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一种基于P2P的非集中式网格资源发现方法被引量：6: 2008年; 有效地发现网格的各种资源是影响网格整体性能的一个重要因素。针对资源发现在网格规模及应用不断扩展过程中变得越来越复杂的问题,在网格环境中融合WebService技术,同时引入P2P思想,将资源发现模型分为内外两层,提出一个非集中式的网格资源发现方法,并应用于制造网格之中。实验证明,该模式有效解决了集中式模式带来的节点瓶颈等问题,并大幅降低分布式系统中资源发现产生的网络流量,具有高效性、可扩展性和鲁棒性。; 王宏辛大欣曹金坤武鑫; 关键词：网格资源发现 WEB服务 P2P技术泛洪算法

Mo微合金化高熵合金及其表面梯度处理: 高熵合金是由五种或五种以上元素构成，具有诸多优异性能。通常FCC结构高熵合金的屈服强度低，塑性良好，强度差，一般可用固溶强化，细晶强化，加工硬化，第二相强化等方式进行强化。本文以高塑性Co30Cr25Fe15Ni15Mn...; 王宏; 关键词：高熵合金合金化热轧工艺梯度材料; 文献传递

基于元数据的制造网格资源发现研究: 网格被认为是下一代网络，其目标在于实现网络环境内的资源共享和协同工作，而实现资源共享和协同工作的关键前提在于有效地发现资源。因此，网格资源发现机制长期以来都是网格研究的核心和难点，对它的研究在基础理论和系统开发等方面具有...; 王宏; 关键词：资源发现制造网格元数据 P2P 泛洪算法; 文献传递

国内齿辊式破碎机常用齿板材料的组织和性能被引量：2: 2020年; 通过组织观察、力学性能检测和磨损实验,对比研究了洗煤生产过程中齿辊式破碎机的国内4种常用齿板材料的组织和性能。结果表明,进口齿板材料的组织由板条马氏体和6.13%的残余奥氏体组成;高锰钢齿板的组织为单相奥氏体组织;ZG32CrMnSiNi2Mo齿板的组织由贝氏体铁素体板条和13.18%残余奥氏体组成;ZG22CrMnSiNiMo齿板为粒状贝氏体组织,组织中条型M-A岛比例较多,残余奥氏体量为14.9%。940℃淬火+200℃回火后,进口齿板材料具有最优的综合性能,硬度和冲击韧性分别为44.1 HRC和34.5 J;高锰钢齿板水韧处理后平均硬度为216.5 HB,冲击韧度为113.8 J;ZG32CrMnSiNi2Mo齿板900~940℃正火处理后,冲击韧度值略低于进口齿板的供货状态,但硬度高于进口齿板;960~1000℃正火处理后,ZG22CrMnSiNiMo齿板硬度略低于进口齿板材料,冲击韧度略高于进口齿板材料。选取进口齿板材料供货状态为标准,高锰钢齿板材料的相对耐磨性较低,仅为0.76;ZG32CrMnSiNi2Mo齿板材料经900~980℃正火处理后,耐磨性能较好,相对耐磨性为1.19~1.23;ZG22CrMnSiNiMo齿板材料经920~1000℃正火处理,耐磨性能介于进口齿板材料和ZG32CrMnSiNi2Mo齿板材料之间,相对耐磨性为1.10~1.13。; 刘志学刘元元王宏王军冯异坚增运; 关键词：齿板

SRDG-M:一种制造网格分层资源发现模型: 2009年; 针对资源发现在网格规模及应用不断扩展过程中变得越来越复杂的问题,在网格环境中融合Web Service技术,同时引入P2P思想,将资源发现模型分为内外两层,提出一个分层网格资源发现模型,简称SRDG(Stratified Resource Discovery of Grid),并在制造网格中基于元数据对网格资源分类,设计出SRDG-M体系结构。实验证明,该模型有效解决了集中式模式带来的节点瓶颈等问题,并大幅降低分布式系统中资源发现产生的网络流量,具有高效性、可扩展性和鲁棒性。; 王宏曹金坤辛大欣邵颖; 关键词：制造网格资源发现 P2P 泛洪算法元数据

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王宏