篇1999
  • 1篇1997
共 66 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
XML及SOAP在变电站综合信息管理系统中的应用被引量：9
2003年
介绍了使用XML及SOAP实现变电站综合信息管理系统中数据通信的总体框架,并结合具体的例子讲述了利用XML及SOAP在变电站综合信息管理系统中实现服务器端和客户端的通讯交互,可以使变电站完成与其它企业的跨防火墙数据通信。
王新房张坤丽陈盟
关键词：变电站综合信息管理系统XMLSOAP数据通信
Web使用挖掘中的会话识别算法研究被引量：1
2009年
在Web使用挖掘的研究领域中,很多传统的会话识别算法效率不高,得到的会话往往也不是很精确,从而影响了最终的挖掘结果。针对这种现状,研究了Web使用挖掘中的数据预处理和会话识别过程,并提出一种Markov链模型结合动态时间阀值的会话识别新算法。实验结果表明,这种方法比其它传统的算法的表现有显著提高。
王新房邓小刚
关键词：WEB使用挖掘数据预处理会话识别MARKOV链模型
一种基于方差的文本特征选择算法被引量：6
2012年
中文文本分类中传统特征选择算法在低维情况下分类效果不佳。为此,提出一种结合方差思想的评估函数,选出具有较强类别信息的词条,在保证整体分类性能不下降的同时,提高稀有类别的分类精度。采用中心向量分类器,在TanCorpV1.0语料上进行实验,结果表明,该方法在低维空间优势明显,与常用的文档频率、信息增益等9种特征选择算法相比,宏平均值均有较大提高。
袁轶王新房
关键词：文本分类类别信息
改进预测评分矩阵的协同过滤算法被引量：1
2019年
为解决传统协同过滤推荐算法数据稀疏、可扩展性差等问题,采用改进预测评分矩阵的协同过滤算法。首先使用基于线性回归分析的加权Slope One算法,在传统Slope One算法中加入可信度,提高共同评分基数;然后采用网上标准数据集movielens作为测试数据,结合协同过滤算法进行top-N推荐。实验结果表明,使用改进预测评分矩阵的协同过滤算法的MEA较小,在近邻数大于25时达到0.74,表明该算法改善了传统协同过滤算法数据稀疏、扩展性差问题,降低了推荐误差,提高了推荐系统准确度。
杨欢王新房
关键词：协同过滤SLOPE
ASP基的Web应用中的图象数据处理被引量：5
2000年
许多Web基应用开发中要涉及到数据库图象的处理 。
王新房邓亚玲梁鸿生李强
关键词：数据库ASPWEB图象数据处理信息管理系统
金属工件孔径电涡流非接触在线测量的研究被引量：1
2000年
提出了一种新的金属工件孔径非接触在线测量方法 ,讨论了电涡流传感器在线测量的工作原理 ,给出了金属工件孔径的计算公式 ,实践证明 ,这种方法检测简单易行 ,精度高 ,速度快 ,切实可行。
梁鸿生王新房汤晓君欧阳洲
关键词：非接触电涡流金属工件孔径
通过XML实现浏览器与ASP通信被引量：19
2001年
介绍了XML的基本概念以及XML中常用的两个对象XMLDOM和XMLHTTP。在此基础上 。
王新房刘英梁德胜
关键词：浏览器ASPXML通信INTERNET
基于单向Hash函数的口令保护策略被引量：2
2001年
讨论如何使用单向 Hash函数保护用户口令。基于 Hash函数的口令保护方法所使用的加密算法不需要密钥 ,它可以产生不可逆的密文。为了便于使用 ,设计了一个 Active X Server部件 ,并给出相应的 C+ + 实现代码。
王新房易文飞邓亚玲
关键词：HASH函数加密C++语言程序设计
基于有限元的一类stefan问题数值模型研究被引量：6
2007年
该文给出基于有限元方法的一类一维 stefan 问题的数值求解过程及算法。模型的建立基于已知的相变界面和固定边界处测得的温度和热流。模型的精度通过与 Neumann 获得的解析解的比较而得到验证。文中所讨论的模型可以用于反 Stefan 问题中自由边界的实时跟踪或者控制。最后,比较了已有的有限元模型,给出了仿真结果。
王新房汪春华吴光超
关键词：有限元法相变
基于旋转不变HOG特征的焊缝缺陷类型识别算法被引量：2
2018年
根据某钢管厂实际采集到的X射线焊缝图像,并通过对焊缝缺陷多样性和形态多变性特点的研究,给出一种基于旋转不变HOG特征提取的焊缝缺陷类型识别算法.首先,将项目前期己经检测到的多种缺陷进行分类和统计,截取每幅焊缝图像的ROI部分,构成实验所需的缺陷样本.通过尺度变换和圆形细胞划分方式,得到具有尺度不变性和旋转不变性的HOG特征,将所有样本特征进行PCA降维,维数由贡献度决定.最后使用LSSVM模型对缺陷进行类型识别.通过研究block块重叠范围对识别正确率的影响,发现在一定范围内,重叠范围越大,识别正确率越高.该算法通过改进传统HOG特征提取方式,提高了缺陷识别的正确率.
王璐王新房
关键词：旋转不变性
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