王卫华
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 改进的频域盲分离排序不确定性消除算法被引量：3
- 2009年
- 讨论了频域盲源分离算法中的排序不确定性问题。根据相邻频点上同一个信号的频谱幅度相关大于不同信号频谱幅度相关的特点,提出了一个改进的基于相邻频点幅度相关性的排序不确定性消除算法。在两个相邻频点上构造一个幅度相关矩阵,再根据相关性大小将幅度相关矩阵转换为转置矩阵。该方法可以实时处理卷积信号频域盲源分离算法的排序不确定问题,在对每个频点进行独立分量分析的同时确定各分量的顺序。该算法效率高、鲁棒性好。仿真实验表明了算法的有效性。
- 王卫华黄凤岗王桐
- 关键词：卷积混合
- 基于计算听觉场景分析的语音盲分离方法被引量：1
- 2008年
- 人耳具有提取感兴趣的声音、屏蔽噪声以及定位的功能．利用人耳听觉机理的听觉场景分析技术是语音信号处理的有力工具．提出了一种新的基于听觉场景分析的盲分离方法，可以对多个源信号混合而成的2个传感器信号进行分离．耳间时间差（ITD）和强度差（ⅡD）包含信号源的位置信息．通过听觉外周模型对混合信号进行处理，得到各个频率通道的ITD和ⅡD，再对混合信号的频域表示进行聚类，可得到源信号的频域表示．由于ITD和ⅡD分别在高低频段起主要作用，聚类时对高低频段采取了不同的分类准则．仿真实验表明了该方法的有效性．
- 王卫华黄凤岗
- 关键词：盲分离听觉场景分析聚类
- 一个用于卷积混合模型的时频分析盲分离算法被引量：5
- 2009年
- 提出一种基于时频分析的卷积混合盲分离算法。由于信号源与各传感器的距离不同,在传播的过程中会产生不同的幅度衰减和时间延迟。该算法用短时傅里叶变换对语音信号进行时频分析,将其中一个传感器信号作为参考信号,构造了源信号的幅度衰减向量和时间延迟向量。根据语音信号的时频域稀疏性,以这两个向量为特征,在时频域上对传感器信号进行聚类,再通过估计参考信号混合系数来获得源信号时频域表示,进一步得到源信号。该方法可以用于源信号数目大于传感器信号数目的情况。仿真实验证明,算法可以完成欠定情况下卷积混合信号的盲分离,分离结果令人满意。
- 王卫华黄凤岗
- 关键词：盲源分离时频分析卷积混合稀疏性
- 基于二阶统计量的非平稳源盲提取算法被引量：2
- 2008年
- 利用非平稳信号自身的时序结构,采用一阶线性预测模型,提出了一种基于二阶统计量的批处理非平稳源盲提取算法。仿真实验表明该算法是有效的。
- 王卫华黄凤岗
- 关键词：盲源分离盲信号提取非平稳信号二阶统计量
