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王帅

作品数：60 被引量：97H指数：5
供职机构：中国人民解放军后勤工程学院化学与材料工程系更多>>
发文基金：国家社会科学基金重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术军事理学石油与天然气工程更多>>

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文献类型

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2015
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  • 3篇2013
  • 7篇2012
  • 4篇2011
  • 7篇2010
  • 3篇2009
  • 5篇2008
  • 3篇2007
  • 6篇2005
共 60 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于WebGIS的输油管线选线决策支持系统研究被引量：2
2005年
本文通过运用WebGIS技术实现了野战输油管线地理信息的快速采集与处理,并在其空间分析的基础上,在DSS(Decision Support Systems)模型库中建立选线决策动态规划模型,快速得出铺设野战输油管线的最佳路线,从而实现了野战输油管线选线决策的智能化,对野战管线部队的信息化建设具有积极的意义。
王帅周庆忠
关键词：WEBGIS输油管线决策支持系统选线优化DSS模型库
快速评价润滑油粘温特性的新技术——介电谱技术被引量：4
2008年
介绍了石油产品分析测试领域中的一种全新技术——介电谱技术。在分析介电谱技术及其对润滑油粘温特性评价适用性的基础上,分别从定性和定量两个方面研究了介电谱技术快速分析润滑油粘温特性的技术路线,并建立了介电谱技术快速测定润滑油粘度指数的最小二乘预测模型。在定性分析方面,介电谱技术能够有效地区分多级油和单级油;在定量分析方面,介电谱技术预测值和实测值的相关系数为0.999 3,预测误差均值为0.616 2,效果理想。
管亮冯新泸谢建安熊刚王帅
关键词：介电谱粘度指数润滑油偏最小二乘
基于多Agent的军队远程教学系统研究
为了实现军队远程教学的智能化,通过将人工智能中的Agent引入远程教学系统的方法,实现了学员、教师及其教学资源的有机结合,为学员创造出一个具有个性化、智能化的远程学习环境。
赵斌宁王帅周庆忠
关键词：多AGENT远程教学
文献传递
基于灰色理论与BP神经网络的油料消耗量组合预测被引量：2
2016年
为了降低油料消耗量的预测误差,提高预测精度,将灰色预测模型所需初始数据少和BP神经网络预测模型非线性拟合能力强的优点结合起来,建立了基于灰色理论和BP神经网络的油料消耗量组合预测模型。通过引入单一预测模型的加权系数,更好地挖掘了两种预测方法所隐含的数据规律,使单一预测模型中存在的不确定性得到分散。算例结果表明,相较于灰色预测和BP神经网络预测的单一模型,组合预测模型的预测结果更贴近于真实数据,预测精确度更高、误差更小,将该模型用于油料消耗量预测是可行的。
陆思锡王帅熊彪
关键词：油料消耗量BP神经网络
基于物元的油料装备采办风险预警模型研究
2009年
油料装备是以战场需求为背景的特殊商品,对油料装备采办进行风险预警,可以降低油料装备采办的风险,提高其军事经济效益,为实现油料装备的跨越式发展,提高油料装备保障能力奠定坚实的基础。
王帅雍岐东秦振强
关键词：物元油料装备采办风险预警模型
后方油库业务人员岗位匹配度模型研究被引量：1
2013年
人员岗位匹配度研究对后方油库人力资源管理具有十分重要的意义。本文从基本素质、岗位素质、能力素质3个方面,对人员岗位匹配度指标进行了分析,探讨了基于支持向量机的后方油库人员岗位匹配度测算模型的构建及应用。结果表明,该模型能够准确评价人员和岗位匹配的程度。
王帅刘张红彭细刚
关键词：后方油库指标体系支持向量机
一种基于背景能量曲线的近红外光谱仪器响应函数监控及校准方法
成套性或者系统性是近红外光谱分析技术本身的一个重要特点。对仪器响应函数的监控和校准是解决同一台仪器的长期稳定性和不同仪器之间的一致性的关键所在。在影响仪器长期稳定性的诸多因素中，光源能量的稳定性问题是影响是近红外光谱测量...
管亮冯新泸王帅雷猛
关键词：近红外光谱光谱仪器校准方法
文献传递
H2O2氧化环己醇成环己酮、己二酸的催化体系研究
万平孟平安王帅何国强
文献传递
关于军队院校开展化学实验教学的研究与思考被引量：1
2014年
化学实验能激发学员的兴趣,培养学员创新精神和创新能力,也是实施素质教育的重要环节。实验教学和理论教学在整个化学教学过程中占有同等重要的地位,是化学教学的两个重要方面。为了提高化学实验的教学质量,笔者进行了一些尝试,只要做好五个方面的工作,就可以使理论与实验真正相结合,为学员提供一个全新的、科学的新型人才培养模式。
王帅张云佳乔建仙
关键词：化学实验思维能力教学质量
分数阶微分在红外光谱数据预处理中的应用被引量：10
2012年
比较了Grumwald-Letnikov分数阶微分算法和常用的Savitzky-Golay算法对汽油样品近红外光谱数据1阶微分和2阶微分结果。对25个汽油样品和41个煤炭样品的近红外光谱数据通过Savitzky-Golay算法进行平滑,平滑后1阶微分和平滑后2阶微分处理;通过Grumwald-Letnikov算法进行平滑后的0.2～2.2阶的21个阶次的微分处理。汽油样品的处理数据结合汽油的辛烷值、初馏点指标数据和煤炭样品的处理数据结合煤炭挥发分、氢含量和氮含量指标数据分别通过PLS建立数据模型,利用留一法全交互验证选取最优主成分。通过预测残差平方和(PRESS)和相关系数(R)对数据,处理方法进行评估。结果表明:分数阶微分可以应用于近红外光谱的数据预处理,对于相同数据的不同指标取得最优值的分数阶微分的阶次是不同的。
徐继刚冯新泸管亮王帅胡庆林
关键词：分数阶微分近红外光谱数据预处理偏最小二乘法
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